0. 总结：
| 距离种类 | 计算公式 |
|---|---|
| 欧式距离 | 对应维度 差值 平方和，开平方根（闵式距离中p=2时。可理解为勾股定理，相当于取斜边？）；  |
| 曼哈顿距离 (城市街区距离) | 对应维度 差值的 绝对值，之和（闵式距离中p=1时。相当于取两直角边之和？）；  |
| 切比雪夫距离 | 对应纬度 差值的 绝对值，求最大值；闵式距离中 p=∞ 无穷大时。  或  |
| 闵氏距离 (闵可夫斯基距离) | 不是一种新的距离的度量方式，是对多个距离度量公式的概括性的表述；   |
（图示：Σ(西格玛)：求和符号（大写：Σ 表示求和、小写：σ 表示求标准差），从k=1开始，到k=n结束；1️⃣ 如果 p=1时为曼哈顿距离； 2️⃣ p=2时为欧式距离；3️⃣ p=∞切比雪夫距离；）
1. 欧式距离：
两个点在空间中的距离一般指 欧氏距离；
欧式距离 (Euclidean Distance) = 对应维度 差值 平方和，开平方根.
2. 曼哈顿距离：
曼哈顿距离 (Manhattan Distance) ：也称为 "城市街区距离(CityBlock distance)"，曼哈顿城市特点：横平竖直（只能横向或纵向走，不能斜着走；能斜着走的是切比雪夫距离 ）；
曼哈顿距离(城市街区距离) = 对应维度差值的绝对值，之和.
3. 切比雪夫距离：
切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)
定义 ：国际象棋中，国王可以直行、横行、斜行，所以国王走一步可以移动到相邻8个方格中的任意一个，国王从格子(x1,y1)走到格子(x2,y2)最少需要多少步?这个距离就叫切比雪夫距离。（可以横向、纵向、斜着走 ）；
切比雪夫距离 = 对应纬度差值的绝对值，求最大值
4. 闵氏距离：
闵可夫斯基距离 (MinkowskiDistance)
闵氏距离不是一种新的距离的度量方式；是对多个距离度量公式的概括性的表述；