MySQL复合查询（8）

目录

• • [1. 基本查询回顾](#1. 基本查询回顾)
  • [2. 多表查询](#2. 多表查询)
  • • [2.1 笛卡尔积](#2.1 笛卡尔积)
    • [2.2 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字](#2.2 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字)
    • [2.3 显示部门号为 10 的部门名、员工名和工资](#2.3 显示部门号为 10 的部门名、员工名和工资)
    • [2.4 显示各个员工的姓名、工资及工资级别](#2.4 显示各个员工的姓名、工资及工资级别)
  • [3. 自连接](#3. 自连接)
  • [4. 子查询](#4. 子查询)
  • • [4.1 单行子查询](#4.1 单行子查询)
    • [4.2 多行子查询](#4.2 多行子查询)
    • [4.3 多列子查询](#4.3 多列子查询)
    • [4.4 在 FROM 子句中使用子查询](#4.4 在 FROM 子句中使用子查询)
  • [5. 合并查询](#5. 合并查询)
  • • [5.1 UNION](#5.1 UNION)
    • [5.2 UNION ALL](#5.2 UNION ALL)

前面我们讲解的 MySQL 查询大多基于单张表，但在实际开发中，数据往往分散在多张表中。本文从基本查询回顾出发，逐步深入到多表查询、自连接、子查询、合并查询，配合大量案例与执行结果，带你彻底掌握 MySQL 复合查询，让复杂业务查询不再成为难题！

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1. 基本查询回顾

在进入复合查询之前，先快速回顾几个常用单表查询案例。

查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员，同时姓名首字母为大写：

select * from EMP
where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and ename like 'J%';

按照部门号升序、雇员工资降序排序：

select * from EMP order by deptno, sal desc;

使用年薪进行降序排序：

select ename, sal * 12 + ifnull(comm, 0) as '年薪'
from EMP
order by 年薪 desc;

显示工资最高的员工的名字和工作岗位：

select ename, job from EMP
where sal = (select max(sal) from EMP);

显示工资高于平均工资的员工信息：

select ename, sal from EMP
where sal > (select avg(sal) from EMP);

显示每个部门的平均工资和最高工资：

select deptno, format(avg(sal), 2), max(sal)
from EMP
group by deptno;

显示平均工资低于 2000 的部门号和它的平均工资：

select deptno, avg(sal) as avg_sal
from EMP
group by deptno
having avg_sal < 2000;

显示每种岗位的雇员总数、平均工资：

select job, count(*), format(avg(sal), 2)
from EMP
group by job;

这些单表查询是复合查询的基础，接下来进入多表查询。

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2. 多表查询

实际开发中，数据往往来自不同的表，因此需要多表联合查询。本节以公司管理系统为例，涉及三张表：EMP、DEPT、SALGRADE。

2.1 笛卡尔积

多表查询时，如果不加过滤条件，会得到两张表的笛卡尔积：

1. 从第一张表中选出第一条记录，和第二张表的所有记录组合；
2. 然后从第一张表中取第二条记录，和第二张表中的所有记录组合；
3. 不加过滤条件，得到的结果称为笛卡尔积。

因此，多表查询必须加上正确的连接条件。

2.2 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

数据来自 EMP 和 DEPT，需要联合查询：

select EMP.ename, EMP.sal, DEPT.dname
from EMP, DEPT
where EMP.deptno = DEPT.deptno;

2.3 显示部门号为 10 的部门名、员工名和工资

select ename, sal, dname
from EMP, DEPT
where EMP.deptno = DEPT.deptno
  and EMP.deptno = 10;

2.4 显示各个员工的姓名、工资及工资级别

select ename, sal, grade
from EMP, SALGRADE
where EMP.sal between losal and hisal;

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3. 自连接

自连接是指在同一张表内进行连接查询。

案例：显示员工 FORD 的上级领导的编号和姓名（mgr 是员工领导的编号，对应 empno）。

使用子查询：

select empno, ename
from emp
where emp.empno = (select mgr from emp where ename = 'FORD');

使用多表查询（自查询）：

select leader.empno, leader.ename
from emp leader, emp worker
where leader.empno = worker.mgr
  and worker.ename = 'FORD';

这里给同一张表起了两个别名：leader 表示领导，worker 表示员工。因为要先做笛卡尔积，所以别名可以提前识别。

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4. 子查询

子查询是指嵌入在其他 SQL 语句中的 select 语句，也叫嵌套查询。

4.1 单行子查询

返回一行记录的子查询。

显示 SMITH 同一部门的员工：

select *
from EMP
where deptno = (select deptno from EMP where ename = 'SMITH');

4.2 多行子查询

返回多行记录的子查询，常用关键字有 in、all、any。

in 关键字：查询和 10 号部门工作岗位相同的雇员的名字、岗位、工资、部门号，但不包含 10 号部门自己：

select ename, job, sal, deptno
from emp
where job in (select distinct job from emp where deptno = 10)
  and deptno <> 10;

all 关键字：显示工资比部门 30 的所有员工工资都高的员工姓名、工资和部门号：

select ename, sal, deptno
from EMP
where sal > all(select sal from EMP where deptno = 30);

any 关键字：显示工资比部门 30 的任意员工工资高的员工姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）：

select ename, sal, deptno
from EMP
where sal > any(select sal from EMP where deptno = 30);

4.3 多列子查询

单行子查询只返回单列单行；多行子查询返回单列多行；多列子查询则返回多个列数据。

案例：查询和 SMITH 的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含 SMITH 本人：

select ename
from EMP
where (deptno, job) = (select deptno, job from EMP where ename = 'SMITH')
  and ename <> 'SMITH';

4.4 在 FROM 子句中使用子查询

子查询可以出现在 from 子句中，此时把一个子查询当作临时表使用。

案例 1：显示每个高于自己部门平均工资的员工姓名、部门、工资、平均工资。

select ename, deptno, sal, format(asal, 2)
from EMP,
     (select avg(sal) asal, deptno dt from EMP group by deptno) tmp
where EMP.sal > tmp.asal
  and EMP.deptno = tmp.dt;

案例 2：查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资。

select EMP.ename, EMP.sal, EMP.deptno, ms
from EMP,
     (select max(sal) ms, deptno from EMP group by deptno) tmp
where EMP.deptno = tmp.deptno
  and EMP.sal = tmp.ms;

案例 3：显示每个部门的信息（部门名、编号、地址）和人员数量。

方法 1：使用多表查询。

select DEPT.dname, DEPT.deptno, DEPT.loc, count(*) '部门人数'
from EMP, DEPT
where EMP.deptno = DEPT.deptno
group by DEPT.deptno, DEPT.dname, DEPT.loc;

方法 2：使用子查询。

-- 先对 EMP 表进行人员统计
select count(*), deptno from EMP group by deptno;

-- 将上面的表看作临时表
select DEPT.deptno, dname, mycnt, loc
from DEPT,
     (select count(*) mycnt, deptno from EMP group by deptno) tmp
where DEPT.deptno = tmp.deptno;

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5. 合并查询

在实际应用中，为了合并多个 select 的执行结果，可以使用集合操作符 union 和 union all。

5.1 UNION

union 用于取得两个结果集的并集，并自动去掉重复行。

案例：将工资大于 2500 或职位是 MANAGER 的人找出来。

select ename, sal, job from EMP where sal > 2500
union
select ename, sal, job from EMP where job = 'MANAGER';

5.2 UNION ALL

union all 同样用于合并结果集，但不会去重。

select ename, sal, job from EMP where sal > 2500
union all
select ename, sal, job from EMP where job = 'MANAGER';

使用 union 时需要注意：两个 select 的列数、列类型必须一致，否则会报错。

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