前端通过数据库版本号机制实现本地数据表结构平滑升级,核心是读取持久化在meta表或localStorage中的当前版本号,按需执行幂等的增量迁移脚本,并在启动时自动对齐至最新版本,兼顾兼容性、灰度验证与错误防护。用数据库版本号机制平滑升级前端本地数据表结构,核心是让前端代码能识别当前本地数据库的结构版本,并按需执行增量迁移脚本,避免因表字段变更、索引增删或数据格式调整导致运行报错或数据丢失。定义并持久化数据库版本号在前端本地数据库(如 IndexedDB、SQLite(通过 Capacitor/React Native)、或 localStorage 模拟的简单结构)中,单独建一张 meta 表(或用一个固定 key 存于 localStorage),记录当前数据库结构版本号(如 v1、v2)。首次初始化时写入初始版本;每次结构变更后,该值随迁移完成而递增。IndexedDB 推荐在 onupgradeneeded 回调中更新 version; SQLite(如 via sql.js 或 cordova-sqlite-storage)可在打开 DB 后查 SELECT version FROM meta,再决定是否执行迁移; 避免把版本号硬编码在 JS 中------应从数据库读取,确保真实反映本地状态。编写可幂等的增量迁移脚本为每个新版本(如从 v1 → v2、v2 → v3)编写独立、顺序执行的迁移函数。每个函数只负责自己版本的结构变更,且必须支持重复执行不报错(即幂等):v2 迁移:添加 is_archived 字段到 tasks 表(先检查字段是否存在,再 ALTER TABLE ... ADD COLUMN); v3 迁移:重命名 user_name 为 full_name(先新增字段、拷贝数据、删旧字段); 所有操作前加存在性判断(如检查表/列/索引是否已存在),避免重复执行失败。启动时自动触发版本校验与迁移前端应用启动(或首次访问数据模块)时,执行"版本对齐"流程: 蝉妈妈AI 电商人专属的AI营销助手
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