北京车展前夜，汽车智能化的竞争重心已从"智能汽车" 转向 "汽车智能"。斑马智能在AITECH DAY发布会上，正式推出元神AI汽车机器人大脑，完成AutoOmni全模态端模型矩阵升级，并落地行业首个可量产的AutoClaw智能体协作方案，以端云一体的工程化能力，给出AI定义座舱的现实路径。
斑马智能CTO 司罗在专访中直言：中国智舱AI应用技术，已领先欧美 1---2 个代际。这一判断的背后，是公司近两年All in AI建立的产品、交付与生态壁垒。目前斑马合作车企数量较两年前增长两倍，覆盖大众、宝马、比亚迪、智己、东风等近20家主流品牌，端模型量产定点项目占据市场主导份额。
端模型：从演示走向量产前线
2026年是舱内端侧AI规模化落地的关键一年。云端模型在响应时延、数据隐私、行车稳定性上的局限，让端侧部署成为必选项，但行业真正的卡点，是在车规芯片约束下实现稳定交付与全价位覆盖。
司罗透露："斑马在端模型领域已具备近一年先发优势，是业内唯一拥有成熟量产上车经验的厂商。" 升级后的AutoOmni已从单一方案扩展为完整矩阵，覆盖多规格模型，深度适配高通、英伟达等主流车规芯片，可面向高中低端车型提供差异化方案。
与传统语音助手不同，端模型让AI从 "被动唤醒" 转向 "持续在线"。蔡明在群访中强调："AI 必须从晕死式待机，进化为呼吸式存在，才能真正做到感同身受。" 系统可根据驾驶员状态、乘客行为与路况主动适配，响应更稳定，相关方案将于年内集中量产落地。
把"龙虾" 安全装进车里
行业热议的智能体协作并非斑马临时跟风。早在2025年9月云栖大会，斑马已将复杂任务规划、多智能体协同纳入元神AI架构。此次发布的AutoClaw，是这套逻辑在车载场景的工程化落地。
"现在的 AI 只能执行简单指令，真实需求都是模糊、动态、多步骤的。" 蔡明表示。AutoClaw 重构任务调度体系，从单任务阻塞式升级为动态任务池，支持目标拆解、流程调整与异常自愈，可在用户有限干预下完成服务闭环。
针对行业普遍担忧的Token消耗与权限安全，斑马通过信息压缩、运行态反思、独立 Token 管控降低消耗；以数据硬隔离、沙箱环境约束权限边界，满足车规安全要求。蔡明透露，AutoClaw 预计两个月内推出可落地版本，与车企展开务实合作。
真正的壁垒不在表层
下一代车载OS走向何方？司罗判断：传统OS不会消失，但上层应用与交互会被 AI 持续重构。底层文件管理、资源调度、通信与安全仍是系统基础，传统APP形态将逐步被智能体体验替代，操作系统核心能力向模型管理、调度、推理优化迁移。
生态层面，斑马保持开放。腾讯音乐、腾讯视频、爱奇艺等已深度接入，发布会视频中的钉钉仅为场景示例，通讯与服务链路不依赖单一生态，可通过手机通道灵活衔接。
舱驾融合已成确定趋势。短期通过API联动实现体验协同，用户可语音调整驾驶模式，系统可根据舱内状态优化驾驶策略；中长期走向芯片与模型层面融合，单SOC支持舱驾一体部署，提升效率并降低成本。
在快速迭代的智舱赛道，量产交付是隐形壁垒。"行业变化太快，外包交付很难跟上迭代，体验也难以统一。" 司罗表示，斑马采用全流程自研自交付体系，从需求、研发、上车到售后闭环执行，核心能力模块化、标准化，兼顾车企个性化需求与交付效率。
智能体经济，订阅分润是长期路径
对于智能体经济的商业模式，蔡明直言："流量模式不可持续，订阅为基础，与车厂联运分润，才是长期路径。" 车辆终端属于车企，体验与服务由多方协同，收益共享更利于产业共赢。
司罗则给出更大市场图景：智舱与智驾协同，将打开千亿至万亿级市场空间。当高阶自动驾驶普及，汽车从代步工具变为移动隐私空间，出行时间的服务变现能力大幅提升，办公、娱乐、休憩等场景持续丰富，智能体将成为核心服务入口。
斑马同时布局两轮车、机器人等终端，但核心战略仍聚焦智能汽车。"汽车是第一个规模化机器人形态，优先承接AI落地，其他终端作为横向延伸，不影响主业。" 蔡明说。
从"斑马智行" 到 "斑马智能"，是战略定位的彻底转向。AutoOmni负责交互感知，AutoClaw 负责任务闭环，双引擎合一构成元神 AI 汽车机器人大脑。2026年，端模型上车、智能体落地、舱驾融合已成行业共识，斑马的竞争力早已不在概念与Demo，而在可量产、可交付、可持续迭代的系统能力。随着合作车型陆续落地，中国舱内AI的代际优势，正从技术验证走向市场兑现。