什么是快速选择？
我们这里指的选择是指找出序列第 K 大或者第 K 小的数据。
对于这类问题，如果想用旧知识解决。那完全可以先将数据进行排序，比如使用上文中的快速排序算法。那自然很容易从有序数据中找出第 K 的数据。
案例分析：对快排的剪枝
如果你对上文的快排原理已经了解了，那么会发现对于快速选择这个问题，使用完整的快排完全是大材小用的。因为很多数据完全是不用再花费精力去排序的。
再拿上述 4, 1, 6, 9, 8, 5, 2, 3, 0, 7 举例，若此时要获得第 5 小的数据（k=5, 从0开始计）。
我们只要在递归树中不断地判断，是否满足了 5 个数据相对有序即可。
最终我们会发现在我们找到 k=5 时，左右两侧都可能还是乱序的。即使在整体乱序下我们还是找到了第 k 的数据，并避免很多递归和排序，可见整个算法跑下来的速度肯定不会大于将整体数据进行排序。
