Python获取Steam平台安装游戏信息

如何在 Windows 上自动发现 Steam 安装路径，并枚举所有已安装游戏呢？

• 通过注册表定位 Steam
• 解析 VDF 配置
• 扫描 manifest 文件
• 构建结构化游戏数据。

项目整体架构（Architecture）

架构图

架构设计

分层职责

层级	职责
输入层	提供系统数据来源（注册表 + 配置文件 + manifest）
解析与发现层	将"系统信息"转化为"可遍历路径"
核心逻辑层	扫描并提取游戏信息
输出层	提供统一结构的数据

模块协作逻辑

1. 路径发现（注册表）
   → 获取 Steam 根目录
2. 库发现（VDF）
   → 找到所有游戏库路径（多盘支持）
3. 游戏扫描（ACF）
   → 遍历每个库中的 manifest
4. 信息提取
   → 构建统一数据结构

核心流程

流程图

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配置 / 输入

输入来源抽象

注册表 → 安装路径
VDF     → 库路径列表
ACF     → 游戏元数据

数据结构设计

games = {
    appid: {
        "name": str,
        "path": str,
        "size": int,
    }
}

设计

• 使用 dict：
  • O(1) 查询
  • 易序列化（JSON）
• 以 appid 为 key：
  • 全局唯一
  • 与 Steam 生态一致

VDF 解析器

解析流程

手动解析原因

原因	说明
VDF 非标准格式	无法直接 JSON.parse
嵌套结构	需手动解析
可复用性	可用于所有 Steam 配置

游戏扫描核心逻辑：

for lib in libraries:
    for manifest in steamapps:
        parse(manifest)
        extract(game_info)

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运行 / 使用 / 验证

1. 运行环境

• Windows
• Python 3.x

2. 运行

python steam_helper.py

或在代码中调用：

from steam_helper import get_installed_games

games = get_installed_games()
print(games)

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3. 示例输出

{
  "570": {
    "name": "Dota 2",
    "path": "D:\\SteamLibrary\\steamapps\\common\\dota 2 beta",
    "size": 25000000000
  }
}