小伙伴们，我又回来了，接着学习python啦。
主题："函数def的理解与使用、参数与返回值"，我觉得还有点难
一、今日学习目标
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理解"函数"是什么
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会用 def 定义函数
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能把之前写的代码"封装起来"
二、什么是def定义函数
简答来说：def 是 define（定义）的缩写，用来"定义一个函数"
可以将这个函数的功能理解为：def = 给一段代码起一个名字，并把它封装起来
三、为什么需要函数？
在之前我们计算了（平均值：数据中符合大于10的数值的平均数）：
但是如果你有很多组数据：
data1 = [...]
data2 = [...]
data3 = [...]
❌ 你需要重复写3遍代码
👉 解决方法：把这段代码封装成一个函数四、函数的基本结构（必须掌握）
在python中，def函数的使用一般是以下格式：
def 函数名(参数):
代码**记住它的意思就是：**先"定义一个功能"，再"使用这个功能"
五、最简单函数示例
def hello():#创建一个“功能”；这个“hello”这是你给这个功能的名字；“（）”表示一个函数，目前为空；“:”下面要开始写这个功能具体做什么
print("你好，Python")#这是 "hello "这个功能里面要做的事情,使我们自己定义的
hello()#调用函数（使用这个功能），“去执行刚才定义的 hello 功能”
👉 总结含义：
def：定义函数
hello()：调用函数六、带参数的函数（重点）
示例
def print_data(data):
for i in data:
print(i)
print_data([1, 2, 3])
👉 理解：
data：输入的数据
函数会处理这组数据 七、把之前的代码改成函数
标准写法：计算满足条件的数值的平均数
def calculate_avg(data): # 定义一个函数；calculate_avg是函数名（表示计算平均值）；data是输入的数据；():表示参数；:表示下面开始写这个函数具体做什么
total = 0 # 初始化总和total，从0开始用于后面累加
count = 0 # 初始化计数count，用来记录“有多少个符合条件的数据”
for i in data: # 遍历data中的每一个数据，i表示当前取出来的值
if i > 10: # 判断当前数据是否大于10（筛选条件）
total += i # 如果满足条件，就把这个数加到total中（累加）
count += 1 # 同时记录数量+1（表示又找到一个符合条件的数据）
if count > 0: # 判断是否存在符合条件的数据（防止除以0）
avg = total / count # 计算平均值（总和 ÷ 个数）
print("平均值是:", avg) # 输出计算结果
else:
print("没有符合条件的数据") # 如果没有符合条件的数据，给出提示
data = [3, 15, 7, 22, 10] # 定义一组数据data
calculate_avg(data) # 调用函数，把data传进去执行（让函数开始工作）八、函数的核心理解（非常重要）
你要记住：
函数 = 输入 → 处理 → 输出
九、return（进阶一点）
现在升级一下函数：
改进版本
def calculate_avg(data): # 定义一个函数；calculate_avg是函数名（表示“计算平均值”）；data是输入的数据
total = 0 # 初始化总和total，从0开始，用来累加符合条件的数据
count = 0 # 初始化计数count，用来记录“有多少个符合条件的数据”
for i in data: # 遍历data中的每一个数据，i表示当前取出来的值
if i > 10: # 判断当前数据是否大于10（筛选条件）
total += i # 如果满足条件，就把这个数加到total中（累加）
count += 1 # 同时记录数量+1（表示找到一个符合条件的数据）
if count > 0: # 判断是否存在符合条件的数据（防止除以0）
avg = total / count # 计算平均值（总和 ÷ 个数）
return avg # 返回结果（把平均值“交出去”，而不是直接打印）
else:
return None # 如果没有符合条件的数据，返回None（表示“没有结果”）result = calculate_avg(3, 15, 7, 22, 10)
调用函数，把数据传进去执行；函数会把结果返回给result
print(result)
输出result中的值（也就是函数返回的平均值）
十、print 和 return 的区别
十一、今天必须完成的练习
✔ 练习1（基础）
def show_data(data):
# 输出所有数据✔ 练习2（核心）
def get_max(data):
# 返回最大值✔ 练习3（强化）
def get_sum(data):
# 返回总和✔ 练习4（进阶）
def get_avg(data):
# 返回平均值今天任务结束
注：上述内容借助网络资料与ai整理，仅供个人学习并记录，欢迎讨论，敬请批评指正！