Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体 - 新建 HelloWorld 项目

大家好，我是小锋老师，最近更新《2027版本 Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体视频教程》专辑，感谢大家支持。

本课程主要介绍和讲解Spring AI 2.0简介，Spring AI 2.0 HelloWorld搭建，Advisors --- 拦截器模式增强AI能力，对话与提示词工程（Prompt），工具调用(Function Calling / Tools) ，RAG(检索增强生成)，MCP(模型上下文协议)和多模态支持。

等这个Spring AI2.0基础课程录制完成，接下来要发布2个企业级Java AI实战课程，RAG企业知识库系统和AI智能客服系统。大家可以点点关注，后面更精彩。

视频教程+课件+源码打包下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1o-zRfndo1HHrS_uFroOiCw?pwd=1234

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Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体 - 新建 HelloWorld 项目

我们新建一个Spring AI的HelloWorld项目，IDEA里点新建项目，选择Spring Initializr，Type选Maven，JDK用17,Packaging选Jar，然后点Next

SpringBoot我们选4.0.5，依赖我们先选Spring Web和OpenAI，后面不够再加。

因为阿里百炼平台支持OpenAI规范，所以试用OpenAI接口直接可以调用阿里百炼云平台的大模型。

首先第一步，配置application.yml，配置上api-key(读取系统环境变量)，以及base_url，和模型

复制代码

spring:
  application:
    name: helloWorld
  ai:
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}
      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
      chat:
        options:
          model: qwen3.6-plus

第二步，新建AiConfiguration配置类，配置ChatClient聊天客户端

复制代码

package com.java1234.config;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class AiConfiguration {

    /**
     * 创建一个 ChatClient 对象，用于处理聊天请求。
     *
     * @param model OpenAiChatModel 对象，用于处理聊天请求。
     * @return ChatClient 对象，用于处理聊天请求。
     */
    @Bean
    public ChatClient chatClient(OpenAiChatModel  model){
        return ChatClient
                .builder(model) // 创建 ChatClient 对象，并设置模型为 model
                .build(); // 构建 ChatClient 对象
    }
}

第三步，新建MyAiChatController控制器，接受前端用户提问，构建提示器，发送请求给大模型，以及接收大模型返回的结果，返回给前端。

复制代码

package com.java1234.controller;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyAiChatController {

    @Autowired
    private ChatClient chatClient ;

    @RequestMapping("/ai")
    public String ai(String question) {
        return chatClient.prompt() // 创建一个 Prompt 对象，用于构建聊天请求。
                .user( question) // 设置用户输入的文本。
                .call() // 调用 ChatClient 对象的 call() 方法，发送聊天请求给大模型并获取响应。
                .content(); // 获取响应的文本内容。
    }
}

然后我们启动项目，测试，浏览器输入：

复制代码

http://localhost:8080/ai?question=你是谁？

大模型返回结果：