spring ai

AI Agent 脚手架 —— Service层和Trigger层接口实现前面做了对于各节点的增强，其实现在还缺的只有对前端的透传了，因此在Service层，我们需要提供对话接口，这一节先做这个，后续再做trigger的透传和前端的对接。

【AI 01】【Spring AI 基础使用】本系列作为 AI 系列内容，内容预计会相当发散，仅做个人笔记。本系列完整代码：spring-ai-hwl 本篇完整代码：spring-ai-hwl/spring-ai-01-base

给AI一个角色设定继续上一章的内容，创建一个 Config 配置类修改 Controller 代码运行项目进行验证：

使用 IntelliJ IDEA 工具创建Spring AI项目首先使用 IntelliJ IDEA 工具创建一个 Spring AI 项目然后点击 Create 完成项目创建。

智码看视界

Day68-结构化Prompt设计：XML标签法/Markdown法/JSON SchemaPrompt 的本质是"自然语言版的接口契约"。如果不结构化，会出现 4 个真实的工程问题：问题表现根因

学编程就要猛

使用Spring AI配置聊天大模型实现人机交互（初阶）在父工程的pom文件中引入 spring-boot-starter-parent 。（也就是引入spring boot）

Spring AI 接入阿里云百炼模型内置工具项目后端（backend，Spring Boot 3 + Spring AI）接入阿里云百炼（DashScope）模型后，我们想做到这样一件事：

IoT DC3 AI 能力：Agentic Center 的设计与边界大模型在工业场景的落地存在三个具体障碍：连不上——模型无法感知实时现场数据；不敢给——设备接口的权限控制难以放开；答不准——工业场景要求确定答案。

Agent开发 - MCP Client使用MCP Server的几种方式（Spring AI）前置声明： windows系统注意：踩坑点: windows系统加.cmd才能找到npx命令配置系统环境变量：

递归尽头是星辰

Spring AI 实战：Function Calling，Agent 的底层工具层工程化实践在上一篇《大模型 Agent 知识体系：Java 开发者视角下的原理、架构与选型边界》文章中，我们明确了工具层是 Agent 连接真实业务系统的唯一桥梁，而支撑工具层的底层核心，就是大模型的 Function Calling（函数调用）能力。没有 Function Calling，大模型只能输出自然语言，永远无法真正操作业务接口、数据库与第三方服务，Agent 也就成了 “只会说话不会干活” 的空壳。

递归尽头是星辰

大模型 Agent 知识体系：Java 开发者视角下的原理、架构与选型边界在大模型浪潮下，Agent（智能体）已成为生成式 AI 工程化落地的核心热点，但 Java 后端领域普遍存在认知偏差与过度设计问题：不少团队将单次工具调用、RAG 系统等同于 Agent，在流程固定的业务中硬套智能体架构，最终引发时延上升、成本失控、稳定性下降等工程问题。

TizzyGoodhealth

从零到一搭建Spring‑AI原生Tool‑Calling AI Agent｜架构对比+完整实战源码+踩坑实录摘要：本文详细对比了Java生态中手写JSON协议Agent与Spring‑AI原生Tool‑Calling Agent两种架构方案的优劣，并提供了从零到一搭建Spring‑AI原生Tool‑Calling AI Agent的完整实战指南。内容包括：需求拆解、整体架构数据流、核心模块源码设计（RAG配置、Query扩写、链路追踪、SSE推送、双入口Controller等）、生产环境踩坑清单（ThreadLocal跨线程失效、SSE数据包过大、RAG降级策略等）以及后续迭代方向。文章强调Spring‑AI原

ai-agent框架spring ai alibaba (三)外部调用II-2 分布式MCPspring ai alibaba是java的ai agent框架，本系列将深入剖析 Spring AI Alibaba 的源码实现与核心原理，不仅指导agent的开发，更可以改造框架，增加新特性

Spring AI Alibaba ReAct Agent实战：从Tool Calling到Agent，企业AI复杂业务该如何设计？目录1. 为什么复杂业务任务需要Agent？2. ReAct Agent到底是怎么工作的？3. 实战：设计一个订单异常处理Agent

Spring AI ChatClient详解：创建第一个AI客户端本文是“Spring AI 智能体实战”系列第 4/30 篇。项目采用 Java 17、Spring Boot 3.4.3 和课程示例所使用的 Spring AI 版本。不同 Spring AI 版本的依赖名称和部分 API 可能存在差异，请以自己项目的版本为准。

Spring AI连接DeepSeek与通义千问：application.yaml配置详解本文是“Spring AI 智能体实战”系列第 3/30 篇。项目采用 Java 17、Spring Boot 3.4.3 和课程示例所使用的 Spring AI 版本。不同 Spring AI 版本的依赖名称和部分 API 可能存在差异，请以自己项目的版本为准。

ai-agent框架spring ai/alibaba 原理源码分析(十)沙箱springai/alibaba是java的ai agent框架，本系列将深入剖析 Spring AI/Alibaba 的源码实现与核心原理，用以指导agent的开发，框架培训，改造框架，增加新特性。

【Spring AI智能体实战 02】Spring Boot 3.4整合Spring AI：项目创建与依赖配置本文是“Spring AI 智能体实战”系列第 2/30 篇。项目采用 Java 17、Spring Boot 3.4.3 和课程示例所使用的 Spring AI 版本。不同 Spring AI 版本的依赖名称和部分 API 可能存在差异，请以自己项目的版本为准。

【Spring AI智能体实战 01】Java开发者接入大模型：国内平台、Token与API Key入门本文是“Spring AI 智能体实战”系列第 1/30 篇。项目采用 Java 17、Spring Boot 3.4.3 和课程示例所使用的 Spring AI 版本。不同 Spring AI 版本的依赖名称和部分 API 可能存在差异，请以自己项目的版本为准。

Spring AI Alibaba 核心知识点所有知识点来源参考ChatModel是Spring AI定义的统一模型适配接口，是AI交互的底层抽象，支撑通义系列模型的聊天、文生图、音频转录等多场景，同时支持同步与流式API。