spring ai

（第三篇）Spring AI 基础入门：PromptTemplate 与对话工程实战（从字符串拼接到底层模板引擎的进阶之路）在大模型应用开发的初期阶段，很多开发者会用最直接的方式构建 Prompt：字符串拼接。比如查询商品信息时，可能会写出这样的代码：

105-Spring AI Alibaba Module RAG 使用示例本示例将引导您一步步构建一个 Spring Boot 应用，演示如何利用 Spring AI Alibaba 的 Module RAG 功能，实现模块化的检索增强生成（RAG）系统。

Spring AI Alibaba 框架使用示例总体介绍Spring AI Alibaba 是阿里巴巴基于 Spring AI 框架开发的一套人工智能应用开发框架，它为开发者提供了便捷的接口和工具，用于构建基于阿里云 DashScope 通义大模型及其他主流大模型的应用程序。该框架整合了多种AI能力，包括文本生成、图像处理、语音识别、向量存储、RAG（检索增强生成）、Agent（智能代理）等功能，大大简化了AI应用的开发流程。

512-Spring AI Alibaba 字段分类分级 Graph 示例本案例演示如何使用 Spring AI Alibaba 的 Graph 功能，实现一个字段分类分级的智能工作流系统。该系统通过多个节点协同工作，实现敏感词检测、字段分类、人工审核等功能。

502-Spring AI Alibaba React Agent 功能完整案例本案例将引导您一步步构建一个 Spring Boot 应用，演示如何利用 Spring AI Alibaba 的 React Agent 功能，实现基于 Graph 的智能问答，并集成天气查询工具。

352-Spring AI Alibaba OpenAI DashScope 多模态示例本示例演示如何通过 Spring AI 的 OpenAI 客户端接口调用阿里云 DashScope 的多模态模型（如 qwen-vl-max-latest），实现图片分析功能。虽然依赖了 Spring AI 的 OpenAI 模块，但底层实际调用的是 DashScope 的兼容模式接口。

134-Spring AI Alibaba OceanBase 向量数据库示例本示例演示如何使用 Spring AI Alibaba 集成 OceanBase 作为向量数据库，实现文档的向量存储和相似性搜索功能。通过这个示例，您将了解如何构建一个基于向量数据库的检索增强生成（RAG）应用。

106-Spring AI Alibaba RAG ETL Pipeline 完整案例本案例将引导您一步步构建一个 Spring Boot 应用，演示如何利用 Spring AI Alibaba 的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) ETL (Extract-Transform-Load) Pipeline 功能，实现文档的读取、转换、加载和向量检索。

353-Spring AI Alibaba ARK 多模型示例本示例将展示如何使用 Spring AI Alibaba 集成 ARK 多模型能力，实现图像理解、视频内容分析等多模态 AI 功能。ARK 是字节跳动提供的大模型服务平台，支持多种 AI 模型能力。

351-Spring AI Alibaba Dashscope 多模型示例本示例演示了如何使用 Spring AI Alibaba Starter 与 Dashscope 的多模态服务，实现图像识别、视频分析和音频处理功能。

132-Spring AI Alibaba Vector Neo4j 示例本示例演示如何使用 Spring AI Alibaba 与 Neo4j 向量数据库集成，实现向量存储、检索和过滤功能。通过本示例，您将了解如何构建一个基于 Neo4j 的向量存储系统，并使用它来存储文档和执行相似性搜索。

103-Spring AI Alibaba Milvus RAG 示例本案例展示了如何使用 Spring AI Alibaba 集成 Milvus 向量数据库，实现检索增强生成（RAG）功能。通过将文档嵌入向量存储，并利用相似性搜索检索相关内容，结合大语言模型生成更准确的回答。

【SpringAI】10.结构化输出Spring AI结构化输出是Spring AI框架提供的一项强大功能，它允许开发者将大型语言模型的输出直接映射到Java对象，而不是处理原始文本响应。这项技术在需要从AI获取结构化数据的场景中特别有用，例如：

大模型开发 - 07 ChatClient：（02）如何在Spring AI中配置多个LLM大模型开发 - 01 Spring AI 核心特性一览大模型开发 - 02 Spring AI Concepts

101-Spring AI Alibaba RAG 示例本案例将引导您构建一个基于 Spring AI 的 RAG（检索增强生成）服务器，使用阿里云通义千问模型（OpenAI兼容模式）和 PostgreSQL + pgvector 向量存储。

002-Spring AI Alibaba Prompt 功能完整案例本案例将引导您一步步构建一个 Spring Boot 应用，演示如何利用 Spring AI Alibaba 的 Prompt 模板功能，实现角色扮演和基于上下文的智能问答。

013-Spring AI Alibaba Studio 功能完整案例本案例将引导您一步步构建一个 Spring Boot 应用，演示如何利用 Spring AI Alibaba 的 Studio 功能，实现多种 AI 对话交互模式，包括简单对话、流式对话和基于 Advisor 的功能增强。

020-Spring AI Alibaba DashScope Image 功能完整案例本案例将引导您一步步构建一个 Spring Boot 应用，演示如何利用 Spring AI Alibaba 的 Image 模型功能，实现基于文本描述的图像生成。

递归尽头是星辰

Spring AI 1.0 核心功能脉络Spring AI 作为 Spring 官方推出的开源框架，于 2024 年 10 月正式发布 1.0 版本，旨在为 Java 开发者提供标准化的 AI 能力集成方案。本文基于 Spring AI 的模块化设计，从基础架构层‌、‌核心功能层‌、‌生态扩展层‌ 三个维度，详解其核心技术组件及应用场景，帮助开发者快速上手并构建企业级 AI 应用。

开始构建 Spring AI Alibaba-智能体Spring AI Alibaba 官方社区开发了一个包含完整前端 UI +后端的智能体 Playground 示例，可帮助开发者快速体验聊天、多轮对话、图片生成、文档总结、多模态、工具调用、MCP 集成、RAG 知识库等所有框架核心能力。