spring ai

递归尽头是星辰

大模型与Spring AI的无缝对接：从原理到实践本文系统梳理了大模型知识，以及与Spring AI的集成方案，涵盖本地部署、云服务、API调用三种模式的技术选型对比。通过DeepSeek官方API示例详解Spring AI的四种开发范式（纯Prompt/Agent/RAG/微调），并提供架构决策矩阵和性能优化技巧。

你可以叫我仔哥呀

Java程序员学从0学AI（七）上一篇文章围绕 Spring AI 的 Chat Memory（聊天记忆）功能展开，先是通过代码演示了不使用 Chat Memory 时，大模型因无状态无法记住上下文（如用户姓名）的情况，随后展示了使用基于内存的 Chat Memory 后，大模型能关联历史对话的效果。同时，剖析了其实现原理 —— 通过拦截请求拼接历史上下文发送给大模型，并介绍了 ChatMemory 接口及默认实现，还探讨了将对话记录持久化到 MySQL 的自定义方案及相关问题解决，为构建连续对话能力提供了思路。接下来，我们将继续深入探

GEM的左耳返

Java AI面试实战：Spring AI与RAG技术落地面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦Java AI应用开发，重点考察Spring AI和RAG技术栈。谢飞机：（兴奋地）面试官好！我可是AI达人！ChatGPT、Midjourney我天天用，Spring AI这新框架我也研究过！

会写代码的斯皮尔伯格

Spring Boot 3整合Spring AI实战：9轮面试对话解析AI应用开发周先生：cc，先聊聊Spring AI的基础配置吧。如何在Spring Boot 3项目中集成Ollama？

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度解析场景：互联网大厂Java求职者面试面试官（严肃）：小曾，我们今天主要考察Java后端技术栈，结合业务场景提问。先从你熟悉的Spring Boot开始。

小码农叔叔

【AI大模型】Spring AI 基于mysql实现对话持久存储详解目录一、前言二、Spring AI 记忆功能概述2.1 Spring AI会话记忆介绍2.2 常用的会话记忆存储方式

基于Spring AI Alibaba的多智能体RAG应用完整的代码下载：基于SpringAIAlibaba的多智能体RAG应用资源-CSDN下载已同步上传至github：1998y12/multi-agent-rag-spring: a multi-agent RAG application with Spring AI Alibaba

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Spring Boot使用MCP服务器1、JDK版本172、pom文件3、配置文件application.properties4、MCP服务

程序员阿超的博客

Java大模型开发入门 (13/15)：拥抱官方标准 - Spring AI框架入门与实践到目前为止，我们整个系列的旅程都是在功能强大的LangChain4j框架上构建的。它就像一个装备齐全的“瑞士军刀”，为我们提供了构建RAG和Agents所需的所有底层和高层工具。

迢迢星万里灬

Java求职者面试：Spring AI、MCP、RAG、向量数据库与Embedding模型技术解析1. 请解释Spring AI是什么？它与传统Spring框架有何不同？Spring AI是Spring生态系统的一部分，专注于人工智能和机器学习相关的开发。与传统Spring框架相比，Spring AI提供了更丰富的工具和库来支持AI应用的构建，例如集成TensorFlow和PyTorch等深度学习框架。

Spring Boot 整合 Spring AI 与 MCP 开发智能体工具指南随着大语言模型(LLM)的普及，越来越多的开发者希望将其集成到自己的应用中。Spring AI 作为 Spring 生态下的 AI 集成框架，提供了便捷的方式来对接各种大模型。而 MCP(Model Context Protocol) 则是 Spring AI 中用于扩展模型能力的重要机制，允许我们通过自定义工具(Tool)增强模型的功能。

【Spring AI 1.0.0】Spring AI 1.0.0框架快速入门(2)——Prompt（提示词）【Spring AI 1.0.0】Spring AI 1.0.0框架快速入门(1)——Chat Client API 【Spring AI 1.0.0】Spring AI 1.0.0框架快速入门(2)——Prompt（提示词）【Spring AI 1.0.0】Spring AI 1.0.0框架快速入门(3)——Structured Output Converter（结构化输出转换器）

Spring AI中使用ChatMemory实现会话记忆功能我们知道大型语言模型（LLM）是无状态的，这就意味着他们不会保存之前的交互信息。当我们希望在一次会话中，模型支持多次交互，那么我们该如何实现呢？在 Spring AI中提供了ChatMemory功能，它允许我们在与LLM的多次交互中存储与检索信息。此处我们借助Spring AI的ChatMemory功能实现一个简单的多轮对话。

Spring AI 核心工作流简介：Spring AI 是 Spring 团队近年来推出的一个新项目，旨在为 Java 开发者简化与 AI（尤其是大语言模型，LLMs）交互的开发过程。它通过提供一致的 API、模型抽象和集成支持，使得开发者可以方便地使用像 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face、Ollama、LangChain 等服务。

Spring AI 官方文档 AIGC入门到实战 (1) 认识Spring AI目录前言第一章概述第二章特征第三章 AI 概念一、模型(Models)二、提示词(Prompts)

在未来等你

互联网大厂Java求职面试：AI大模型融合下的企业知识库架构设计与性能优化场景设定：某互联网大厂会议室，阳光透过落地窗洒在长桌上。技术总监李严肃端坐正中，手中拿着简历，眉头微皱。对面坐着穿着格子衫的程序员郑薪苦，手里握着一杯冰美式，脸上挂着标志性的憨笑。

Spring boot集成milvus(spring ai)Run Milvus with Docker Compose (Linux)milvus版本可在docker-compose.yml中进行image修改启动后，docker查看启动成功

SpringAI--RAG知识库RAG(Retrieval-Augmented Genreation，检索增强生成)是一种结合信息检索技术和AI内容生成的混合架构，可以解决大模型的知识时效性限制和幻觉问题。

Java后端何哥

Spring AI框架快速入门前言：在经历了八个里程碑式的版本之后（M1~M8），Spring AI 1.0 正式版本，终于在 2025 年 5 月 20 日正式发布，这是另一个新高度的里程碑式的版本，标志着 Spring 生态系统正式全面拥抱人工智能技术，并且意味着 Spring AI 将会给企业带来稳定 API 支持。Spring AI 是 Spring 生态中一个新兴的子项目，旨在简化人工智能（尤其是生成式 AI）在 Java 应用中的集成。它提供了一套标准化 API 和工具，帮助开发者快速接入LLM大语言模型、向量数据库等 A

在未来等你

互联网大厂Java求职面试：AI大模型推理服务性能优化与向量数据库分布式检索技术总监：（翻看着简历）郑薪苦，你在上一家公司参与过LLM推理服务的性能优化项目？说说你们是怎么做的。