【69】果蔬新鲜度数据集(有v5/v8模型)/YOLO果蔬新鲜度检测

文章目录

• [1 数据集介绍](#1 数据集介绍)
• • [1.1 说明](#1.1 说明)
  • [1.2 类别](#1.2 类别)
• [2 训练好的模型结果](#2 训练好的模型结果)
• • [2.1 YOLOv5模型结果](#2.1 YOLOv5模型结果)
  • [2.2 YOLOv8模型结果](#2.2 YOLOv8模型结果)
• [3 数据集获取](#3 数据集获取)

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1 数据集介绍

1.1 说明

图片数量8666张，已标注txt格式
训练集验证集按6932:1734划分，可直接用于目标检测训练

1.2 类别

类别：
0: FreshApple（新鲜苹果）
1: FreshBanana（新鲜香蕉）
2: FreshBellPepper（新鲜甜椒）
3: FreshCarrot（新鲜胡萝卜）
4: FreshCucumber（新鲜黄瓜）
5: FreshMango（新鲜芒果）
6: FreshOrange（新鲜橙子）
7: FreshPotato（新鲜土豆）
8: FreshStrawberry（新鲜草莓）
9: FreshTomato（新鲜番茄）
10: RottenApple（腐烂苹果）
11: RottenBanana（腐烂香蕉）
12: RottenBellPepper（腐烂甜椒）
13: RottenCarrot（腐烂胡萝卜）
14: RottenCucumber（腐烂黄瓜）
15: RottenMango（腐烂芒果）
16: RottenOrange（腐烂橙子）
17: RottenPotato（腐烂土豆）
18: RottenStrawberry（腐烂草莓）
19: RottenTomato（腐烂番茄）

2 训练好的模型结果

2.1 YOLOv5模型结果

有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.917)

2.2 YOLOv8模型结果

有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.924)

3 数据集获取

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【69】果蔬新鲜度数据集(有v5/v8模型)/YOLO果蔬新鲜度检测