【70】室内物品数据集(有v5/v8模型)/YOLO室内物品检测

文章目录

  • [1 数据集介绍](#1 数据集介绍)
    • [1.1 说明](#1.1 说明)
    • [1.2 类别](#1.2 类别)
  • [2 训练好的模型结果](#2 训练好的模型结果)
    • [2.1 YOLOv5模型结果](#2.1 YOLOv5模型结果)
    • [2.2 YOLOv8模型结果](#2.2 YOLOv8模型结果)
  • [3 数据集获取](#3 数据集获取)

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1 数据集介绍

1.1 说明

图片数量4315张,已标注txt格式
训练集验证集按3452:863划分,可直接用于目标检测训练

1.2 类别

类别:
0: TV(电视机)
1: bed(床)
2: chair(椅子)
3: clock(时钟)
4: console(电视柜)
5: door(门)
6: fan(风扇)
7: light(灯具)
8: sofa(沙发)
9: table(桌子)



2 训练好的模型结果

2.1 YOLOv5模型结果

有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.879)

2.2 YOLOv8模型结果

有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.870)

3 数据集获取

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【70】室内物品数据集(有v5/v8模型)/YOLO室内物品检测

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