【70】室内物品数据集(有v5/v8模型)/YOLO室内物品检测

文章目录

• [1 数据集介绍](#1 数据集介绍)
• • [1.1 说明](#1.1 说明)
  • [1.2 类别](#1.2 类别)
• [2 训练好的模型结果](#2 训练好的模型结果)
• • [2.1 YOLOv5模型结果](#2.1 YOLOv5模型结果)
  • [2.2 YOLOv8模型结果](#2.2 YOLOv8模型结果)
• [3 数据集获取](#3 数据集获取)

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1 数据集介绍

1.1 说明

图片数量4315张，已标注txt格式
训练集验证集按3452:863划分，可直接用于目标检测训练

1.2 类别

类别：
0: TV（电视机）
1: bed（床）
2: chair（椅子）
3: clock（时钟）
4: console（电视柜）
5: door（门）
6: fan（风扇）
7: light（灯具）
8: sofa（沙发）
9: table（桌子）

2 训练好的模型结果

2.1 YOLOv5模型结果

有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.879)

2.2 YOLOv8模型结果

有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.870)

3 数据集获取

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【70】室内物品数据集(有v5/v8模型)/YOLO室内物品检测