Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体 - Spring AI项目调用本地Ollama模型

大家好,我是Java1234_小锋老师,最近更新《2027版本 Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体 视频教程》专辑,感谢大家支持。

本课程主要介绍和讲解Spring AI 2.0简介,Spring AI 2.0 HelloWorld搭建,Advisors --- 拦截器模式增强AI能力,对话与提示词工程(Prompt),工具调用(Function Calling / Tools) ,RAG(检索增强生成),MCP(模型 上下文协议)和多模态支持。

等这个Spring AI2.0基础课程录制完成,接下来要发布2个 企业级Java AI实战课程,RAG企业知识库系统和AI智能客服系统。大家可以点点关注,后面更精彩。

视频教程+课件+源码打包下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1o-zRfndo1HHrS_uFroOiCw?pwd=1234

提取码:0000

Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体 - Spring AI项目调用本地Ollama模型

首先第一步,我们要加下Ollama依赖

选择Ollama

然后pom.xml里自动会加下ollama依赖

复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-ollama</artifactId>
</dependency>

第二步,application.yml里面配置下ollama

复制代码
spring:
  application:
    name: helloWorld
  ai:
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}
      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
      chat:
        options:
          model: qwen3.6-plus
    ollama:
      base-url: http://localhost:11434
      chat:
          options:
              model: qwen3:4b

第三步:我们在AiConfiguration配置类里面,配置下Ollama的聊天客户端的Bean

复制代码
    @Bean
    public ChatClient chatClient2(OllamaChatModel model){
        return ChatClient
                .builder(model) // 创建 ChatClient 对象,并设置模型为 model
                .build(); // 构建 ChatClient 对象
    }

第四步:MyAiChatController控制器里面,再加一个ai2请求的接口处理方法

注入chatClient2 bean

复制代码
@Autowired
private ChatClient chatClient2 ;


    @RequestMapping("/ai2")
    public String ai2(String question) {
        return chatClient.prompt() // 创建一个 Prompt 对象,用于构建聊天请求。
                .user( question) // 设置用户输入的文本。
                .call() // 调用 ChatClient 对象的 call() 方法,发送聊天请求给大模型并获取响应。
                .content(); // 获取响应的文本内容。
    }

最后我们来测试下:

浏览器请求地址:http://localhost:8080/ai2?question=你是谁?

ollama里的大模型返回的结果到浏览器

相关推荐
Flynt1 小时前
我试了Spring Boot 4的原生镜像,聊聊那些数字和坑
java·spring boot
Henry-SAP8 小时前
SAP引领ERP智能化转型
人工智能·云原生·sap·erp
峥嵘life8 小时前
Android16 311Y3 EAP-TLS 网络连接失败分析与修复总结
android·开发语言·人工智能·php
M-Robots echo8 小时前
轻量化裁剪方案解析:M-Robots 模块化构建,适配高低端各类机器人硬件平台
java·机器人·ros·开源社区·atomgit·m-robots
特立独行的猫a9 小时前
一切皆插件:DeepSeek Harness 的架构哲学,以及与主流 Agent 的对比
人工智能·架构·agent·deepseek·harness
电商API_180079052479 小时前
京东商品详情API技术文章
大数据·运维·人工智能·网络爬虫
不可求~9 小时前
多模型路由怎么落地:把任务分流写进项目的最小实现
java·前端·数据库
fīɡЙtīиɡ ℡9 小时前
AI Agent 记忆系统
人工智能
mldong10 小时前
用 DDD 设计工作流引擎:聚合根与充血模型
java·架构
企鹅的企10 小时前
2027北京AI数字健康与智慧医疗展官方:超两成展品亚洲首秀
人工智能·科技·机器人