selenium，playwright和puppeteer这几个自动化工具很适合采集那些动态加载的网站，比如电商、社交媒体等，需要你点击、翻页才能加载出来数据，它们模仿人工操作浏览器，完美解决了这个问题，这是requests做不到的。
但这几个货也有很大缺点，首先容易出错，对于浏览器和依赖库的配合程度要求高，不像requests单枪匹马能搞定一切。
其次它们容易被网站检测到，现在很多网站但凡发现有自动化程序访问的痕迹就会跳出来验证码，而且有些网站哪怕你是真人访问，也要做人机验证，屡教不改的直接封ip。
另外合规性尺度比较难以把控，要注意自动化工具得遵守网站的robot协议，做一些自动化检测、采集少量公开数据没啥问题，对网站造成干扰的事情可不能干。
那selenium，laywright和puppeteer们如何能有效规避检测呢？这里面就涉及到太多需要做的事情了，我觉得有几下几个事情比较重要。
1、尽量不要使用无头浏览器
很多网站会直接识别headless模式，也就是无头模式，因为只有selenium这类的自动化工具才会这么干，真人只会在浏览器界面访问，所以用自动化工具时要打开真实浏览器界面，这样不容易被检测。
2、要模仿真人使用浏览器的行为
用自动化工具点击、翻页、下载等动作之间设置不定时的延迟，比如1～5秒的随机延迟，这样是为了模仿真人行为的不规律性。
3、调整浏览器指纹
浏览器指纹包括像User-Agent、屏幕分辨率等，可以使用多个真实的User-Agent随机轮换访问，设置浏览器界面为常见分辨率等。
4、设置代理IP池
同一个IP访问频率和时间过长，也会被检测，所以需要找一些质量好点的IP池，可以切换访问。
5、可以尝试用亮数据的采集api
如果是技术小白，不会写上面提到的那些规避措施代码，就可以尝试用亮数据的这样的采集api，它把各种规避检测的技术、IP代理池都封装到一个接口里，用python直接访问。
https://get.brightdata.com/webscra
它还提供了专门的云上浏览器，用selenium，playwright或puppeteer都可以接入，和普通浏览器一样，有头无头都支持，但不需要再写各种反爬措施之类的脚本，比较简单直接。
用亮数据还有一个好处是，它遵守数据采集协议，不会触发合规问题。
总的来说，selenium，playwright或puppeteer优点远大于缺点，而且playwright还推出了mcp服务，能通过agent调用，不需要代码，自然语言就能指挥它采集网页数据，方便的很。