新手小白学习数据分析01----数据分析师???& 数据分析思维学习

目录

  • [0 前言](#0 前言)
  • [1 数据分析师分类](#1 数据分析师分类)
  • [2 什么是会分析?](#2 什么是会分析?)
  • [3 如何正确分析](#3 如何正确分析)
  • [4 经典分析思路](#4 经典分析思路)
  • [5 进阶方向](#5 进阶方向)
  • [6 课后作业](#6 课后作业)
  • [7 后记](#7 后记)

0 前言

主包我,投递了许多关于数据分析(数分)相关的简历,都石沉大海了,找不明白原因啊,寻思来b站看看,寻找解决办法,本人一直秉承的思想是,不知道干什么就学习,无论学什么,人是不断积累的,所有做过的事情都会反馈到自己身上,学习是肯定没错的。

于是就有了这篇博客。

1 数据分析师分类

数据分析师主要分为两类,一类是技术型,另一类是业务型。
技术型

入门门槛高,可能要硕士学历,起薪高,不过天花板相对较低。

业务型

入门门槛低,可能大专即可,天花板相对较高

两者对比

业务型 技术型
解决思路 数据为什么下滑?做什么提升? 数据是否准确?还有哪些数据能支持分析?
工作流程 先提假设->再做验证 全面排查+探索分析
输出结果 分析报告、行动策略 数据图表、监控看板
持续提升 对赚钱的理解和经验 使用数据的规模和效率
支持对象 团队老板 业务同事
薪资特征 看重年限和经验 看重年限和经验
发展方向 业务操盘手 数据科学家

2 什么是会分析?

python 复制代码
思路:
商业分析 = 客观描述  +  深入分析  +  决策建议

举个例子:

首先,有张图表或者数据,进行客观描述 ,比如横轴表示时间,纵轴表示业绩,随着时间的变化,业绩呈现增长的态势,还可以明显看到2月、7月份的数据达到峰值,究其原因是这段时间段大学生出游较多(深入分析 ),我们可以在交通枢纽处添加广告进行宣传(决策建议)。

python 复制代码
工具只是验证你的观点!关键还是你的思路!

只分析数据是很不负责任的表现

经过我看了很多帖子,大脑获取信息的经验,人是天然具有社会属性的,光想和数据打交道时不大行的,除非是做开发岗,那种攻破技术难关搞科研,因此,数据要和具体的业务挂钩 ,真正带来经济效益 是最优解。而且,和业务挂钩,天花板真的很高,不是说我们一定能够达到天花板,而是我们一直有晋升的空间,我最喜欢挑战生活了,关关难过关关过

3 如何正确分析

三步走进行数据分析,首先收集各种信息,这是数据分析的证据、基石;接着进行定量和定性分析,量就是具体的数量,性就是问题的性质;最后做好数据解答,也就是需要更具上面定量定性结合,得出结论,并根据结论给出相应的策略。

bash 复制代码
有图表 + 有洞察 + 有策略 = 对事实的完整呈现

从数据中提取信息,得出策略,在生活中进行验证,真的好想实操啊!

4 经典分析思路

赚到钱才是真分析。

之前没进入社会,是真不知道赚钱难,现在找工作终于知道难了,实干才是硬道理啊!~

bash 复制代码
经典分析 = 是什么? + 为什么?
bash 复制代码
现状分析 = 跟自己比 + 跟别人比

跟自己比:

  1. 同比 + 环比;
  2. 结果 + 过程。

跟别人比:

  1. 内部 + 外部;
  2. 规模 + 排名。
bash 复制代码
归因分析 = 做好时序梳理
随着时间线,总能找到成因

常见的时序分析框架

AARRR等各种漏斗模型

抖音5A人群

阿里AIPL

前期收集的数据和信息太少,更无法验证分析的原因是否正确,所以需要收集的信息足够多

5 进阶方向

6 课后作业

反思问自己三个问题来学习这项课程:

  1. 岗位目标是什么?
    我想成为业务型数分,因为我希望自己是不断成长的,直到年纪很大都有上升空间的。
  2. 薪资目标是多少?
    如果是深圳这类一线城市,我期望薪资10K,长沙这种,期望薪资8K
  3. 自己准备花多长时间达到?
    500小时,我觉得什么东西花费500小时,一定是可以入门的

7 后记

推荐一个b站博主,主包就是普通人,不是广,我觉得他的课程很干,我很喜欢!戴戴戴师兄

家人们,本篇博客对你有帮助的话,给主包点个赞赞~

主包真的积极向上,阳光乐观,欢迎关注主包!!!

回报率最高的事情,就是让自己更值钱

在本科的时候主包就接触了数据分析,突然发现主包还挺前沿的,但主包一直没有抓住机会,果然,人一直会经历自己解决不了的问题,直到把它solve掉,真的很神奇,非常高兴来到这个世界,升级打怪~

我真的很想称为一名数据分析师!!!数据 + 业务,妈呀,我觉得夯爆了!!!

晚上要和室友一起吃烧烤,虽然主包不是很爱吃,但我真的很喜欢我的室友啊,愿意和她们待在一起,陪她们我也很开心,我真的很珍惜最后的时光,快毕业了,想聚在一起会很难的,所以珍惜身边在一起且我们爱的人叭~

sos,我想到要分开,泪水在眼眶打转了,我真的很喜欢她们啊!

来世间一遭,好好享受叭,最差也就这样了,怎么怎么来!

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