第12天：实际应用------pandas入门
哈喽，小伙伴们，今天我们需要安装python中的插件：pandas，并且学会简单运用
阶段：实际应用
学习内容：pandas 入门
核心知识点：读取数据
1. 什么是 pandas？
（1）核心思想：它是 Python 处理数据的"工具"。
（2）逻辑拆解：
① 定位：如果说 Python 是地基，那么 pandas 就是盖在上面的"自动化办公大楼"。
② 功能 ：它能把复杂的 CSV、Excel 文件瞬间变成一个像表格一样的对象（在 pandas 里叫 DataFrame）。
③ 优势：昨天我们要写好几行代码才能算平均值，今天用 pandas 可能只需要一行。
注：我认为就是很多写好的程序，直接调用的一个工具库，类比excel中的各种函数。
2. 准备工作：安装 pandas
（1）核心思想：pandas 不是 Python 自带的，需要额外下载。
（2）操作做法：
① 打开你电脑的终端（Terminal）或 PyCharm 底部的 Terminal。
② 输入以下命令并回车： powershell pip install pandas。
③ 等待显示
Successfully installed。
3. 如何用 pandas 读取数据？
（1）核心思想：用最简单的指令，让文件里的数据"跳"进 Python。
（2）代码做法 （请确保你的
data.csv和代码在同一个文件夹）：① 导入库 ：
import pandas as pd（给 pandas 起个简短的绰号叫pd）。② 读取文件 ：使用
pd.read_csv('文件名')。③ 查看数据 ：使用
.head()方法。
4. 详细代码实现与逐行解析
请在你的编辑器中输入以下代码：
import pandas as pd # 初始化：导入pandas工具包，并简写成pd
# 第一步:读取数据
# 核心思想:把需要处理的数据导入到内存中，取名为df
# df是DateFarm的缩写，可以当做是一个"虚拟表格"
df=pd.read_csv('data.csv')
#第二步：输出前5行
#核心思想：先看看一下数据的样式，提前检查数据是否输错
print("---以下是数据的前5行---")
print(df.head())#默认展示前5行，如果括号写head(3)就是前三行
#第三步：查看数据的基本信息
print("---数据的行列数---")
print(df.shape)#输出的结果是什么就是表示其行列信息
5. 重点笔记（小白必看）
df是什么？
- 它是 pandas 最核心的对象。可以把它当成存放在 Python 里的 Excel 工作表。
pd.read_csv()的路径问题：
- 如果报错
FileNotFoundError，说明 Python 没找到你的data.csv。请检查：文件后缀是不是真的是.csv？它是不是和你的.py代码文件放在同一个文件夹下？为什么要用
.head()？
- 在现实工作中，一个 CSV 文件可能有几百万行。如果你直接
print(df)，电脑可能会卡死。.head()让你只看开头的几行，确保数据读对了就行。
6. 今日练习建议
任务：成功安装 pandas 并运行上面的代码，打印出你在第11天创建的那几个人的分数。
扩展 ：试着在
df.head()的括号里填入数字 2，看看输出结果是不是变成了只显示 2 行？
注1：因为手动输出代码可能出现以下问题，主要问题就是英文符号和中文符号的问题。
注2：在软件内部，修改文件的名称，右击选择 Refactor -> Rename（重命名）