YOLOv11海上多场景船只目标检测数据集
📊 数据集基本信息
- 目标类别： 'boat'
- 中文类别：'船只'
- 训练集：687 张
- 验证集：195 张
- 测试集：98 张
- 总计：980 张
📄 data.yaml 配置信息
该数据集提供了data.yaml文件，内容如下：
yaml
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images
nc: 1
names: ['boat']🖼️ 标注可视化
📝 数据集分析
该数据集聚焦于海洋环境下的船只检测任务，涵盖多种真实海洋场景，包括开阔海域、港口码头、日出日落时段以及不同天气条件下的水面环境。图像中船只类型多样，包含快艇、帆船、游艇及大型船舶等，充分体现了复杂光照与背景干扰下的检测挑战，具备高度的现实应用价值，适用于海洋监控、航运管理及海上安全等领域。
该数据集在训练集、验证集和测试集之间实现了合理分布，训练集包含687张图像，验证集195张，测试集98张，总计980张。样本数量充足且比例均衡，能够有效支持模型训练过程中的参数优化与性能评估，确保模型在不同阶段均具备良好的泛化能力与稳定性。
标注工作严格按照目标边界框规范执行，所有船只均被准确识别并标注，边界框紧贴目标轮廓，未出现明显偏移或漏标现象。即使在低光照、逆光或复杂背景条件下，标注仍保持高一致性，体现出严谨的标注流程与高质量的数据处理标准。
该数据集可广泛应用于海洋交通管理、港口安防监控、海上搜救系统以及智能航拍分析等实际场景。其丰富的场景覆盖与多样化的船只形态为相关行业提供了可靠的数据支撑，有助于提升海上目标识别系统的智能化水平与运行效率。
行业提供了可靠的数据支撑，有助于提升海上目标识别系统的智能化水平与运行效率。
数据集下载
参考：小郭AI日志
https://mp.weixin.qq.com/s/7H8uEjxlIYnWA4uOdGyHpA?payreadticket=HHYehCnhWslEeKolx_w__Pz9JF1fIYcQux0KLxGFu2R7CxAeyBjULVDDtsYzxUNkfqXvyUc