【BUG问题】5060Ti显卡Windows配置Anaconda中的CUDA及Pytorch,sm_120问题

xier_ran2026-05-06 12:41

在Anaconda中创建相关虚拟环境

注：Torch2.8需要python版本大于等于3.9

2.到PyTorch官网下滑到中段位置

选择StableCUDA12.8以上12.6没试过不知道行不行。

复制Run this Command:中的链接

复制代码

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

conda activate XXX 激活你需要运行的环境，如果之前安装

测试能不能用

复制代码

import torch

print(f"PyTorch 版本: {torch.__version__}")

print(f"CUDA  是否可用: {torch.cuda.is_available()}")

print(f"CUDA 版本: {torch.version.cuda}")

print(f"GPU 设备: {torch.cuda.get_device_name(0)}")

如果你CUDA版本不支持sm_120就会报错

复制代码

PyTorch 版本: 2.6.0+cu124

CUDA  是否可用: True

CUDA 版本: 12.4

E:\miniconda\miniconda3\envs\deepRAG\Lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:235: UserWarning: 

NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.

If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

  warnings.warn(

GPU 设备: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti

如果报错

1. 更新显卡驱动（前提条件）

Blackwell 架构需要非常新的驱动支持。请确保你的 NVIDIA 驱动版本在 570.xx 或更高。如果版本过低，即便安装了新版 PyTorch 也无法识别硬件。

2. 卸载旧版本

在当前环境中，先卸载现有的 PyTorch 相关包：

复制代码

pip uninstall torch torchvision torchaudio

然后运行我们在PyTorch官网找到的链接

复制代码

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

等待安装就好了，安装完成再运行一下测试文件没问题就好了