autoCAD二次开发 4.正多边形与collection区分

正多边形与collection区分

autocad中正多边形
点的转换
- 二维转三维
- 三维转二维
[ObjectIdCollection 和 DBObjectCollection区别](#ObjectIdCollection 和 DBObjectCollection区别)

autocad中正多边形

本质

在AutoCAD底层，所有的多边形（不管正不正）本质上都是闭合的 Polyline（多段线）。AutoCAD自带的 POLYGON 命令，底层也是通过计算顶点坐标后生成 Polyline 来实现的。

参数

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 // 1. 定义正多边形参数
            int sides = 6;                 // 边数
            Point3d center = new Point3d(0, 0, 0); // 中心点
            double radius = 10.0;          // 半径
            bool isInscribed = true;       // true: 内接于圆, false: 外切于圆

顶点坐标计算（内接为例）

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 double partAngle = Math.PI * 2 / 6;
 Point2dCollection points = new Point2dCollection();
//获取六边形的每一个顶点坐标
for(int i=0; i<6;  i++)
{
	// CAD中原生多边形默认第一个点在正上方(90度)，所以起始角度设为 π/2
   double currentAngle = partAngle*i + Math.PI/2;
   double x = cMain.Center.X + radius*Math.Cos(currentAngle);
   double y = cMain.Center.Y + radius.*Math.Sin(currentAngle);
   Point2d interPoint = new Point2d(x, y);
   points.Add(interPoint);
}

画内接正多边形

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using (Polyline pol = new Polyline())
{ 

		//获取所有顶点坐标
    for(int i=0; i<points.Count; i++)
    {
    		//将坐标按顺序加入多段线
       pol.AddVertexAt(i, points[i],0,0,0);
    }
    //闭合多段线
    pol.Closed = true;
    btr.AppendEntity(pol);
    trans.AddNewlyCreatedDBObject(pol, true);
}

点的转换

二维转三维

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Point2d pt2d = new Point2d(10.5, 20.3);

// 提取 X 和 Y，Z 轴设为 0
Point3d pt3d = new Point3d(pt2d.X, pt2d.Y, 0.0);

三维转二维

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Point3d pt3d = new Point3d(10, 20, 5);

// 提取 X 和 Y，Z 轴舍去
Point2d pt2d = new Point2d(pt3d.X, pt3d.Y);

ObjectIdCollection 和 DBObjectCollection区别

核心区别在于"装的是对象的身份证，还是对象本体"

ObjectIdCollection（身份证集合）：里面装的是一堆身份证号码（ObjectId 结构体）。它非常轻量，只记录对象在数据库中的唯一标识。
DBObjectCollection（本体集合）：里面装的是活生生的人（DBObject 对象实例）。它包含了对象在内存中的全部数据（如圆的圆心、半径、颜色等）。

特性	ObjectIdCollection	DBObjectCollection
存储内容	ObjectId (结构体，轻量级指针)	DBObject (类，完整的内存对象)
内存占用	极小 (仅占用几个字节/ID)	较大 (包含对象所有属性和底层 C++ 包装)
事务依赖	无。事务结束后，ID依然有效，可以跨事务使用。	强依赖。事务结束后，DBObject 会被关闭/释放，继续访问会报错。
访问数据	需要通过事务再次 GetObject() 才能读取数据。	可以直接调用 circle.Radius 等属性，无需再次打开。
安全性	非常安全，是 AutoCAD 官方推荐的标准做法。	危险，容易因为事务管理不当导致程序崩溃或数据损坏。
使用频率	极高（99%的场景）	极低（仅在某些特殊的底层 API 回调或临时计算时使用）