OpenClaw 快速入门：从安装到第一次对话

昨天我们把 OpenClaw 是什么、它从 Clawdbot 一路改名到 OpenClaw 的来龙去脉，以及它和 ChatGPT、Claude.ai、Open WebUI 这些常见工具的差别都梳理了一遍。光看介绍多少有点抽象，百闻不如一见，百见不如一试，今天我们就动手把它装起来，从零跑到第一次对话。

按官方文档的说法整个流程大约 5 分钟，下面我们一步一步走，把每一步的命令、输出和踩坑点都记下来。整篇围绕 macOS 演示，Linux 和 WSL2 的步骤基本一致。

环境准备

OpenClaw 的 Gateway 是一个 ESM-only 的 Node.js 应用，对运行时只有几个硬性要求：

Node.js ：推荐 Node 24 ，最低 Node 22.14+ 。openclaw.mjs 入口在启动前会先自检，版本不够会直接退出
操作系统 ：macOS、Linux、Windows 都支持，Windows 建议走 WSL2，原生 Windows 也能跑但不推荐
包管理器：npm、pnpm、bun 任选其一，都能完成全局安装

先确认一下当前 Node 版本：

css 复制代码

$ node --version
v22.22.0

如果版本不够，去 Node 官网装一个新的 LTS 即可。OpenClaw 文档里也有专门一节 Node setup 介绍如何安装。

模型这边需要准备一个支持的服务商账号，Anthropic、OpenAI、Google Gemini 这些主流海外供应商都行，国内的 DeepSeek、Moonshot（Kimi）、智谱 GLM、阿里通义千问、字节豆包等也都被原生支持。后面 onboard 引导时会让你挑。

这里要专门提醒一句：不要尝试用 Claude Pro / Max 订阅给 OpenClaw 供能。2026 年 1 月 Anthropic 就已经在 API 侧识别并阻断第三方客户端，4 月 4 日又正式收紧政策，Claude 订阅明确不再覆盖 OpenClaw 这类第三方 harness 的使用，OpenClaw 作者本人也一度被临时封号。继续走 OAuth 复用订阅额度违反 ToS，轻则 OAuth 直接被拒，重则账号被永久封禁且不退款。要接 Claude，请老老实实买 Anthropic API key，或者走第三方中转。OpenAI 和 Google 这边目前没有类似限制。

安装 OpenClaw

最常见的方式是通过 npm 全局安装：

ruby 复制代码

$ npm install -g openclaw@latest

如果你日常用 pnpm 或 bun，等价命令是：

ruby 复制代码

$ pnpm add -g openclaw@latest

$ bun add -g openclaw@latest

装完后验证一下：

scss 复制代码

$ openclaw --version
OpenClaw 2026.4.29 (a448042)

OpenClaw 走的是 vYYYY.M.D 格式的日期版本号，跟 Ubuntu 那一套类似，一眼就能看出版本是什么时候发的。

官方还提供了 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 这种一键脚本，会替你检测环境并选合适的安装方式，我个人更喜欢 npm 全局安装的方式。

Onboard 引导

第一次上手最省心的方式是跑一遍 onboard 引导。它把后面所有需要配置的东西串成一个交互式引导，从模型、通道、搜索一路问到技能，省掉手动改配置文件的麻烦。

css 复制代码

$ openclaw onboard --install-daemon

--install-daemon 会在引导结束时把 Gateway 注册成系统级常驻服务：macOS 上是 LaunchAgent，Linux/WSL2 上是 systemd user 单元，Windows 上是 Scheduled Task。也就是说，机器重启后 Gateway 会自动起来。

我实际测试下来，QuickStart 模式下其实默认就会装 daemon，这个 flag 加不加都一样，写出来更多是把意图写明白。

该命令运行结果如下：

可以看到，第一屏是一段 安全声明，必须显式勾 Yes 才能往下走。这一屏值得稍微停一下看看，它把 OpenClaw 的安全模型摆在了最前面：

项目定位 ：作者明确写着 "hobby project + beta"、"personal-by-default"，OpenClaw 默认假设只有你一个可信操作者，不是为多租户环境设计的
风险提醒：一旦启用工具，agent 能读文件、能跑命令；一句构造好的恶意 prompt（来自陌生人 DM、群消息、网页内容、甚至 RSS）就可能骗它干危险的事情。如果多个用户给同一个启用了工具的 agent 发消息，他们事实上共享你那一份工具权限

OpenClaw 给我们提供了几个推荐基线（现在看不懂这些没关系，后面我们还会遇到）：

pairing / allowlist / @mention 限制：陌生人不能直接对话，群里不 @ 不回
按信任边界拆分：多用户场景下分别跑独立的 gateway 与凭据，必要时拆到不同的 OS 用户甚至不同主机
Sandbox + 最小权限工具：只给 agent 它真正需要的能力
DM 会话隔离 ：共享收件箱用 session.dmScope: per-channel-peer，避免不同对端的上下文互相污染
密钥隔离 ：API key、.env 这类文件不要放在 workspace 里，别让 agent 顺手读到
暴露给不可信入口时上最强模型：能力越强的模型越不容易被低劣的注入骗到

底下两条 openclaw security audit --deep 和 openclaw security audit --fix 是日常体检用的，前者深度扫一遍配置，后者尝试自动修复能修的项。

QuickStart 概览

选择 Yes 之后进入 Setup mode 选择，常用的两个是 QuickStart （推荐默认值）和 Manual （手动调每个细节）。如果机器上检测到 Claude Code、Codex 等已有配置，这里可能还会多出 "Import from ..." 项，工作原理就是把 CLAUDE.md、MCP servers、skills 直接搬过来。

第一次跑选 QuickStart 就够了。选完之后会先弹一屏 QuickStart 概览，列出应用的默认值：

Model / Auth 配置

然后进入逐项配置，首先是 Model / Auth 的配置，先选模型服务商，再选认证方式。我这里模型用的是 MiniMax 的 M2.7，使用 OAuth 认证，它的 Starter 套餐一个月 29 RMB，相对于其他家来说性价比很高：

Channels 配置

接着是 Channels 配置，先弹一屏 "How channels work" 详细介绍了 DM 安全模型：

默认 dmPolicy="pairing"、公开机器人需要显式 dmPolicy="open" + allowFrom=["*"]、多用户共享收件箱通过 session.dmScope 隔离。

下面是支持的全部通道列表（30+ 个，包括 Telegram / Slack / Discord / 飞书 / Microsoft Teams / WhatsApp / Signal / Matrix / iMessage / IRC / 钉钉 / 企业微信 / 元宝 / Synology Chat / Zalo 等）。我们暂时可以跳过，选择 "Skip for now" 就行，后面随时补。

Search 配置

再接着是 Search 配置，给 agent 选一个搜索引擎。可选项有 Brave、Tavily、Exa 等几家，多数要填 API Key，我这里挑了 Tavily Search：

Skills 配置

然后是 Skills 配置，引导先把技能分成四类：

Eligible（依赖齐活）
Missing requirements（缺系统依赖）
Unsupported on this OS（当前 OS 不支持）
Blocked by allowlist（被插件策略挡掉）

对缺依赖的技能，可以选 Yes 进入逐项勾选安装，不过这里有一点奇怪的是 Missing requirements 是 39 个，但下一屏 "Install missing skill dependencies" 只列出了 27 个：

差出来的 12 个并不是丢了，阅读源码可以发现这一步有个二段过滤（src/commands/onboard-skills.ts）：只有同时满足 "metadata 写了 install 配置（brew / node / go / uv / download 至少一种）" 和 "缺的是二进制依赖" 两个条件的技能才会进多选列表，引导就是根据这个信息来决定用什么包管理器替你安装。剩下那 12 个是 "纯 API Key / 环境变量" 型技能，没本地 bin 要装，缺的只是一个 key，会留到后面用单独的逐项确认框来问，比如 GOOGLE_PLACES_API_KEY / NOTION_API_KEY / ELEVENLABS_API_KEY 对应 goplaces / notion / sag 这些技能。

如果暂时不想安装，可以选 "Skip for now"，等用到时再补。

Hooks 配置

技能之后是 Hooks 配置：

在这里勾选要启用的内部 hook，典型用例是 /new 或 /reset 时把当前会话上下文写入 memory。不想用直接 "Skip for now"。

Gateway 安装

至此，OpenClaw 的引导基本上就结束了，后面会自动安装 Gateway service runtime：

对于 macOS 来说，会写一个 LaunchAgent plist 文件到 ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist，日志落到 ~/.openclaw/logs/gateway.log 和 gateway.err.log 文件。

Hatch your bot

走到最后是 Hatch your bot，这是一个挺有意思的比喻。前面攒的模型、通道、技能、Gateway，相当于把蛋壳里的一切都备齐了：模型是大脑、通道是嘴和耳朵、技能是手脚、Gateway 是心跳。这一步问的就是用什么姿势让小家伙破壳出来：

Hatch in Terminal：推荐，直接起 TUI 当产房，在终端里完成孵化
Open the Web UI：去浏览器 Web 页面孵化
Do this later：暂时不用，回头再说

选 Hatch 之后，OpenClaw 会替你向这个刚出壳的小家伙发一句 Wake up, my friend! 作为首条消息，这也是你的小龙虾在这世上听到的第一句话：

关键文件

走完引导后，OpenClaw 会在你的主目录下创建几个关键文件：

bash 复制代码

~/.openclaw/
├── openclaw.json              # 主配置文件
├── openclaw.json.bak          # 上次配置写入前的备份
├── workspace/                 # 工作区（IDENTITY.md、SOUL.md、AGENTS.md 等）
├── agents/main/sessions/      # main agent 的会话历史（sessions.json）
└── logs/                      # Gateway 日志（gateway.log / gateway.err.log）

其中 openclaw.json 是最常打交道的文件，我们后面会时不时地要打开看下。引导每次写配置前都会先把旧文件备份成 openclaw.json.bak，误改了也能从备份找回来。

值得注意的是，openclaw onboard 并不是一次性命令。任何时候想再补几个通道、换默认模型、重装守护进程，都可以再跑一遍，它会以 diff 形式补齐缺失项，不会盖掉你手动改的内容。要重置必须显式加 --reset，不必担心引导误操作弄丢工作区。

查看 Gateway 状态

走完 onboard，Gateway daemon 已经在后台跑起来了，18789 端口此刻就在监听。日常排错想看实时日志，最省事的办法是直接 tail daemon 的日志文件：

shell 复制代码

$ tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log

要拿更详细的 verbose 输出，可以先把 daemon 停掉，再前台手动跑一遍：

css 复制代码

$ openclaw gateway stop
$ openclaw gateway --port 18789 --verbose

--verbose 会把请求路由、模型调用、通道事件都打到控制台，调试时非常有用。

如果你只想确认状态，不想看 verbose 日志，用更轻量的命令即可：

yaml 复制代码

$ openclaw gateway status

Service: LaunchAgent (loaded)
File logs: /tmp/openclaw/openclaw-2026-05-02.log
Command: /opt/homebrew/opt/node@22/bin/node /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/dist/index.js gateway --port 18789
Service file: ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist
Working dir: ~/.openclaw
Service env: OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789

Config (cli): ~/.openclaw/openclaw.json
Config (service): ~/.openclaw/openclaw.json

Gateway: bind=loopback (127.0.0.1), port=18789 (service args)
Probe target: ws://127.0.0.1:18789
Dashboard: http://127.0.0.1:18789/
Probe note: Loopback-only gateway; only local clients can connect.

Runtime: running (pid 47402)
Connectivity probe: ok
Capability: connected-no-operator-scope

Listening: 127.0.0.1:18789
Troubles: run openclaw status
Troubleshooting: https://docs.openclaw.ai/troubleshooting

Gateway 默认绑 127.0.0.1，即只允许本机访问。--bind lan 会把它绑到内网地址（路由器分配的那个 192.168.x.x），--bind tailscale 会绑到 Tailscale 虚拟网卡。要把 Gateway 暴露到公网，强烈建议 先读一遍官方的 Security 指南。

WebChat 入口

CLI 适合做 verb 操作，日常聊天还是浏览器更顺手。Gateway 启动后会同时挂一个 Control UI，里面带了 WebChat。打开方式如下：

ruby 复制代码

$ openclaw dashboard

这条命令会自动在浏览器里打开 http://127.0.0.1:18789，并进入 OpenClaw 的聊天页面：

发一句 "Wake up, my friend!" 试试，和 TUI 中体验基本上是一致的。

第一次对话

回头看刚才那张 Hatch 截图，小龙虾对着 Wake up, my friend! 回的不是普通的 你好，需要我帮什么忙，而是类似这样一段：

嘿！我刚上线。我是谁？你又是谁？

我瞄了一眼，这是个崭新的工作空间 ------ 还没有记忆，没有身份，也就是说，咱们要从头来过。

我得弄清楚我叫什么、是什么生物、什么调调、配哪个 emoji...... 但这事儿我一个人做不来。所以告诉我吧 ------ 我该怎么称呼你，又该把我自己长成什么样？

它没有上来就当客服，反而追着我们要 "我是谁、你是谁"。这不是模型在自由发挥，而是 OpenClaw 故意安排的一场 破壳仪式。

BOOTSTRAP.md：破壳的剧本

打开 ~/.openclaw/workspace/，会看到一个 BOOTSTRAP.md 文件，引导阶段第一次写配置时它就被丢进了 workspace，专门用来引导这一场首次对话。模板的核心片段长这样：

markdown 复制代码

# BOOTSTRAP.md - 你好，世界

_你刚刚醒来。是时候搞清楚自己是谁了。_

## 这场对话

别审问。别像个机器人。就......聊聊。

可以这样开个头：

> "嘿。我刚上线。我是谁？你又是谁？"

然后一起搞清楚：

1. 你的名字 ------ 他们该怎么叫你？
2. 你的本性 ------ 你是什么生物？
3. 你的调调 ------ 正经？随意？毒舌？温暖？
4. 你的 emoji ------ 每个人都得有个签名。

## 等你聊完了

把这个文件删掉。你不再需要引导脚本了 ------ 现在的你就是你自己了。

Gateway 启动 agent 时会先扫一眼 workspace，如果 BOOTSTRAP.md 存在，就在 system prompt 里塞一段 [Bootstrap pending] 前缀，强制它先读 BOOTSTRAP.md 再回话，并明确禁止使用通用问候语。这就是为什么我们看到的开场白是 "Who am I? Who are you?" 而不是 "How can I help you today?"。

这套逻辑在 src/agents/system-prompt.ts 文件中，bootstrapMode === "full" 那条分支会拼出强制读 BOOTSTRAP.md 的 system prompt；状态判断在 src/agents/workspace.ts：BOOTSTRAP.md 存在则记为 pending，BOOTSTRAP.md 被删除且其它三件套被改写过则记为 complete，时间戳落在 ~/.openclaw/workspace/.openclaw/workspace-state.json 里。

三件套：IDENTITY.md / USER.md / SOUL.md

破壳仪式的目标不是完成一次对话，而是把仪式中聊到的东西落到 workspace 的三个文件里。它们和 AGENTS.md、TOOLS.md 一起组成 OpenClaw 的 持久记忆层 ，每次新会话开始 Gateway 都会按固定顺序把它们注入 system prompt（顺序定义在 CONTEXT_FILE_ORDER：AGENTS → SOUL → IDENTITY → USER → TOOLS）。换句话说：写在这三个文件里的东西，agent 这一辈子（除非你改它）都不会忘。

刚 onboard 完这三个文件其实已经在 workspace 里，只是模板状态。

IDENTITY.md ------ 小龙虾自己的人设：

markdown 复制代码

# IDENTITY.md - 我是谁？

- **名字：**   _(挑一个你喜欢的)_
- **生物：**   _(AI？机器人？精灵？机器里的幽灵？)_
- **调调：**   _(犀利？温暖？混乱？冷静？)_
- **Emoji：**  _(你的签名)_
- **头像：**   _(workspace 相对路径、http(s) URL 或 data URI)_

USER.md ------ 关于你的档案：

markdown 复制代码

# USER.md - 关于你的伙伴

- **姓名：**
- **如何称呼：**
- **代词：** _(可选)_
- **时区：**
- **备注：**

## 上下文

_(他们在乎什么？最近在做什么项目？什么会惹毛他们？
什么会逗乐他们？你可以慢慢积累。)_

SOUL.md 文件是行为准则、价值观、边界，是三件套里最软的一个，决定了模型的语气和行事风格。OpenClaw 给的默认模板里就已经写了几条「核心准则」，比如 真正地帮忙，而不是表演式地帮忙 、要有自己的观点 、用能力赢得信任 、记住你是个客人，告诫它别油嘴滑舌、别没主见、别滥用权限。

AGENTS.md 是 workspace 元信息（agent 当前可用的工具、技能列表、运行时环境等），TOOLS.md 列出当前能用的工具清单，这两个由 OpenClaw 自己维护，用户一般不直接编辑。三件套（IDENTITY / USER / SOUL）才是你和小龙虾需要在第一次对话里共同填的部分。

给小龙虾起名字、定人设

知道了背后机制，回答它就有目标了。我们第一轮先把它的人设定下来：

shell 复制代码

> 你叫 Clawd，外号"老钳"。你是一只有点冷幽默的太空小龙虾，
> 外壳偏深红，左螯比右螯大半圈。性格冷静但偶尔毒舌，
> 话不多。签名 emoji 用 🦞。

它会顺着这段描述确认一遍，然后用 write 工具把内容落到 IDENTITY.md：

markdown 复制代码

# IDENTITY.md - 我是谁？

- **名字：** Clawd（老钳）
- **生物：** 太空小龙虾，深红色外壳，左螯略大
- **调调：** 冷静、话少、偶尔毒舌
- **Emoji：** 🦞
- **头像：** _(跳过)_

词穷的话，直接说 "你帮我起一个" 也行，模板里有一句 如果他们卡住了，你来给点建议，它会自己甩几个选项让你挑。

介绍你自己

接着轮到自我介绍，这一轮的目标是填 USER.md：

shell 复制代码

> 我叫 Desmond，叫我 Des 就行，网名 aneasystone。
> 时区 Asia/Shanghai (UTC+8)。
> 我正在写一个"日习一技"的技术博客系列，最近在玩 OpenClaw。
> 工作日早 9 点到晚 11 点是高强度时间，我希望你的回答尽量直接、上结论；
> 周末可以慢一点。

写完后 USER.md 大致变成：

markdown 复制代码

# USER.md - 关于你的伙伴

- **姓名：** Desmond（网名 aneasystone）
- **如何称呼：** Des
- **时区：** Asia/Shanghai (UTC+8)
- **备注：** 工作日 9:00--23:00 高强度，回答要直接、上结论；周末可放松。

## 上下文

正在维护"日习一技"技术博客系列，本周主题是 OpenClaw。
偏好简洁直接的中文表达。

一起聊 SOUL.md

最后一步是 SOUL.md，三件套里最关键、也最值得花时间的一份。BOOTSTRAP 给的提示是：

一起打开 SOUL.md，聊聊这些事：

他们最在乎什么

他们希望你怎么表现

有哪些边界或偏好

我顺着默认模板加几条偏好：

markdown 复制代码

> 几条边界：
> 1. 写代码先看现有风格，不凭空造抽象层
> 2. 涉及生产环境（CI / 部署 / 数据库）的命令必须先 dry-run
> 3. 中文回答，技术名词保留英文，不要硬翻

它会把这几条整合到 SOUL.md 的「边界 / 调调」段落里。最终 SOUL.md 关键片段大概是：

markdown 复制代码

## 边界（与 aneasystone 约定）

- 写代码前先看现有风格，不凭空造抽象层。
- 任何会改动生产环境的命令（部署、CI、数据库）先 dry-run。
- 中文回答，技术名词保留英文，不要硬翻。

## 调调

简洁直接。复杂任务可以详细，
日常一句话能说清就一句话。允许偶尔毒舌，但别真的刻薄。

SOUL.md 的好处是越用越准，跑几周以后小龙虾会自己提议往里加东西，比如 我注意到你周三晚上写博客最长，要不要把这个写到 USER.md 的「上下文」里？。

仪式收尾

聊完三件套，小龙虾会按 BOOTSTRAP.md 最后一条 等你聊完了，把这个文件删掉 把 BOOTSTRAP.md 自己删掉。之后 workspace 长这样：

bash 复制代码

~/.openclaw/workspace/
├── IDENTITY.md       # 已填
├── SOUL.md           # 已填
├── USER.md           # 已填
├── AGENTS.md         # 由 OpenClaw 维护
├── TOOLS.md          # 由 OpenClaw 维护
└── .openclaw/
    └── workspace-state.json   # 记录 setupCompletedAt 时间戳

workspace-state.json 里 setupCompletedAt 一旦写入，下次开会话 system prompt 就不再带 [Bootstrap pending] 前缀，三件套会被自动注入到 system prompt 里。小龙虾醒来就知道自己是谁、你是谁、应该怎么说话。

想反悔？直接编辑 ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md / USER.md / SOUL.md 即可，下次会话立即生效。想从头来过？openclaw onboard --reset 会清空 workspace 并重新生成 BOOTSTRAP.md，又能重走一遍这场破壳仪式。

到这里，我们的小龙虾就正式上岗了：

之后的对话

破壳完成后日常对话就随意了。除了前面用过的 TUI 和 WebChat，OpenClaw 还提供了一个 openclaw agent 子命令，方便在脚本或终端里 one-shot 提问：

css 复制代码

$ openclaw agent --session-id main --message "今天的天气怎么样？" --thinking high

--session-id main 表示走主会话，--thinking high 会让模型走思考链路，对应底层模型的 reasoning 档位，可选 off / low / medium / high，档位越高，思考时间越长、token 消耗越大，但复杂任务的质量也越好。如果当前模型不支持思考链（比如挂的是一个轻量模型），这个参数会被悄悄忽略。

openclaw agent 还有几个常用 flag，列一下方便查阅：

参数	作用	取值示例
`--message`	单次发送的消息	`"今天的天气怎么样？"`
`--thinking`	思考强度	`off` / `low` / `medium` / `high`
`--session-id`	指定会话 ID	`main` / 自定义名
`--deliver`	把回复转发到某个通道	`telegram` / `slack` 等
`--stream`	流式输出	默认开启

--deliver 这个参数挺有意思：你可以在终端里发问题，但让回复自动落到 Telegram、Slack 或 Discord 等任意已配置好的通道，等我们后面学习通道接入的时候可能会用到。

小结

今天我们用一篇文章的篇幅把 OpenClaw 从零跑到了第一次对话：

环境准备：Node 24 / 22.14+、macOS/Linux/WSL2、npm/pnpm/bun 三选一
安装：npm install -g openclaw@latest
Onboard 引导 ：openclaw onboard --install-daemon 一条命令把模型、通道、技能、Gateway 全部串起来
第一次对话：BOOTSTRAP 仪式带着小龙虾填 IDENTITY.md / USER.md / SOUL.md，把它从一颗"卵"养成"它自己"

整个流程跑下来确实如官方所说的 5 分钟左右。Onboard 把繁琐的配置全部包进了一个交互式引导，非常省心。

不过到这里，我们只能算养了一只关在终端里的小龙虾。OpenClaw 真正区别于 ChatGPT、Claude.ai 这些工具的地方，是它长在你每天都打开的 IM 软件里，而不是另开一个网页。下一篇我们就开始认真接通道，先从最常见的 Telegram 讲起：只要一个 BotFather 给的 Token，不用扫码、不用 OAuth、不用绑手机号，是体验这套定位最快的一条路径。我们明天继续。

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OpenClaw 快速入门：从安装到第一次对话

环境准备

安装 OpenClaw

Onboard 引导

QuickStart 概览

Model / Auth 配置

Channels 配置

Search 配置

Skills 配置

Hooks 配置

Gateway 安装

Hatch your bot

关键文件

查看 Gateway 状态

WebChat 入口

第一次对话

BOOTSTRAP.md：破壳的剧本

三件套：IDENTITY.md / USER.md / SOUL.md

给小龙虾起名字、定人设

介绍你自己

一起聊 SOUL.md

仪式收尾

之后的对话

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