专为求职者开发的“面馆”!!!摆脱面试焦虑!!!

🚀 写在前面

很多人准备面试的时候都会遇到一个痛点：题库太散。牛客网上刷几道、LeetCode上刷几道、CSDN上搜几篇面经......来来回回在不同的平台之间切换，效率很低。

于是我从今年3月开始，花了两个月时间，基于之前积累的面试题内容，搭了一个开源项目------「知识银行」（Knowledge Bank）。

但是我为他起了一个更合适的名字------面馆，，，emmm谁的求职道路不是一碗碗凉面堆起来的呢

Gitee

https://gitee.com/garine615/knowledge_bank.githttps://gitee.com/garine615/knowledge_bank.git

Github

https://github.com/GarineHHHHHH/knowledge_bank.githttps://github.com/GarineHHHHHH/knowledge_bank.git

由于服务器年费对于up来说有些昂贵，且目前还在对服务进行持续优化和扩展阶段，暂时没有上线。如果你愿意支持这个项目，不妨在点进项目链接，在文末请up喝一杯奶茶~（心思暴露无遗--bushi）

📊 目前的规模

先上数据，不整虚的：

|---------|------------|
| 总题目 | 453（持续增长中） |
| 覆盖企业 | 20家 |
| 覆盖领域/岗位 | 31个 |
| 技术栈标签 | 357 |

📈 页面展示

首页

企业浏览

岗位浏览

题目页面

信箱投稿

🧱 技术架构

整个项目非常轻量，前后端分离：

复制代码

knowledge_bank/
├── backend/          # FastAPI + SQLite
├── frontend/         # Vite + React + TypeScript + Tailwind
├── media/            # 截图素材
└── scripts/          # 一键启动脚本

后端：FastAPI

启动时一次性加载题库到内存，提供 10+ 个 REST API
支持按公司、岗位、难度、关键词筛选 + 分页
SQLite 存储用户留言（无需注册即可反馈）
Swagger 文档自动生成

前端：React + Vite + Tailwind + Framer Motion

两大浏览入口：按公司浏览 / 按岗位（领域）浏览
全局搜索：支持关键词搜索题目（比如搜"MVCC"、"Goroutine"、"RAG"）
题目详情页：展示难度标签、频率标签、技术栈标签，支持 Markdown 渲染 + 代码高亮
相关推荐：每道题底部展示 5 道相关题目
留言功能：右下角信箱，用户可以反馈想看的企业和岗位
动画过渡：Framer Motion 实现的平滑加载动画，体验流畅

所有数据是只读的------题库存储在 knowledge-base/ 目录，前端和后台都不修改原始文件。

截图预览

首页展示了四个核心数据指标（题目数、公司数、岗位数、技术栈数），两大入口卡片引导用户快速浏览。

公司列表页面可以看到每家企业的题量，点进去就是该公司的全部面试题；领域页面则按岗位/方向展示，方便对口复习。

题目详情页包含：

难度标签（简单/中等/困难）
频次标签（高频/中频/低频）
技术栈标签（可点击筛选）
题目描述 + 答案解析（Markdown 渲染）
代码示例（语法高亮）
相关题目推荐

💡 设计理念

1. 两条主线，怎么都能找到题

按公司：适合目标明确的人（"我要面字节"）
按岗位：适合方向明确的人（"我想面后端开发"）

无论从哪个入口进入，最终都能找到对应的题目。

2. 数据驱动，不走偏题怪题

所有的题目都是经过搜索验证的真实大厂面试题，拒绝偏题怪题。每道题都标注了频次（高频/中频/低频），帮助用户分清主次。

3. 即开即用，零注册

不需要注册登录，打开浏览器访问就能用。用户如果希望看到某个企业或岗位的题目，右下角的留言箱直接反馈就行。

🔧 如何本地部署

复制代码

# 1. 克隆项目
git clone <项目地址>
cd knowledge_bank

# 2. 后端
cd backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 3. 前端
cd ../frontend
npm install

# 4. 一键启动
cd ..
bash scripts/start_dev.sh
# 后端 → http://localhost:8000
# 前端 → http://localhost:5173

📈 接下来计划

上线计划：目前仅开源网站部分，系统尽快上线~
继续补充题库：目标 1000 题，覆盖更多企业和岗位
增加题解讨论：用户可以对题目添加自己的答案和理解
模拟面试功能：随机抽题 + 计时器 + 参考答案
数据分析看板：展示各企业/岗位的面试题分布热度

🤝 写在最后

这个项目是我和我们团队在面试准备过程中沉淀下来的成果。如果你也在准备大厂面试，希望

「面馆」

能帮你少走一些弯路。