[Java][Leetcode hard] 30. 串联所有单词的子串

小雅痞2026-05-08 12:33

还好这个题单词数组的中的单词长度都一致，不然更难做了。

滑动窗口 + 哈希Map

思路：因为只考虑串联子串，不考虑顺序，因此我们使用一个HashMap记录每个单词的数量，主要单词数量对得上，就说明是符合结果的答案。
基于上述思路，我们将s按照单词长度切割为单词，用一个临时Map记录s中的单词数，使用一个count记录符合要求的单词数，如果最终count==words.length说明是题目的一个解。

java 复制代码

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if(s == null || words == null || s.length() == 0 || words.length == 0) return res; 
        if(s.length() < words.length * words[0].length()) return res; 
        
        // 统计词频
        Map<String, Integer> wordCountMap = new HashMap<>();
        for(String word : words){
            wordCountMap.put(word,  wordCountMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }

        int wordLen = words[0].length();
        int wordNum = words.length;
        for(int i = 0; i< wordLen ;i++){
            int left = i;
            int matchCount = 0;
            Map<String, Integer> curCountMap = new HashMap<>();
            for(int right = i; right <= s.length() - wordLen; right += wordLen ){
                   String curWord = s.substring(right, right + wordLen);
                   if(wordCountMap.containsKey(curWord)){
                       curCountMap.put(curWord,  curCountMap.getOrDefault(curWord, 0) + 1);     
                       matchCount++;

                        // 向左滑动窗口，直到移动到left符合要求   aaabbbcccbbb --->  移动到第一个c处
                       while(wordCountMap.get(curWord) < curCountMap.get(curWord)){
                            String leftWord = s.substring(left, left + wordLen);
                            curCountMap.put(leftWord,  curCountMap.get(leftWord) - 1);  
                            left += wordLen;   
                            matchCount--;  
                       }

                       if(matchCount == wordNum){
                          res.add(left);
                       }
                   }else{
                        curCountMap.clear();
                        matchCount = 0;
                        left = right + wordLen;
                   }     
            }
        }
       return res;
    }
}