DeepSeek V4 还是挺顶的。
100 万 token 上下文、思维链推理、价格打到骨折，模型本身的实力没得说。
你用网页版聊天，V4 的编程能力根本发挥不出来。
你不能让它直接改文件、跑命令、Git 管理，只能复制粘贴来回复制粘贴，效率很低。
没有类似 Claude Code 的体验。
所以有人用 Rust 从零写了一个终端原生的编程 Agent，专门对接 DeepSeek V4。
你可以理解为 DeepSeek 原生的终端 Coding Agent。
01、开源项目简介
DeepSeek-TUI 是一个跑在终端里的 AI 编程 Agent，用 Rust 写的，专门对接 DeepSeek V4 模型。
说白了就是 DeepSeek 版的 Claude Code。
它能直接在你的终端里读写文件、执行 Shell 命令、搜索网页、管理 Git、甚至编排子 Agent 并行干活。
arduino
地址：https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI100 万 token 上下文 + 思维链实时可见
DeepSeek V4 最大卖点就是 100 万 token 的上下文窗口，DeepSeek-TUI 直接吃满了这个能力。
更关键的是它支持 Thinking-mode 流式输出，模型的推理过程你是能实时看到的。
它在想什么、为什么这么改，一步步摆在面前，不是黑盒给你个结果就完了。
100 万 token 大概相当于 75 万字，换算成代码差不多能把一个中型项目的全部源码一次性塞进去。
你不需要手动挑选哪些文件喂给 AI，整个项目结构、模块间的调用关系、配置文件、依赖声明，它一次性全看到。
改一个函数的时候它知道这个改动会波及到哪些地方，而不是只盯着你贴进来的那几行代码瞎猜。
另外一个很实际的场景是长对话不会失忆。
用 128K 上下文的工具，聊个十几轮就开始遗忘前面的约定和决策，越到后面输出质量越差。
100 万 token 意味着你可以在一个会话里从需求讨论、架构设计一路干到写测试、修 bug，中间不用重新建立上下文，模型的判断力从第一轮到第五十轮基本是一致的。
而且上下文快满的时候会自动压缩，不会聊着聊着就失忆。
三种模式，干活风格随便切
DeepSeek-TUI 有三种工作模式：
Plan 模式是只读的， AI 先帮你探索代码库、规划方案，不动任何文件。适合你还不确定要怎么改的时候先用它摸个底。
Agent 模式是交互式的， AI 会执行操作但每一步需要你审批。适合日常开发，既高效又安全。
YOLO 模式就是全自动， 所有操作直接执行不需要确认。适合你信任当前环境、想快速出活的时候用。
三种模式可以随时切，键盘一按就换。
完整的工具链 + MCP 协议
这个项目的工具链做得相当完整：文件读写、Shell 执行、Git 操作、网页搜索、补丁应用、子 Agent 编排，该有的都有。
而且原生支持 MCP 协议， 可以接各种外部工具服务扩展能力。
它还有一个 HTTP/SSE API 服务模式，跑个 deepseek serve --http 就能把它当无头 Agent 用，嵌入到你自己的工作流里。
费用也是实时追踪的，每轮对话花了多少 token、多少钱，界面上一目了然。
V4 Flash 的价格是输入 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0.14 / 百万 t o k e n ，输出 0.14/百万 token，输出 </math>0.14/百万token，输出0.28/百万 token。对比一下 Claude Sonnet 输入 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 3 / 百万 t o k e n 、输出 3/百万 token、输出 </math>3/百万token、输出15/百万 token，输入差了二十多倍，输出直接差了五十多倍。
02、如何使用
安装很简单，一行命令：
css
npm i -g deepseek-tui如果你是 Rust 用户也可以用 Cargo 装：
css
cargo install deepseek-tui-cli --locked国内用户如果 npm 和 GitHub 下载慢，可以配清华 TUNA 镜像，README 里有详细步骤。
装好之后第一次启动会让你输入 DeepSeek API Key，去 platform.deepseek.com 申请一个就行。
然后直接在终端输入 deepseek 就能用了。
想切模式按 Tab，想调推理深度按 Shift+Tab，想看帮助按 F1。