安装 Miniconda
下载安装包
官网下载地址：Miniconda 官方下载页
- 选择 Windows 64-bit 版本（Python 3.9/3.10 均可，推荐 3.10）
安装步骤
- 双击安装包，进入安装向导
- 安装路径建议选纯英文路径 ，比如
C:\env\miniconda3，避免中文/空格 - 关键步骤：勾选 Add Miniconda3 to my PATH environment variable（必须勾选，否则后续无法直接用命令）
- 一路点击"下一步"，等待安装完成
配置环境变量（如果安装时没勾选，手动补充）
- 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」
- 在「系统变量」中找到
Path，点击「编辑」 - 新建 3 条路径（以你的安装路径
C:\env\miniconda3为例）：
plain
C:\env\miniconda3
C:\env\miniconda3\Scripts
C:\env\miniconda3\Library\bin- 点击「确定」保存，重启终端生效
初始化终端支持（解决 conda activate 报错）
- 打开 CMD 或 PowerShell，输入：
bash
conda init cmd.exe # 适配CMD
conda init powershell # 适配PowerShell- 关闭终端，重新打开即可生效
配置国内镜像源（解决下载慢、服务条款弹窗）
打开终端，依次执行以下命令（清华源，稳定且速度快）：
bash
# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 显示通道地址（可选）
conda config --set show_channel_urls yes
# 永久接受服务条款，避免弹窗
conda config --set accept_conda_terms true
conda config --set always_yes true核心使用教程（环境管理）
查看所有环境
bash
conda env list输出示例：
plain
base * C:\env\miniconda3
pytorch C:\env\miniconda3\envs\pytorch- 带
*的是当前激活的环境
创建新环境（指定 Python 版本）
bash
conda create -n 环境名 python=3.9示例：创建名为 pytorch、Python 3.9 的环境
bash
conda create -n pytorch python=3.9出现 Proceed ([y]/n)? 输入 y 回车
激活/切换环境
bash
conda activate 环境名示例：激活 pytorch 环境
bash
conda activate pytorch成功标志：终端前缀变为 (pytorch)
退出当前环境
bash
conda deactivate前缀会变回 (base) 或无环境状态
删除环境（彻底删除）
bash
conda deactivate # 必须先退出要删除的环境
conda remove -n 环境名 --all示例：删除 important 环境
bash
conda deactivate
conda remove -n important --all- 若
conda env list已不显示该环境，但文件夹残留，可手动删除C:\env\miniconda3\envs\环境名
安装/管理包
安装包（推荐优先用 pip，速度快）
bash
# 先激活目标环境
conda activate pytorch
# 安装单个包
pip install 包名
# 安装多个包
pip install numpy pandas matplotlib opencv-python安装 PyTorch（深度学习必备）
以 CUDA 11.8 版本为例（适配大部分显卡）：
bash
conda activate pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118验证是否安装成功：
python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # 输出True表示GPU可用查看已安装的包
bash
# 查看当前环境所有包
pip list
# 或
conda list卸载包
bash
pip uninstall 包名与 PyCharm 配合使用
绑定现有 Conda 环境
- 打开 PyCharm →
File→Settings→Project: 项目名→Python Interpreter - 点击右上角齿轮图标 →
Add - 左侧选择
Conda Environment→ 勾选Existing environment - 点击右侧浏览按钮，选择 Conda 环境的
python.exe：
plain
C:\env\miniconda3\envs\pytorch\python.exe- 点击
OK保存，等待加载完成
验证配置是否生效
新建 .py 文件，运行以下代码：
python
import sys
import torch
print("Python版本:", sys.version)
print("Torch版本:", torch.__version__)
print("CUDA可用:", torch.cuda.is_available())- 输出的 Python 版本与 Conda 环境一致，且无报错，说明配置成功
常见问题解决
conda 不是内部或外部命令- 原因：环境变量配置错误或未重启终端
- 解决：检查 Path 中是否添加了 Miniconda 的 3 条路径，重启终端后重试
conda activate** 报错**- 原因：未执行
conda init - 解决：执行
conda init cmd.exe，重启终端
- 原因：未执行
- 安装包速度慢
- 原因：未配置国内镜像源
- 解决：执行本文第四部分的清华源配置命令
- PyCharm 不识别 Conda 包
- 原因：解释器路径选错（如选了 base 环境）或未刷新
- 解决：重新选择
envs\环境名\python.exe，点击解释器界面的刷新按钮
常用命令速查表
| 操作 | 命令 |
|---|---|
| 查看所有环境 | conda env list |
| 创建环境 | conda create -n 环境名 python=3.9 |
| 激活环境 | conda activate 环境名 |
| 退出环境 | conda deactivate |
| 删除环境 | conda remove -n 环境名 --all |
| 安装包 | pip install 包名 |
| 查看已装包 | pip list / conda list |
| 卸载包 | pip uninstall 包名 |