单体架构的迁移

结合单体架构迁移总结一点经验

  1. 定义边界:通过领域驱动设计(DDD)划分限界上下文,明确微服务的拆分粒度。

  2. 分析旧系统:梳理单体功能模块、依赖关系和数据库表结构,找出高内聚低耦合的拆分点。

  3. 统一网管制(API Gateway):在前端与旧系统间引入网关,作为流量入口和路由控制中心。

  4. 开发首个微服务:优先拆分变更频繁或性能瓶颈明显的模块,独立部署。

  5. 路由配置规则:在网关配置流量规则,将该服务的所有请求路由到新服务,其余继续走单体。

  6. 数据库适配:新服务用独立数据库,通过数据库同步、API调用保证数据一致性,逐步去耦。(可选哈,不一定数据库也换)

  7. 逐步迁移:按优先级逐个拆分模块为微服务,每次切部分流量,验证稳定后继续。

  8. 旧系统下架:当所有模块迁移完毕、单体无流量,即可下线单体。

痛点

大的单体要拆主要是有以下的痛点

  1. 维护成本高,多人协作,版本多,冲突不断,要花很多时间做代码的合并。版本管理混乱。
  2. 核心业务稳定,边角业务上线,核心任务也要一起发布,风险大。
  3. 数据库混乱,一个大的系统多数据源可以说是家常便饭,耦合严重。造成业务逻辑混乱

什么情况不适合拆?

团队就10人一下,系统一大堆,没有时间做这种业务的细分。来一个系统做一个系统,线上用的人也不多,预期也不会有大的增长。没有那种线上运维焦虑的系统。大可不必搞微服务。

总结

关于微服务拆分的经验有很多

比如:

康威定律

两个披萨原则

三个火枪手原则

绞杀者模式

如果真的要做单体装微服务可以借鉴这些原则

相关推荐
XR12345678829 分钟前
企业全光网络架构选型技术白皮书:从物理层到运维层的全链路分析
运维·网络·架构
智慧物业老杨37 分钟前
物业如何做好预算管理?落地架构逻辑
人工智能·架构
微学AI40 分钟前
一根针指向所有方向:挂谷猜想对 LLM Agent 技能-记忆架构的启示
开发语言·人工智能·架构·挂谷猜想
张忠琳3 小时前
【NPU】Ascend Docker Runtime v26.0.1 之二 runtime/process/process.go — 超深度逐行分析
云原生·容器·架构·kubernetes·npu·docker-runtime
联众合科技3 小时前
超融合如何助力数据中心现代化转型?从架构重构到落地避坑的完整指南
重构·架构
香菜TTT7 小时前
Kafka_深度解析_从架构原理到生产实践
分布式·架构·kafka·linq
陳陈陳7 小时前
🚀 前端流式输出革命:SSE + BFF 架构从零到一实战指南
vue.js·架构·node.js
张永伟营销8 小时前
从SEO到GEO:技术人视角下的生成式引擎优化架构与实践
搜索引擎·ai·架构
小柒儿3368 小时前
AI原生架构:企业IT从“业务数字化”到“AI原生重构”
重构·架构·ai-native
千维百策66610 小时前
云服务性能下降事件分析:高可用架构与可用区疏散实践
架构