单体架构的迁移

结合单体架构迁移总结一点经验

  1. 定义边界:通过领域驱动设计(DDD)划分限界上下文,明确微服务的拆分粒度。

  2. 分析旧系统:梳理单体功能模块、依赖关系和数据库表结构,找出高内聚低耦合的拆分点。

  3. 统一网管制(API Gateway):在前端与旧系统间引入网关,作为流量入口和路由控制中心。

  4. 开发首个微服务:优先拆分变更频繁或性能瓶颈明显的模块,独立部署。

  5. 路由配置规则:在网关配置流量规则,将该服务的所有请求路由到新服务,其余继续走单体。

  6. 数据库适配:新服务用独立数据库,通过数据库同步、API调用保证数据一致性,逐步去耦。(可选哈,不一定数据库也换)

  7. 逐步迁移:按优先级逐个拆分模块为微服务,每次切部分流量,验证稳定后继续。

  8. 旧系统下架:当所有模块迁移完毕、单体无流量,即可下线单体。

痛点

大的单体要拆主要是有以下的痛点

  1. 维护成本高,多人协作,版本多,冲突不断,要花很多时间做代码的合并。版本管理混乱。
  2. 核心业务稳定,边角业务上线,核心任务也要一起发布,风险大。
  3. 数据库混乱,一个大的系统多数据源可以说是家常便饭,耦合严重。造成业务逻辑混乱

什么情况不适合拆?

团队就10人一下,系统一大堆,没有时间做这种业务的细分。来一个系统做一个系统,线上用的人也不多,预期也不会有大的增长。没有那种线上运维焦虑的系统。大可不必搞微服务。

总结

关于微服务拆分的经验有很多

比如:

康威定律

两个披萨原则

三个火枪手原则

绞杀者模式

如果真的要做单体装微服务可以借鉴这些原则

相关推荐
wb043072019 小时前
厨房装监控——从阿明餐厅的“出餐慢“投诉,看可观测性的三大支柱
架构
喵个咪9 小时前
选择第三方IAM还是自建权限体系?中小型后台系统权限架构决策指南
后端·架构·go
ting94520009 小时前
Ava 2.0 技术架构与核心能力深度解析:自主式 AI BDR 的全链路技术实现
人工智能·架构
楼田莉子10 小时前
Docker学习:Docker介绍及其架构介绍
运维·后端·学习·docker·容器·架构
Ajie'Blog10 小时前
Claude 大模型深度评测:从参数架构到实战边界
大数据·人工智能·架构
喵个咪11 小时前
AI重构软件开发范式:框架与脚手架为何仍是生产级开发的刚需?
架构·go·ai编程
张忠琳12 小时前
【kubernetes v1.21】(一)Kubernetes 总览架构深度分析
云原生·架构·kubernetes
网络与设备以及操作系统学习使用者12 小时前
零信任架构落地实践详解
运维·网络·学习·架构
刀法如飞12 小时前
AI时代:一文搞懂DDD领域驱动设计
后端·架构·ai编程
搜佛说12 小时前
一切皆组件如何打破依赖地狱:一多 OS 的依赖模型设计
架构