摘要：本文设计并实现了一种基于 MATLAB 的肝病风险评估与分期分析系统，选取胆红素、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶和白蛋白 4 项生物标志物作为核心指标，通过归一化与加权评分方法构建肝病风险指数，并实现正常、轻度、中度和重度 4 个等级的分期判定
项目简介
本项目是一个基于 MATLAB 的肝病风险评估与分期分析系统，可实现患者数据读取、风险评分计算、结果可视化及图形界面交互。
系统概述
针对肝病风险评估过程中指标信息分散、结果表达不够直观以及实验验证不够系统的问题，本文设计并实现了一种基于 MATLAB 的肝病风险评估与分期分析系统。系统选取胆红素、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶和白蛋白 4 项生物标志物作为核心指标，通过归一化处理和加权评分方法构建肝病风险指数，并依据阈值实现正常、轻度、中度和重度 4 个等级的分期判定。
在系统实现方面，本文完成了患者数据读取、数据有效性校验、风险评分计算、结果可视化、CSV 文件导出以及图形界面交互等功能。同时，为增强系统的研究价值，进一步加入了 MELD 类评分对比、敏感性分析和单因素方差分析， 使系统不仅具备基础评估能力，还能够从模型差异、参数变化和统计显著性等角度对结果进行分析。
实验结果表明，该系统能够实现批量患者数据处理与风险分期分析，不同分期在胆红素、ALT、AST 和白蛋白指标上具有明显差异，且 统计检验结果达到显著水平。敏感性分析显示，白蛋白权重变化对分期结果的影响相对更明显。研究结果说明，该系统具有实现简单、 结果直观和扩展性较好的特点，可作为肝病风险评估的教学与科研原型，但其结论仍需结合真实临床数据进一步验证。
系统架构
本系统采用分层模块化架构设计，整体由数据层、算法层、分析层和交互层构成。数据层负责读取 data 目录下的患者 CSV 数据并完成有效性校验；算法层负责对胆红素、ALT、AST 和白蛋白等指标进行归一化处理、加权评分计算及风险分期判定；分析层负 责完成模型对比、敏感性分析、统计检验和结果可视化，并将分析结果输出到 results 目录；交互层则通过 MATLAB 图形界面实现数据导入、权重调整、结果展示和导出功能。各模块之间职责清晰、耦合度较低，便于后续维护与功能扩展。
快速开始
打开 MATLAB 后先切换到项目根目录并加入 src 路径，然后运行 run('src/bpss.m') 可执行命令行版完整分析，运行 run('src/LiverRiskGUI.m') 可打开图形界面版系统；其中输入数据默认位于 data/patient_data.csv，分析结果会自动输出到 results 文件夹。
环境要求
MATLAB R2020b 及以上版本，能够正常运行脚本、表格处理、基础绘图和图形界面功能，项目运行前需将工作目录切换到/liver-disease-progression-main，并添加 src 路径
结果展示
运行 bpss.m
图1 综合分析图
图2 模型对比图
图3 敏感性分析热力图
图4 敏感性分析响应曲线
图5 统计检验图
运行 LiverRiskGUI.m
图6 肝病风险评估系统图形界面
结果点评
本项目完成了肝病风险评估系统的设计与实现，能够实现患者数据读取、数据校验、风险评分计算、疾病分期判定、结果可视化、图形 界面交互以及结果导出等功能，整体流程完整，具有较好的实用性和展示性。实验结果表明，系统能够对样例患者数据进行稳定处理， 并较清晰地区分正常、轻度、中度和重度 4 个等级，不同分期在胆红素、ALT、AST 和白蛋白等指标上呈现出明显差异，说明模型在当前数据集上具备一定的区分能力。同时，敏感性分析和 MELD 类模型对比表明，该系统在参数变化下具有一定稳定性，也体现出与传统评分方法不同的评价特点。总体来看，本项目达到了本科毕业 设计对系统实现、功能完整性和结果分析性的基本要求，但由于所用数据规模有限、权重和阈值仍属于规则设定，研究结论仍需结合更 多真实临床数据进一步验证。
项目资源
包括完整的项目源代码、演示视频、运行截图，开箱即用。
关于项目
作者信息
作者：Bob (张家梁)
原创声明：本项目为原创作品