Elasticsearch 全文检索服务器入门教程（含 IK 分词器）

一、为什么要用 Elasticsearch？

传统关系型数据库（如 MySQL）在做搜索时存在明显问题：

多字段模糊查询需要 LIKE '%关键词%'
会导致 全表扫描
数据量大时性能急剧下降

**Elasticsearch（简称 ES）** 就是为了解决这些问题而生的。

二、什么是 Elasticsearch？

Elasticsearch 是一个 基于 Lucene 的全文检索服务器
对外提供 RESTful API
支持分布式、高可用、水平扩展
常用于：
- 搜索引擎
- 日志分析（ELK）
- 商品搜索、内容搜索

三、Elasticsearch 的核心原理

1️⃣ 正排索引（Forward Index）

文档 → 关键词

类似：从字典第 1 页翻到第 N 页
查找效率低
MySQL 使用的就是这种方式

2️⃣ 倒排索引（Inverted Index）✅

关键词 → 文档

倒排索引的组成

名称	说明
Term	分词后的关键词（类似字典目录）
Term → Document	关键词与文档之间的映射关系
Document	实际存储的数据

分词特点

不重复（如：手机）
无意义词不参与分词（的、地、得）
不需要搜索的字段不参与分词（如 image）

✅ 搜索时，先在 Term 列表中匹配，再定位 Document

四、Elasticsearch 安装（Linux）

1️⃣ 准备环境

复制代码

# 虚拟机内存建议 > 1.5G
free -h

2️⃣ 创建专用用户（⚠ ES 不能用 root 启动）

复制代码

groupadd es
useradd admin
passwd admin
usermod -G es admin

su admin
groups

3️⃣ 授权目录

复制代码

su root
chown -R admin:es /usr/upload
chown -R admin:es /usr/local

4️⃣ 上传并解压 ES

复制代码

su admin
cd /usr/upload
tar -zxvf elasticsearch-6.2.3.tar.gz -C /usr/local

5️⃣ 修改配置文件

📄 elasticsearch.yml

复制代码

cluster.name: power_shop
node.name: power_shop_node_1

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.61.135:9300"]

path.data: /usr/local/elasticsearch-6.2.3/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch-6.2.3/logs

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

6️⃣ 修改系统参数（非常重要）

（1）文件句柄数

复制代码

vim /etc/security/limits.conf

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

（2）虚拟内存

复制代码

vim /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count=655360

sysctl -p

7️⃣ 启动与关闭

复制代码

cd /usr/local/elasticsearch-6.2.3/bin

# 启动
./elasticsearch

# 后台启动
./elasticsearch -d

查看进程：

复制代码

ps -ef | grep elasticsearch
kill -9 PID

✅ 访问测试：

复制代码

http://192.168.61.135:9200/

五、Elasticsearch 基础操作

1️⃣ Index 管理

✅ 创建索引

复制代码

PUT /java06
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 0
  }
}

⚠ 单机环境 replica 必须为 0

✅ 修改副本数

复制代码

PUT /java06/_settings
{
  "number_of_replicas": 1
}

❗ 主分片数量一旦创建 不能修改

✅ 删除索引

复制代码

DELETE /java06

2️⃣ Type 映射（Mapping）

复制代码

POST /java06/_mapping/course
{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text"
    },
    "description": {
      "type": "text"
    },
    "studymodel": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

3️⃣ Document 操作

✅ 新增文档

复制代码

POST /java06/course/1
{
  "name": "Python 从入门到放弃",
  "description": "人生苦短，我用 Python",
  "studymodel": "201002"
}

✅ 修改文档

复制代码

PUT /java06/course/1
{
  "name": "Python 从入门到精通"
}

✅ 删除文档

复制代码

DELETE /java06/course/1

✅ 查询文档

复制代码

GET /java06/course/1

六、IK 分词器

1️⃣ 安装 IK

复制代码

# 解压后上传到 plugins 目录
/usr/local/elasticsearch-6.2.3/plugins/ik

重启 ES。

2️⃣ 自定义词典

📄 IKAnalyzer.cfg.xml

复制代码

<entry key="ext_dict">main.dic</entry>
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>

文件	作用
main.dic	扩展词典（如：奥里给）
stopword.dic	停用词（的、地、得、a、an、the）

⚠ 文件编码必须是 UTF-8

3️⃣ 分词模式对比

模式	说明	使用场景
ik_smart	粗粒度	搜索
ik_max_word	细粒度	写入

七、总结

✅ Elasticsearch 通过 倒排索引 实现高效搜索

✅ 安装时注意 不能用 root 启动

✅ 主分片数不可修改

✅ IK 分词器是中文搜索的关键

如果你愿意，我可以再帮你：

✅ 起一个 CSDN 爆款标题
✅ 加一版 目录导航
✅ 给你配一张 ES 架构示意图
✅ 改成 面试问答版

你可以直接说："帮我起个标题" 或 **"我要面试版"** 😊