全文检索

夏天是冰红茶

Sphinx和ReadtheDocs构建一个文档网站前两年自己曾制作了一个静态博客网站部署到github上，但因为考研还有换了电脑，当时弄的环境早就不会了，看了很多的制作网站的方法，但对于我这个小白来说太复杂了。最近这些天因为查torch的函数，看到了readthedocs的网站，也想给我自己的python库写一个文档，顺便可以用于记录我的学习经历。

【Elasticsearch】检索高亮高亮功能可以在搜索结果中标记出匹配的文本片段。Elasticsearch 的高亮片段（fragment）是指从原始文本中提取的、包含搜索关键词的一小段文字。它的目的是让用户快速看到匹配内容在原文中的位置，而不是返回整个字段内容。

【Elasticsearch】全文检索 & 组合检索创建一个索引。插入测试数据。对字段进行分词后匹配，支持模糊匹配和运算符。要求词语按顺序完整出现，可设置 slop，允许中间有其他词。

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如何在 Python 中连接 Elasticsearch 并使用 Qwen3 来实现 RAG今天的这篇文章是 “在本地电脑中部署阿里 Qwen3 大模型及连接到 Elasticsearch” 的续篇。我们接着上次的文章，继续探索如何使用 Qwen3 来实现 RAG。在本练习中，我们使用 Elastic Stack 9.0.1 版本。

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ECK 简化：在 GCP GKE Autopilot 上部署 Elasticsearch作者：来自 Elastic Eduard Martin学习如何使用 GKE Autopilot 和 ECK 在 GCP 上部署 Elasticsearch 集群。

元气满满的热码式

在Kibana上新增Elasticsearch生命周期管理Elasticsearch索引生命周期管理（ILM）是管理索引从创建到删除全周期的核心工具。通过Kibana界面配置ILM策略，可以自动化处理索引的滚动、收缩、冻结和删除等操作，显著提升运维效率。

【Elasticsearch】文档迁移（Reindex）Reindex 是 Elasticsearch 中一种将数据从一个索引复制到另一个索引的操作，主要用途包括：

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使用 Elasticsearch 提升 Copilot 能力作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo了解如何将 Elasticsearch 与 Microsoft 365 Copilot Chat 和 Microsoft Teams 中的 Copilot 搭配使用。

LangChain 与 Milvus 的碰撞：全文检索技术实践全文搜索是一种通过匹配文本中特定关键词或短语来检索文档的传统方法。它根据词频等因素计算出的相关性分数对结果进行排序。语义搜索更善于理解含义和上下文，而全文搜索则擅长精确的关键词匹配，因此是语义搜索的有益补充。BM25 算法被广泛用于全文搜索的排序，并在检索增强生成（RAG）中发挥着关键作用。

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使用 Azure LLM Functions 与 Elasticsearch 构建更智能的查询体验作者：来自 Elastic Jonathan Simon 及 James Williams试用这个示例房地产搜索应用，它结合了 Azure Gen AI LLM Functions 与 Elasticsearch，提供灵活的混合搜索结果。在 GitHub Codespaces 中查看逐步配置和运行该示例应用的方法。

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JavaScript 中的 ES|QL：利用 Apache Arrow 工具作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。

【Elasticsearch】Elasticsearch 近实时高速查询原理倒排索引之所以能极大提高查询速度，核心在于它颠覆了传统的数据组织方式，其工作原理可以通过一个形象的图书馆类比来理解：

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使用 OpenTelemetry 和 Elastic 简化公共部门的可观察性作者：来自 Elastic Darren Meiss如今，公共部门组织在维护和优化 IT 基础设施方面面临着独特的挑战，并需优先考虑效率和互操作性。在现代云与传统系统混合的环境中，确保一致的性能、可靠性和安全性至关重要。为了有效观察这些环境，政府机构需要开放、灵活且可扩展的可观测性工具。OpenTelemetry（OTel）正在迅速成为这种灵活工具集中至关重要的一部分。

Elasticsearch中多索引数据合并与Nested嵌套类型操作全解析多索引数据合并操作，以及嵌套类型(nested)的相关操作指南。现在需要将index_name-2025q1、index_name-2025q2、index_name-2025q3、index_name-2025q4这4个索引的数据合并到index_name-2025这一个索引里，可用如下操作

linux下安装elasticsearch及ik分词器linux版本：centos7.5 es版本：elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz 下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch Ik版本：elasticsearch-analysis-ik-7.14.0 下载地址：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/

【Elasticsearch】一个图书馆的案例解释 Elasticsearch我们用一个图书馆的比喻来解释 Elasticsearch 的底层工作原理，即使你没有技术背景也能轻松理解。

Elasticsearch中的监控（Monitoring）功能介绍Elasticsearch 的监控（Monitoring）功能用于实时跟踪集群的运行状态、性能指标和资源使用情况，帮助管理员及时发现潜在问题、优化配置并确保集群稳定高效运行。它通过内置工具和集成方案，提供从节点到集群、从硬件到服务层的全方位监控能力。

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Elastic 获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质，进一步增强教育解决方案产品组合作者：来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Brian Bergholm, Marianna Jonsdottir

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连接关键点：使用 ES|QL 联接实现更丰富的可观测性洞察作者：来自 Elastic Luca WintergerstES|QL 的 LOOKUP JOIN 现已进入技术预览阶段，它允许你在查询时对日志、指标和追踪进行丰富处理，无需在摄取时进行非规范化。动态添加部署、基础设施或业务上下文，减少存储占用，加速 Elastic Observability 中的根本原因分析。

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使用 MCP 将代理连接到 Elasticsearch 并对索引进行查询本文是之前文章 “将代理连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议” 的扩展。在这里，我们将以详细的步骤来一步一步地展示如何安装 MCP Server 及使用 MCP 服务器和我们的 Elasticsearch 中的数据来进行对话。