全文检索

Elasticsearch 之 ElasticsearchRestTemplate 普通查询前言：上一篇我们分享了 Spring Boot 整合 Elasticsearch 使用 ElasticsearchRepository 完成简单的增删改查，我们发现 ElasticsearchRepository 中很多稍微复杂一些的查询就会显示方法过期，对于 Elasticsearch 7.X 版本，我们可以使用 ElasticsearchRestTemplate 来进行相关增删改查。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：构建 AI 驱动的搜索体验当你开始使用 Elastic 时，你将使用 Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE），它专为 AI 搜索应用程序提供支持。借助 ESRE，你可以利用一整套开发者工具，包括 Elastic 的文本搜索、向量数据库以及我们专有的用于语义搜索的 Transformer 模型。

SQLAlchemy系列教程：全文检索实战指南全文搜索指的是搜索引擎能够扫描数据库中的文本内容，以查找与搜索查询相匹配的内容。与可能仅查看特定列或行的传统搜索不同，全文搜索会分析指定列中的所有文本，从而返回更全面和相关的结果。在 Web 应用程序中实现全文搜索可以显著提升用户体验，使用户更轻松、更高效地找到特定信息。在 Python Web 开发领域，SQLAlchemy 是一个强大的 ORM（对象关系映射）工具包，它简化了数据库管理和操作。本教程将深入探讨如何在 SQLAlchemy 中实现全文搜索，让您能够为应用程序添加复杂的搜索功能。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：可配置的推理 API 端点分块设置作者：来自 Elastic Daniel RubinsteinElasticsearch 开放推理 API 现已支持可配置的分块，以便在文档摄取时处理语义文本字段。

格子先生Lab

将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南在现代应用中，全文检索是一个非常重要的功能，尤其是在处理大量数据时。Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，能够快速地进行全文检索、分析和可视化。而 MySQL 作为传统的关系型数据库，虽然能够处理结构化数据，但在全文检索方面的性能不如 Elasticsearch。因此，将 MySQL 中的数据同步到 Elasticsearch 中，可以充分发挥两者的优势。

《一本书讲透 Elasticsearch》勘误表读者冲冲冲发现问题——2024年4月23日P376——17.2.2 6个 Elasticsearch 集群级别参数的关键默认值

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch 在航空行业：数据管理的游戏规则改变者作者：来自 Elastic Adam La Roche数字化客户体验不再是奢侈品，而是欧洲航空公司必不可少的需求。它推动了客户满意度，提升了运营效率，并创造了可持续的竞争优势。随着行业的不断发展，优先投资前沿数字技术和平台的航空公司将在动态和要求苛刻的市场中更具竞争力。

程序媛学姐

SpringData Elasticsearch：索引管理与全文检索Elasticsearch作为一款强大的搜索引擎，被广泛应用于全文检索、日志分析及实时数据分析领域。Spring Data Elasticsearch提供了与Spring生态系统的无缝集成，使开发人员能够以更加优雅的方式使用Elasticsearch的功能。本文将深入探讨Spring Data Elasticsearch的索引管理与全文检索功能，通过实际示例展示如何在Java应用中实现高效的搜索功能。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：为推理端点配置分块设置推理端点对一次可处理的文本量有限，具体取决于模型的输入容量。分块（Chunking）是指将输入文本拆分成符合这些限制的小块的过程，在将文档摄取到 semantic_text 字段时会进行分块。分块不仅有助于保持输入文本在可处理范围内，还能使内容更加易读。相比返回一整篇长文档，在搜索结果中提供最相关的文本片段更有价值。

Elastic 中国社区官方博客

拆解 “ES 已死“ 伪命题：Agentic RAG 时代搜索引擎的终极形态作者：来自 Elastic 李捷xxx：“ES已死，#¥%@#¥……¥” 我：？？？最近，某厂商发了一堆公关文章，翻来覆去地炒作 “ES 已死”，“放弃 ES”。这哪是什么正经的技术文章，说白了就是一场算计好的认知陷阱，妥妥的恶意误导。除了把用户带偏，对开源社区来说，有点开创了社区恶意流的先河，吃相难看。咱也犯不着在这没意义的事儿上浪费时间争论，咱直接聚焦到关键问题上：现在 Agentic RAG 都在重塑人机交互模式了，那下一代智能引擎的理想标准到底是啥样？

3.4 Spring Boot整合Elasticsearch：全文检索与聚合分析https://img-blog.csdnimg.cn/direct/aa4e4a153a4d4c0d8a3e6a5c7c0e7e6e.png

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：语义文本 - 更简单、更好、更精炼、更强大 8.18作者：来自 Elastic Mike Pellegrini我们最新的 semantic_text 迭代带来了大量改进。除了简化 _source 中的表示之外，其好处还包括减少冗长程度、更高效的磁盘利用率以及更好地与其他 Elasticsearch 功能集成。你现在可以使用突出显示来检索与你的查询最相关的块。也许最重要的是，它现在是一个正式发的功能！

开源工具利器：Mermaid助力知识图谱可视化与分享在现代 web 开发中，可视化工具对于展示流程、结构和数据关系至关重要。Mermaid 是一款强大的 JavaScript 工具，它使用基于 Markdown 的语法来呈现可定制的图表、图表和可视化。对于展示流程、结构和数据关系至关重要。通过简单的文本描述，你可以轻松创建流程图、思维导图、序列图等多种图表类型。本文将带你了解 Mermaid 的核心功能，并展示如何在 Vue 3 项目中集成和使用它。

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。本文将介绍两种流行的纯前端全文检索方案：ElasticLunr.js 和 libsearch。这两种方案各有特点，适用于不同的场景。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：使用 BigQuery 提取数据作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo了解如何使用 Python 在 Elasticsearch 中索引和搜索 Google BigQuery 数据。

基于 Qwen2.5-14B + Elasticsearch RAG 的大数据知识库智能问答系统AI 时代，如何从海量私有文档（非公开）中快速提取精准信息成为了许多企业和个人的迫切需求。本文介绍了一款基于 Qwen2.5-14B 大语言模型（换成 DeepSeek 原理一致）与 Elasticsearch 搜索引擎构建的大数据知识库智能问答系统。

Elastic 中国社区官方博客

通过计费集成和警报监控 Elasticsearch Service 成本作者：来自 Elastic Alexis Charveriat使用 Elasticsearch 服务计费集成来跟踪、定制和提醒 Elasticsearch 服务费用。

Elastic 中国社区官方博客

用于管理 Elasticsearch Serverless 项目的 AI Agent作者：来自 Elastic Fram Souza由自然语言驱动的 AI 代理，可轻松管理 Elasticsearch Serverless 项目 - 支持项目创建、删除和状态检查。

金士镧新材料有限公司

创新科技，稀土抑烟剂让聚烯烃更环保一、什么是稀土抑烟剂？稀土抑烟剂是一类通过添加稀土元素（如铈、镧、钕等）来降低材料在燃烧过程中烟雾释放量的添加剂。通过将稀土抑烟剂添加到聚烯烃材料中，不仅能显著减少燃烧时的烟雾排放，还能提高塑料制品的热稳定性和抗氧化性能，从而提高了材料的安全性和环保性。

Elastic 中国社区官方博客

如何通过 LlamaIndex 将数据导入 Elasticsearch作者：来自 Elastic Andre Luiz逐步介绍如何使用 RAG 和 LlamaIndex 提取数据并进行搜索。