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Observability：适用于 PHP 的 OpenTelemetry：EDOT PHP 加入 OpenTelemetry 项目作者：Elastic Pawel Filipczak了解 Elastic 向 OpenTelemetry 社区捐赠其 EDOT PHP 的详情，并发现这如何让适用于 PHP 的 OpenTelemetry 变得更简单、更易用。

金士镧（厦门）新材料有限公司

如何让PVC制品更安全？稀土抑烟剂助力安全防护随着现代社会对环保和安全的日益关注，PVC制品的安全性问题逐渐成为人们关注的重点。然而，当PVC制品发生火灾时，浓烟和有毒气体的释放往往会带来极大的安全隐患。今天，我们就来聊一聊如何通过使用稀土抑烟剂来提升PVC制品的安全性，让火灾风险降到最低。

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Elasticsearch：如何为 Elastic Stack 部署 E5 模型 - 下载及隔离环境从双向编码器表示（Embeddings from bidirectional Encoder Representations，简称 E5）是一种自然语言处理模型，它可以通过使用稠密向量表示来执行多语言语义搜索。该模型推荐用于非英语文档和查询。如果你想对英文文档执行语义搜索，可以使用 ELSER 模型。

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Elasticsearch：相关性在 AI 代理上下文工程中的影响作者：来自 Elastic Joseph McElroy了解混合检索、语义分块和代理搜索如何通过高效管理上下文相关性来提升 LLM 性能。

小白跃升坊

信息检索类智能体构建范式信息检索类智能体是企业信息获取的“智能导航”，企业信息在检索时经常会遇到复杂查询需通过多次拆分或者条件组合进行检索，不仅效率低下，而且准确率低，同时检索结果相关性低、可解释性也差，更无法溯源。信息检索类智能体通过对基础检索需求以及高级推理检索需求的能力定义，突破传统信息检索，可以提升信息检索的准确度与相关性，同时通过与 AI 结合增强检索可解读性，大大提升了用户使用效率及体验。企业内部典型实用场景包含：客户数据检索、合同数据检索、订单信息检索等。

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使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建具有语义回忆功能的知识 agent作者：来自 Elastic JD Armada学习如何使用 Mastra 和 Elasticsearch 作为记忆和信息检索的向量存储来构建具有语义回忆功能的知识 agent。

金士镧（厦门）新材料有限公司

稀土化合物：未来科技的隐藏推动力在现代工业和科技领域，有一种被称为“隐形冠军”的材料，它们看似不显眼，却在许多高端技术中扮演着至关重要的角色。这就是稀土化合物。虽然名字带有“稀”字，但它们的应用范围却广泛而深远，推动了多个行业的技术突破和创新。

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通过混合搜索重排序提升多语言嵌入模型的相关性作者：来自 Elastic Quynh Nguyen学习如何使用 Cohere 的重排序器和 Elasticsearch 中的混合搜索来提升 E5 多语言嵌入模型搜索结果的相关性。

Elasticsearch从入门到实践：核心概念到Kibana测试与C++客户端封装Elasticsearch，简称 ES，它是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式、零配置、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、restful 风格接口、多数据源、自动搜索负载等。ES类似数据库，相比数据库，它在搜索功能上更为实用、高效。在搜索上与数据库的区别？数据库的搜索策略类似二叉搜索树，但在文本搜索场景下，只能使用like模糊匹配，效率较低。而es主要做分词搜索，比如“你好，世界”，会被分成：“你”、“好”、“世”、“界”、“你好”、“世界”…

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在 Elasticsearch 中使用 Mistral Chat completions 进行上下文工程作者：来自 Elastic Ugo Sangiorgi学习如何在 Elasticsearch 中使用 Mistral Chat completions 进行上下文工程，将 LLM 响应基于特定领域知识，从而获得准确的输出。

保安公司办理条件保安服务公司设立与经营全指南保安公司办理要求全流程保安公司还能注册吗保安经营许可证怎么办以下内容基于您提供的资料，并进行了系统化梳理和补充。

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Elastic AI agent builder 介绍（三）在这篇文章里，我将使用 gpt-oss 大模型来展示如何在 AI agent builder 中进行使用。有关 gpt-oss 的安装请参考文章 “如何使用 Ollama 在本地设置和运行 GPT-OSS”。我们需要按照这篇文章来安装我们的 gpt-oss。

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从零打造 Telegram 中文生态：界面汉化 + 中文Bot + @letstgbot 搜索引擎整合实战Telegram 拥有强大的开放生态与安全机制，但对于中文用户而言，英文界面、搜索不友好、内容分散，常常让人“望而却步”。

AI 在法律咨询服务中的革命性变化：技术赋能与生态重构人工智能（AI）技术的迅猛发展正深刻重塑法律咨询服务行业的底层逻辑与实践范式。以大型语言模型（LLM）为核心的智能系统，凭借其在法律文本处理、多步骤推理与流程自动化方面的突出能力，突破了传统法律服务的效率瓶颈与资源壁垒。本文基于法律推理框架与职业本体的双重视角，系统分析 AI 在法律咨询服务中的技术应用与价值重构，通过司法实践、律所转型与普惠服务的典型案例，阐释其在效率提升、服务普惠、生态重构等维度的革命性突破，并探讨技术落地中的伦理风险与治理路径，最终提出人机协同的法律服务新范式。

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如何在 Azure 虚拟机上部署 Elasticsearch作者：来自 Elastic Eduard Marti系列内容之一：开始使用 Elasticsearch

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Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 Google 的 Gemini 模型的支持作者：来自 Elastic Jonathan Buttner了解如何使用 Elasticsearch 开放推理 API 结合 Google 的 Gemini 模型进行内容生成、问答和摘要。

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在 Elastic Observability 中，启用 TSDS 集成可节省高达 70% 的指标存储作者：来自 Elastic Miguel Luna Bahubali ShettiElastic Observability 最新版本（8.9+）中最受欢迎的可观测性集成现在默认使用具备存储成本优势的时间序列索引模式来存储指标数据。 Kubernetes、Nginx、System、AWS、Azure、RabbitMQ、Redis 等常用的 Elastic Observability 集成都已启用时间序列数据流（TSDS）。

《Git：从入门到精通（八）——企业级git开发相关内容》要查看已被删除的远程分支，可通过以下方法操作：执行 git fetch --prune（或简写 git fetch -p），该命令会清理本地对远程已删除分支的引用，然后执行 git branch -a，此时列出的远程分支（以remotes/origin/开头）就是当前远程仓库实际存在的分支，之前已删除的远程分支引用会被移除，通过前后对比可识别已删除的远程分支。

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介绍 Elastic 的 Agent Builder - 9.2作者：来自 Elastic Anish Mathur介绍 Elastic Agent Builder，这是一个框架，可以让你使用自己的数据在 Elasticsearch 中轻松构建可靠的、上下文驱动的 AI 代理。这个功能在即将发布的 9.2 版本中提供。目前已经在 Elastic Serverless 里提供。

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【Elasticsearch查询DSL API完全指南：从入门到精通】想象你走进一家超级市场，货架上摆满了数百万种商品。如果你想找到"2023年产的有机橄榄油"，最有效的方式是什么？直接向店员描述需求——这就是Elasticsearch查询DSL的作用。作为Elasticsearch的"查询语言"，DSL（Domain Specific Language）让你能够精确描述数据需求，从海量信息中快速定位目标。无论是电商平台的商品搜索、日志系统的异常检测，还是智能客服的意图识别，掌握DSL API都是解锁Elasticsearch强大能力的关键。