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Elasticsearch——Elasticsearch索引管理实战本文主要介绍了 Elasticsearch 中索引与索引模板的实战操作。首先讲解了索引管理，包括禁止自动创建索引、索引的格式、创建索引示例、修改索引示例、打开/关闭索引示例、删除索引、查看索引以及 Kibana 管理索引等内容。接着阐述了索引模板管理，涉及模板类型、内置模板示例、模拟多组件模板、模拟某个索引结果、模拟组件模板结果以及模拟组件模板和自身模板结合后的结果等。

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Observability：最大化可观察性 AI 助手体验的 5 大提示（prompts）作者：来自 Elastic Zoia_AUBRY在过去三年担任客户工程师期间，我遇到了数百名客户，他们最常问的问题之一是：“我的数据在 Elastic 中；我该如何利用它获得最大优势？”。

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如何通过 Apache Airflow 将数据导入 Elasticsearch作者：来自 Elastic Andre Luiz了解如何通过 Apache Airflow 将数据导入 Elasticsearch。

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Elasticsearch：Jira 连接器教程第二部分 - 6 个优化技巧作者：来自 Elastic Gustavo Llermaly将 Jira 连接到 Elasticsearch 后，我们现在将回顾最佳实践以升级此部署。

人工智能领域单词：英文解释亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力，谢谢大家！有问题请私信或联系邮箱：fn_kobe@163.com

Elasticsearch 如何实现按特定时间档次和相关度排序的定制查询？在 Elasticsearch 的使用中，我们常常会遇到各种复杂的排序需求。本文将围绕一个企业级实际场景，详细介绍如何使用 Elasticsearch 8.X 实现按特定时间档次和相关度进行排序的功能。

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Observability：将 OpenTelemetry 添加到你的 Flask 应用程序作者：来自 Elastic jessgarson待办事项列表可以帮助管理与假期计划相关的所有购物和任务。使用 Flask，你可以轻松创建待办事项列表应用程序，并使用 Elastic 作为遥测后端，通过 OpenTelemetry 对其进行监控。

怎么睡不醒(づ ●─● )づ

标准通上线标准「全文检索」功能，提升查询精准度！前言标准全文检索：在大量文档或数据库中查找与特定标准相关的全文内容。这种检索方式对于获取详细、精确的信息非常有用，尤其是在需要查找特定标准、规范或法规的详细条款时。

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稀土化合物：引领科技创新，推动绿色发展一、稀土化合物的基本概念稀土化合物是指由稀土元素与其他元素形成的化学化合物。稀土元素包括镧系元素和铕、铽、镱、钇等，具有独特的物理、化学性质，这些元素在现代工业、科技和环保领域中扮演着至关重要的角色。稀土化合物具有非常丰富的光、电、磁等特性，广泛应用于电子、能源、环保、航空航天、冶金等多个行业，成为推动科技创新和绿色发展的重要材料。

MYSQL5.7 全文检索中文无返回数据在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。本文使用的MySQL 版本是5.7.22，InnoDB数据库引擎。

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Elasticsearch：在 HNSW 中提前终止以实现更快的近似 KNN 搜索作者：来自 Elastic Tommaso Teofili了解如何使用智能提前终止策略让 HNSW 加快 KNN 搜索速度。

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Elasticsearch：向量数据库基础设施类别的兴衰过去几年，我一直在观察嵌入技术如何从大型科技公司的 “秘密武器” 转变为日常开发人员工具。接下来发生的事情 —— 向量数据库淘金热、RAG 炒作周期以及最终的修正 —— 教会了我们关于新技术如何在更广泛的生态系统中找到一席之地的宝贵经验。

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Elasticsarch：使用全文搜索在 ES|QL 中进行过滤 - 8.178.17 在 ES|QL 中引入了 match 和 qstr 函数，可用于执行全文过滤。本文介绍了它们的作用、使用方法、与现有文本过滤方法的区别、当前的限制以及未来的改进。

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Elasticsearch：优化的标量量化 - 更好的二进制量化作者：来自 Elastic Benjamin Trent在这里，我们解释了 Elasticsearch 中的优化标量量化以及如何使用它来改进更好的二进制量化 (Better Binary Quantization - BBQ)。

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Elasticsearch学习(1) : 简介、索引库操作、文档操作、RestAPI、RestClient操作elasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

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Elasticsearch：使用 Playground 与你的 PDF 聊天LLMs作者：来自 Elastic Tomás Murúa了解如何将 PDF 文件上传到 Kibana 并使用 Elastic Playground 与它们交互。本博客展示了在 Playground 中与 PDF 聊天的实用示例。

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在不到 5 分钟的时间内将威胁情报 PDF 添加为 AI 助手的自定义知识作者：来自 Elastic jamesspi安全运营团队通常会维护威胁情报报告的存储库，这些报告包含由报告提供商生成的大量知识。然而，挑战在于，这些报告的内容通常以 PDF 格式存在，使得在处理安全事件或调查时难以检索和引用相关信息，或者难以利用其中的威胁指标（indicators of compromise - IoC）进行威胁狩猎。通过将这些报告作为知识在 Elastic AI Assistant 中使用，这种情况将完全改变。

探索 INFINI Console：提升 Elasticsearch 管理效率的新利器这是一个非常老牌的 Elasticsearch 可视化插件（现在改名了 Multi Elasticsearch Heads），通常以 Chrome 插件或网页形式存在，用来查看集群的节点状态、索引元数据，也能在界面里直接执行查询请求。

文献分享：BGE-M3——打通三种方式的嵌入模型1️⃣嵌入与检索2️⃣当前嵌入模型的局限：通用性不足1️⃣ M3-Embedding \text{M3-Embedding} M3-Embedding的功能：克服通用性不足的问题

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在科技查新中怎样判定其项目的新颖性？1、新颖性定义：新颖性是指该发明或实用新型不属于现有技术，也没有任何单位或个人就同样的发明或实用新型在申请日之前向国务院专利行政部门提出过申请，并记载在申请日以后公布的专利申请文件或公告的专利文件中。