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Elastic 中国社区官方博客

使用 Jina Embeddings v5 和 Elasticsearch 构建“与你的网站数据聊天”的 agent作者：来自 Elastic Ugo Sangiorgi 及 Lily Adler学习如何在一小时内，使用 Elasticsearch Serverless、Jina Embeddings v5、Elastic Open Web Crawler 和 Elastic Agent Builder，构建一个可用且有事实依据的“与你的网站聊天”体验。

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Elastic 公共 roadmap 在此作者：来自 Elastic Ken Exner每个开发者都经历过一种特别的痛苦：你花了几周时间构建自定义功能并测试，直到准备好上线生产环境。然后，当你终于部署时，突然……你看到 Elastic 最新版本的发布说明，发现我们已经原生实现了它。

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使用 Elastic 进行网络监控：统一网络可观测性作者：来自 Elastic Patrick Boulanger了解如何使用 Elastic observability 和 AI 来统一网络监控。我们将展示如何关联网络数据、识别根本原因并修复问题。

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推出 Elastic Serverless Plus 附加组件，支持 AWS PrivateLink 功能作者：来自 Elastic Alex Chalkias, Ramya SarangarajanElastic Cloud Serverless 使组织能够更快地构建和扩展，提供高度敏捷性和运营效率。通过 Serverless，团队可以更快地部署 Elastic 工作负载，并在无需管理底层 Elasticsearch 集群或 Kibana 实例的情况下自动扩展。我们现在正在扩展 Elastic Cloud Serverless 的能力，以应对你最关键的受监管工作负载。

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Elasticsearch：通过最小分数确保语义精度作者：来自 Elastic Mattias Brunnert通过使用 minimum score 阈值来提升语义精度。该文章包含了语义搜索和混合搜索的具体示例。

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在 Kubernetes 上的依赖管理作者：来自 Elastic Nikos Fotiou如何使用 Renovate CLI 和 Argo Workflows 在 Kubernetes 上简化依赖管理。

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使用 Elasticsearch 和神经模型为复杂语言提供更好的文本分析作者：Noam Schwartz使用神经模型和 Elasticsearch inference API 改善 Hebrew、 German、 Arabic 以及其他形态复杂语言的搜索。

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Elasticsearch 9.3 增加 bfloat16 向量支持作者：Simon Cooper探索新的 Elasticsearch element_type： bfloat16，可以将你的向量数据存储减半。

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Elasticsearch 用于词形还原的开源 Hebrew 分析器作者：来自 Elasticsearch Lily Adler一个开源 Elasticsearch 9.x 分析器插件，通过在分析链中对 token 进行词形还原，改善 Hebrew 搜索，以提高对 Hebrew 形态的召回率。

一条咸鱼_SaltyFish

Elasticsearch索引规划：从字段类型到分片策略的实战思考这篇《如何合理规划Elasticsearch的索引》来自得物技术团队，系统介绍了ES索引从概念到实战的方方面面。文章涵盖了索引结构、字段类型、分片规划等核心内容，对ES的索引使用做了全面讲解。说实话，看到这篇文章的时候挺感慨的。

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Elasticsearch：创建 tavily 网页搜索 workflow 及在 agent 中使用它在今天的文章中，我将使用 tavily web search 来创建一个 workflow。当我们搜索一个知识库，如果搜索的结果不是很相关的情况下，那么，我们调佣这个 workflow，并在网页上搜索。最终展示的结果是从互联网上的知识，而不是简单的 “不知道” 这样的结果。我们使用 Elastic Stack 9.3+。

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AI 可观察性：公共部门使命韧性的支柱作者：来自 Elastic Leah McEwen去年，停机给公共部门造成了 1.93 亿美元的损失 —— 而财务打击只是开始。除了数字之外，公共部门的停机还可能对公民产生严重后果：关键在线服务中断、福利延迟以及紧急响应受阻。当公民无法依赖政府服务时，停机不仅仅是一个不便问题；它关系到信任。

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可执行操作的 AI agents：使用 Agent Builder 和 Workflows 自动化 IT 请求作者：来自 Elastic Sri Kolagani 及 Ziyad Akmal使用 Elastic Agent Builder 和 Workflows 创建一个可自动执行 IT 操作的 AI agent，例如笔记本电脑更新。

Elasticsearch 概念与基础实操 (索引、映射与文档操作)（黑马微服务课day12）在海量数据的搜索与分析场景中，Elasticsearch (简称 ES) 凭借其分布式、高扩展和近实时的搜索特性，成为了众多开发者的首选。因此了解es的使用的原理和操作必不可少

Elasticsearch 全文检索概述想要从实操示例入手？可查阅官方全文检索教程。全文检索（又称词法检索），是一种可对文档中的文本字段执行快速、高效检索的技术。该技术会对文档和检索查询语句进行转换处理，最终返回与查询语义相关的结果，而非仅返回关键词完全匹配的结果。text类型字段会经过专门的分析与索引构建，以支撑全文检索能力。

金士镧（厦门）新材料有限公司

稀土抑烟剂：高分子材料里的“烟害克星”在现代工业和建筑材料中，“防火”已经不再只是一个口号。特别是塑料制品、PVC墙板、家居装修材料等，高温燃烧时产生的烟雾和有毒气体，对人和环境都存在潜在危害。这里，稀土抑烟剂的作用就显得尤为重要。

Elasticsearch查询优化实战：从原理到落地的全方位调优指南Elasticsearch（以下简称ES）作为当下最主流的分布式全文检索引擎，凭借其高效的全文检索能力、分布式架构的高可用特性，被广泛应用于日志分析、站内搜索、实时数据分析等业务场景。但在实际生产环境中，随着数据量的持续增长、查询复杂度的提升，查询延迟高、集群响应慢、资源占用过高等问题极易出现，严重影响业务体验。

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使用 Elasticsearch 和 LLMs 进行实体解析，第 1 部分：为智能实体匹配做准备作者：来自 Elastic Jessica Moszkowicz了解什么是实体解析，以及如何为实体解析方程的两端做准备：你的监控列表和你想要搜索的文章。

PostgreSQL 安装中文全文检索插件zhparser扩展RAG系统中，单一检索方式有局限：所以在 PostgreSQL 中安装 zhparser 扩展，主要是为了解决中文分词的问题（因为 PostgreSQL 原生按空格分词，不适合中文）。

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Elasticsearch 8.17.2 升级到 9.2.4 完整升级过程作者：来自新智锦绣 Jin Haifeng原始集群运行环境为 3 个节点的 Elasticsearch 8.17.2，全栈配置了 Search、Observability、Security 三方面功能，随着 Elastic 的版本快速更迭到 9.2.4 版，希望体验新功能又不愿重新安装集群，所以查阅了官方的升级方面的文档，就着手准备升级到 9.2.4 最新版。