当我第一次收到 SIG 的面试邀请时，其实是既兴奋又紧张的。因为在量化圈里，SIG 的面试一直以"脑力拉满、逻辑极致"著称------它不像传统大厂那样让你刷几百道 LeetCode 就能稳过，而是真正考验你在陌生问题面前的思考深度、概率直觉和工程实现能力。
我最终走完了 SIG 的全部流程并拿到了 Offer。这次面试给我最大的感受是：它不是一场考试，而是一场和高水平工程师共同解决有趣问题的对话。下面我把每一轮的具体题目、真实解答过程和面试官的追问细节，毫无保留地分享给大家。
整体流程概览
- 投递方式：官网 + 内推
- 总轮次：5-6 轮（OA + 1-2 轮 Phone Screen + Superday 3-4 轮）
- 时长：约 4-6 周
- 特点 ：极度注重概率思维、数学建模、代码实现能力和沟通表达
第 1 轮：Online Assessment（HackerRank）
时长 90 分钟，2-3 道题。
真题示例：
- 概率模拟题：给定一个不公平的骰子，模拟扔 N 次后某个事件的概率分布。
- 字符串 + DP：计算满足特定统计规则的字符串数量（对 10^9+7 取模）。
- 数据结构设计：设计一个支持快速查询中位数和平均值的动态数据结构。
感受：第一题偏概率模拟，第二题是经典 DP，第三题考察代码设计能力。时间非常紧张，必须快速写出可运行代码。
第 2 轮：Technical Phone Screen（60 分钟）
题目 ：预期值 + 游戏策略 有一个游戏，你和对手轮流从一堆石子中拿 1-3 个，最后拿完的人获胜。给定石子数量 N，求先手获胜的概率（双方都最优策略）。
解答过程：
- 我先用 DP 定义 dp[i] 表示面对 i 个石子时的获胜概率。
- 推导状态转移方程，并讨论了边界条件（i=0,1,2,3）。
- 面试官 Follow-up：如果每次可拿的数量是随机变化的呢？如何用蒙特卡洛方法估计？
这一轮重点考察概率建模能力和清晰的数学表达。
Superday（全天 4 轮，线上）
Round 1：概率 + 博弈论 题目：两个玩家轮流抛一枚不公平硬币（正面概率 p），先拿到正面的获胜。求先手获胜概率，并推广到 n 枚硬币的情况。
Round 2：编码 + 系统设计 题目 ：设计一个实时交易撮合引擎（简化版 Order Book），支持限价单、市价单，并实时计算 VWAP。
我用 TreeMap（C++） / SortedDict（Python）实现了订单簿，面试官追问了并发场景下的锁策略。
Round 3：脑力 + 开放问题 经典题目：
- 有 100 个囚犯，每人头上有一个随机 0-99 的数字（不重复），如何设计策略让至少 99 人猜对自己的数字？
- 一根不均匀的香，烧完需要 1 小时，如何准确测量 45 分钟？
Round 4：行为 + 项目深挖 + 文化契合 深入聊了简历上的低延迟系统项目，追问了大量 trade-off 和失败经历。最后讨论了对量化交易行业的理解和为什么选择 SIG。
总结与备战建议
SIG 的面试核心考察三点：
- 概率思维和数学建模能力
- 清晰的工程实现能力
- 逻辑表达和协作沟通
备战重点：
- 概率 + 博弈论（《Algorithms to Live By》、《Fifty Challenging Problems in Probability》）
- LeetCode Medium-Hard（尤其是 DP、贪心、数据结构设计）
- 大声思考练习（找朋友 mock）
- 提前准备 2-3 个深度项目故事
SIG 的面试虽然很难，但过程非常公平且尊重候选人。如果你能展现出强烈的学习能力和清晰的逻辑思维，就有很大机会。
正在准备 SIG、Jane Street、Citadel、Two Sigma 等量化的同学，欢迎评论区交流你的面试经历！
祝大家早日上岸！
（2026 年真实面经，仅供参考）