Parallel 回收器：吞吐量优先
在JVM的垃圾收集器家族中，Parallel系列回收器，一直是服务器端场景的"常客"，尤其是在追求高吞吐量的后台任务中，它的表现尤为突出。
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======= 🌟 =================== 🌟 =======一、Parallel回收器
提到HotSpot虚拟机的年轻代并行回收器，很多人会先想到ParNew。
但实际上，还有一个功能相近却定位不同的收集器------Parallel Scavenge（简称Parallel回收器）。
它和ParNew一样，都采用了复制算法 、并行回收机制，并且都会触发"Stop the World"（STW），那它的出现是不是多此一举呢？
答案当然是否定的，两者的核心差异的在于设计目标 和调节策略：
- ParNew的核心目标是"配合CMS收集器"，提升并发场景下的回收效率，侧重减少交互场景的停顿；
- Parallel Scavenge的核心目标是达到可控制的吞吐量，它也因此被称为"吞吐量优先"的垃圾收集器；
- 此外，Parallel Scavenge支持自适应调节策略，这也是它和ParNew最关键的区别之一。
二、什么是吞吐量
吞吐量（Throughput）指的是"程序运行时间"与"总时间（程序运行时间+垃圾回收时间）"的比值，吞吐量越高，意味着CPU资源被有效利用的程度越高，能更快完成程序的运算任务。
正因为如此，Parallel回收器特别适合后台运算、无需过多交互的场景，也是服务器环境中的常用选择。
比如：
- 批量处理任务（如数据批量导入、报表生成）；
- 订单处理、工资支付等后台业务；
- 科学计算、大数据分析等CPU密集型任务。
三、Parallel 的"黄金组合"：Parallel + Parallel Old
Parallel Scavenge最初只负责年轻代的垃圾回收，在JDK1.6时，HotSpot推出了它的老年代配套收集器------Parallel Old，用来替代老年代的Serial Old收集器，形成了完整的"年轻代+老年代"并行回收组合。
Parallel Old收集器的特性的：
- 采用标记-压缩算法（适配老年代对象存活率高的特点）；
- 同样支持并行回收 和STW机制；
- 与Parallel Scavenge配合，在Server模式下能实现极佳的内存回收性能。
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重点提醒：在Java 8中，Parallel + Parallel Old是默认的垃圾收集器组合，这也能看出它在服务器场景中的主流地位。
四、关键参数配置
Parallel系列的参数配置并不复杂，核心围绕"吞吐量、停顿时间、线程数"三个维度，下面整理了最常用的参数，附详细说明和注意事项：
1. 开启Parallel收集器
-XX：+UseParallelGC：手动指定年轻代使用Parallel并行收集器；-XX：+UseParallelOldGC：手动指定老年代使用Parallel Old并行收集器。
注意：两个参数互相激活，只要开启其中一个，另一个会自动开启；Java 8默认已开启这两个参数，无需手动配置。
2. 控制并行线程数
-XX：ParallelGCThreads：设置年轻代并行收集器的线程数，直接影响回收效率。
- 默认规则：CPU数量<8时，线程数=CPU数量；CPU数量≥8时，线程数=3+[5*CPU_Count]/8（平衡线程开销和回收效率）；
- 建议：一般与CPU核心数相等，避免线程过多导致上下文切换，反而降低性能。
3. 控制最大停顿时间
-XX：MaxGCPauseMillis：设置垃圾收集的最大STW停顿时间，单位为毫秒。
- 收集器会通过调整Java堆大小、对象晋升年龄等参数，尽可能将停顿时间控制在设定值以内；
- 注意：停顿时间越短，吞吐量可能越低（为了快速回收，会频繁触发GC），服务器端需谨慎使用，优先保证吞吐量。
4. 控制吞吐量比例
-XX：GCTimeRatio：设置垃圾回收时间占总时间的比例，公式为"垃圾回收时间 = 总时间 / (N+1)"，用于衡量吞吐量。
- 取值范围：0~100，默认值99，意味着垃圾回收时间不超过总时间的1%（即吞吐量≥99%）；
- 与MaxGCPauseMillis的矛盾：停顿时间越长，垃圾回收耗时越多，越容易超出设定的比例，两者需根据场景权衡。
5. 开启自适应调节（推荐）
-XX：+UseAdaptiveSizePolicy：开启Parallel Scavenge的自适应调节策略。
- 开启后，虚拟机将自动调整年轻代大小、Eden/Survivor比例、对象晋升年龄等参数，平衡堆大小、吞吐量和停顿时间；
- 适用场景：手动调优困难时，只需指定最大堆（-Xmx）、目标吞吐量（GCTimeRatio）和停顿时间（MaxGCPauseMillis），让虚拟机自动完成调优，省心高效。