AI》》 监督学习，无监督学习，半监督学习、强化学习 、深度学习 统计学的常用方法

监督/无监督/半监督学习（按数据标签划分）是一类标准；
强化学习（按学习目标与交互方式划分）是另一类标准；
而深度学习（按模型结构划分）则是一种实现技术。

Σ 介绍

MSE Mean Squared Error 均方误差

是统计学和机器学习中用于衡量估计量或预测值与真实值之间差异的核心指标，其值为误差平方的期望或平均值，计算公式为

值越小表示模型的预测精度越高

所以就是：误差的平方的平均值。MSE 对"大错误"非常敏感，这也是它常用的原因------谁犯大错，谁就受到重罚。

MAE Mean Absolute Error 平均绝对误差

平均绝对误差 = 每次猜错的偏差，取绝对值、再平均