mcp指南

什么是mcp

mcp,全称 Model Context Protocol(模型上下文协议)

它是一个让大模型能够统一接入外部工具、数据和能力的标准协议

有很多mcp广场

https://modelscope.cn/mcp(魔搭社区,mcp广场)

https://mcpmarket.com/zh(mcp market)

找了一个操作redis的mcp

https://modelscope.cn/mcp/servers/@modelcontextprotocol/redis

直接让 claude code 帮我配置

json 复制代码
帮我配置一下这个mcp
{
  "mcpServers": {
    "redis": {
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-redis",
        "redis://127.0.0.1:6379"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

重启claude服务,执行/mcp命令,看到mcp服务正常,mcp配置到/Users/li/demo/.mcp.json这个文件中

使用一下这个mcp服务

举个例子,当我们需要大模型排查问题时,大模型可能需要某些数据才能更精确的定位问题,比如数据库中的数据,配置中心的配置,相关的日志,有了mcp之后,大模型就可以按需调用mcp工具获取数据,提高了排查问题的效率

mcp有如下几种传输方式

传输方式 本地/远程 特点
stdio 本地 最简单
sse 远程 早期方案,逐渐减少
streamable http 远程 官方推荐的新方案

npx表明这是一个node写的mcp server,如果是nvx则表明是python写的mcp server

如何开发一个mcp

我们用python开发一个mcp服务

shell 复制代码
// 安装 mcp sdk
pip3 install mcp

server.py

python 复制代码
import base64

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 创建 MCP Server
mcp = FastMCP("crypto-mcp")

@mcp.tool()
def encrypt(text: str) -> str:
    """
    对文本进行加密
    """
    encoded = base64.b64encode(
        text.encode("utf-8")
    ).decode("utf-8")

    return encoded


@mcp.tool()
def decrypt(cipher_text: str) -> str:
    """
    对密文进行解密
    """
    decoded = base64.b64decode(
        cipher_text.encode("utf-8")
    ).decode("utf-8")

    return decoded


if __name__ == "__main__":
    # stdio 模式启动
    mcp.run()

我们手动修改一下/Users/li/demo/.mcp.json,加入相关配置

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "redis": {
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-redis",
        "redis://127.0.0.1:6379"
      ],
      "command": "npx"
    },
    "crypto": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/Users/li/demo/server.py"
      ]
    }
  }
}

重启一下claude code,输入/mcp可以看到加解密服务正常启动了

我们测试一下加密,可以看到用了我们写的mcp工具,输出结果为aGVsbG8=

我们再测试一下解密

解密结果为hello,符合预期

相关推荐
sleven fung6 小时前
MinerU与BabelDOC与KTransformers与OpenAI API库
开发语言·python·ai·langchain
YDS8297 小时前
DeepSeek RAG&MCP + Agent智能体项目 —— Agent执行链路设计之ReAct Loop
java·spring boot·ai·agent·deepseek
包子BI大数据8 小时前
3.openclaw小龙虾简单版安装教程
人工智能·python·ai
格桑阿sir9 小时前
15-大模型智能体开发工程师:深度学习MCP协议(Model Context Protocol)
人工智能·ai·大模型·agent·sse·mcp·streamable http
weixin_468466859 小时前
液态神经网络新手入门与实战指南
人工智能·深度学习·神经网络·ai·机器视觉·液态神经网络
Stick_ZYZ9 小时前
从“能调用工具”到“能稳定执行任务”:Agent 工程化的下一步
java·人工智能·后端·spring·ai
明月(Alioo)10 小时前
Netcat (nc) 操作指南
ai·aigc
weixin_4684668510 小时前
多鲁棒优化新手实战指南
人工智能·深度学习·机器学习·ai·模型优化
一叶知秋dong10 小时前
ComfyUI 的节点
ai
冬天之雪11 小时前
使用trellis防claude code和codex和opencode记忆跑偏
ai