一、匿名函数
匿名函数: lambda表达式
语法:
lambda 参数1,[..参数2] : 返回值
python
# 创建一个求和的匿名函数,并且计算 20+15
fn = lambda a, b : a + b
# 输出:35
print(fn(20,15))
二、内置函数
常见分类
-
数值计算:
abs()、round()、min()、max()、sum() -
类型转换:
int()、float()、str()、list()、tuple() -
迭代与函数式: code>map()、
filter()、zip()、enumerate() -
反射与对象:
type()、isinstance()、getattr()、setattr() -
输入输出:
print()、input()、open()
2.1 zip
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
列表的第0为放一起,第1位放一起。
python
# 2.1 zip把列表元素按照位置合并为不同的元组列表
# 0 1 2
lst1 = ["赵本山", "潘长江", "苏有朋"]
lst2 = [40, 28, 36]
lst3 = ["乡村爱情", "举起手来", "情深深雨蒙蒙"]
lst = []
for i in range(len(lst1)):
lst.append({lst1[i], lst2[i], lst3[i]})
# 输出:[{40, '乡村爱情', '赵本山'}, {28, '举起手来', '潘长江'}, {'苏有朋', '情深深雨蒙蒙', 36}]
print(lst)
# 采用zip实现此功能
result = zip(lst1, lst2, lst3)
# 输出:<zip object at 0x102dc6bc0>
print(result)
# 打印内容,转化为列表打印
# 输出:[('赵本山', 40, '乡村爱情'), ('潘长江', 28, '举起手来'), ('苏有朋', 36, '情深深雨蒙蒙')]
print(list(result))
2.2 作用域函数
2.2.1 locals函数
locals函数:函数以字典的类型返回当前位置的全局局部变量。
python
# 2.作用域函数
# 2.1 locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
# 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
# 输出:
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None,
# '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x1008cfb70>,
# '__spec__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
# '__file__': '/Users/zhouronghua/WORK/DEV/projects/Python/进阶篇/匿名函数.py',
# '__cached__': None, 'fn': <function <lambda> at 0x100a36400>,
# 'lst1': ['赵本山', '潘长江', '苏有朋'], 'lst2': [40, 28, 36],
# 'lst3': ['乡村爱情', '举起手来', '情深深雨蒙蒙'],
# 'lst': [{'赵本山', 40, '乡村爱情'}, {'举起手来', 28,, '潘长江'}, {'情深深雨蒙蒙', 36, '苏有朋'}],
# 'i': 2, 'result': <zip object at 0x100a43e00>}
print(locals())
2.2.2 globals函数
globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
python
# 2.2 globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
print("打印globals结果")
# 输出:
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x104657b70>, '__spec__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/zhouronghua/WORK/DEV/projects/Python/进阶篇/匿名函数.py', '__cached__': None, 'fn': <function <lambda> at 0x104712f00>, 'lst1': ['赵本山', '潘长江', '苏有朋'], 'lst2': [40, 28, 36], 'lst3': ['乡村爱情', '举起手来', '情深深雨蒙蒙'], 'lst': [{40, '赵本山', '乡村爱情'}, {'举起手来', 28, '潘长江'}, {'情深深雨蒙蒙', 36, '苏有朋'}], 'i': 2, 'result': <zip object at 0x10471fe00>}
print(globals())
2.3 sorted函数
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
2.3.1 sorted函数排序
sorted函数的语法:
python
def sorted(
iterable: Iterable[SupportsRichComparisonT], /, *, key: None = None, reverse: bool = False
) -> list[SupportsRichComparisonT]
参数说明:
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
python
# sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作(升序)。
lst = [200,18,38,94,48]
# 调用sorted排序
print(f"排序前列表:{lst}")
lst2 = sorted(lst)
# 输出:排序后列表: [18, 38, 48, 94, 200]
print(f"排序后列表: {lst2}")
# 如果需要进行降序排列
# 排序后是否进行翻转
lst2 = sorted(lst, reverse=True)
# 输出:降序排序后列表: [200, 94, 48, 38, 18]
print(f"降序排序后列表: {lst2}")
2.3.2 sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
2.4 filter函数
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
python
# filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象
# 过滤以张姓的人名
lst = ["张翠山", "赵敏", "张三丰", "杨逍"]
ret = filter(lambda s:s.startswith("张") , lst)
# 输出:<filter object at 0x101238a60>
print(ret)
# 以列表方式打印
# 输出:['张翠山', '张三丰']
print(list(ret))
# 输出非张姓的人名呢?
ret = filter(lambda s:not s.startswith("张") , lst)
# 输出:['赵敏', '杨逍']
print(list(ret))
2.5 map函数
map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
以下是 map() 方法的语法:
python
map(function, iterable, ...)
参数
- function -- 函数
- iterable -- 一个或多个序列
python
# 对列表中的数值元素计算平方根
lst = [4,25,16, 5, 36]
ret = map(lambda x: x**0.5, lst)
# 输出:<map object at 0x1044b7980>
print(ret)
# 输出:[2.0, 5.0, 4.0, 2.23606797749979, 6.0]
print(list(ret))