线上服务告警频发：Pod CrashLoopBackOff、接口 P99 飙升、节点资源告警......你需要快速定位是哪个 Pod 出了问题、翻看分散的容器日志、还要判断是否需要扩容。一个人排查耗时耗力，能不能让多个 Agent 分工协作？
JiuwenSwarm 是基于 openJiuwen 框架构建的智能 AI Agent，提供 Team 模式（多智能体协作）、Skill 技能系统、Heartbeat 心跳巡检、Cron 定时任务等能力，可以帮助云原生开发者构建智能化的 K8s 集群管理 Agent 团队。
核心能力速览
动手之前，先了解 JiuwenSwarm 中与 K8s 管理场景相关的几个核心能力：
Team 模式（多智能体协作）
JiuwenSwarm 支持 Agent / Code / Team 三种运行模式。Team 模式支持配置 Leader + 多个 Agent 的协作团队，通过 /mode team 切换。在 config.yaml 中配置团队结构，Leader 的 persona 字段定义该角色的行为方式。
Skill 技能系统
Skill 是 JiuwenSwarm 的可安装能力模块，每个 Skill 是一个包含 SKILL.md 的文件夹：
my-skill/
├── SKILL.md # 技能定义（必须）
├── references/ # 参考文档（可选）
└── scripts/ # 辅助脚本（可选）技能来源包括：内置技能、SkillNet（基于 GitHub）、ClawHub（技能商店）、本地导入。
Heartbeat 心跳巡检
Heartbeat 机制可以按固定间隔触发 Agent 执行任务。在 HEARTBEAT.md 中定义巡检任务，Agent 会在每次心跳时读取并执行。配置位于 config.yaml：
heartbeat:
every: 3600 # 间隔秒数，3600 = 每小时
target: web # 结果推送到哪个渠道
active_hours: # 生效时间段（本地时间）
start: 08:00
end: 22:00Cron 定时任务
Cron 功能支持创建定时执行的 Agent 任务，在 Web UI 的 Cron / Scheduled tasks 面板中配置，支持标准 5 字段 cron 表达式，结果可推送到 web、飞书等渠道。
实操：搭建 K8s 集群管理 Agent 团队
一、安装与初始化
pip install jiuwenclaw
jiuwenclaw-init初始化完成后，工作空间位于 ~/.jiuwenclaw/，通过 jiuwenclaw-start 启动服务，浏览器访问 http://localhost:5173。
启动后进入"设置 → 配置信息 → 模型配置"，填入大模型 API KEY（支持华为云 MaaS 等平台）。
二、配置 K8s 管理团队（Team 模式）
编辑 ~/.jiuwenclaw/config/config.yaml，在 modes 部分添加 Team 配置：
modes:
team:
k8s_ops_team:
team_name: k8s_ops_team
lifecycle: persistent
teammate_mode: build_mode
spawn_mode: inprocess
leader:
member_name: k8s_ops_leader
display_name: K8s运维值班长
persona: "资深K8s运维工程师，擅长Pod诊断、日志分析和资源扩缩容。
收到集群异常报告后，你需要：
1) 执行Pod诊断，定位异常Pod及其根因；
2) 聚合相关Pod日志，分析异常模式；
3) 综合资源利用率给出扩缩容建议。
所有分析结果以结构化格式输出。"
agents:
leader:
workspace:
stable_base: true
max_iterations: 200
completion_timeout: 600.0
workspace:
enabled: true
transport:
type: inprocess
storage:
type: sqlite
启动或重启服务后，在 Web 对话框中输入 /mode team 切换到团队模式。
三、创建 K8s 运维分析技能（Skill）
除了 Team 模式，也可以创建专用 Skill 来处理集群运维分析。
本地创建 Skill 文件：
cd ~/.jiuwenclaw/agent/jiuwenclaw_workspace/skills
mkdir k8s-ops-analysis创建 SKILL.md：
name: k8s-ops-analysis
version: 1.0.0
description: K8s集群运维分析技能，支持Pod诊断、日志聚合分析和扩缩容建议
tags: [k8s, pod, logs, scaling]
allowed_tools: [webSearch, readFile]
K8s 集群运维分析
当收到集群异常需要分析时，按以下流程处理：
步骤
Pod 诊断：对异常 Pod 执行诊断分析（检查状态、事件、资源限制），按严重程度分为 Critical（Pod 不可用）、Warning（频繁重启）、Info（资源预警）。关联同一 Deployment/StatefulSet 下的 Pod 进行分组去重。
日志聚合分析：对异常 Pod 组收集容器日志，使用模式匹配识别 ERROR/WARN 关键信息，按出现频率排序，输出 Top 异常模式和时间线。
扩缩容建议：基于当前资源利用率（CPU/内存）、Pod 异常模式、业务趋势，给出扩缩容建议（扩容/缩容/维持），附上目标副本数和理由。
也可以通过 Web 界面左侧栏 → Skills → Local import → 选择上述技能文件夹安装。
技能自演进： JiuwenSwarm 支持技能自演进（Skill Evolution），Agent 会根据使用反馈自动优化 SKILL.md 内容。在 config.yaml 中配置：
四、配置心跳巡检（Heartbeat）
编辑 ~/.jiuwenclaw/agent/jiuwenclaw_workspace/HEARTBEAT.md，添加 K8s 巡检任务：
心跳任务：
检查集群中是否有新增的 CrashLoopBackOff 或 ImagePullBackOff Pod
如有异常 Pod，按 k8s-ops-analysis 技能流程进行分析
汇总当前各命名空间的 Pod 健康状态统计
在 config.yaml 中调整心跳间隔：
heartbeat:
every: 300 # 每 5 分钟巡检一次
target: web
active_hours:
start: 00:00 # 24 小时覆盖
end: 23:59
五、配置定时集群巡检汇总（Cron）
在 Web UI 中打开 Cron / Scheduled tasks → 点击 New job：
- name ：
daily_k8s_report - cron_expr ：
0 9 * * *（每天上午 9 点） - timezone ：
Asia/Shanghai - targets ：
web - description：汇总过去 24 小时的集群状态，包括各命名空间 Pod 异常数、Top-5 频繁异常服务、资源利用率概览
也可以通过对话创建："创建一个每天早上 9 点的定时任务，汇总过去 24 小时 K8s 集群状态，推送到 web。"
实际使用示例
场景：API 服务 Pod 异常引发连锁故障
在 JiuwenSwarm 的 Web 对话框中（使用 /mode team 切换到 Team 模式后）输入：
收到以下集群异常：
[prod-api] Deployment api-server Pod CrashLoopBackOff (3/5 replicas)
[prod-api] HTTP 500 rate spike to 25%
[prod-gateway] response time P99 > 5s
[prod-db] MySQL connection pool exhausted
[monitor] node-03 CPU usage > 95%
特性总结
|-----------|-------------------------------|
| 能力 | K8s 场景应用 |
| Team 模式 | Leader 统一协调 Pod 诊断、日志分析、扩缩容建议 |
| Skill 技能 | 可安装的 K8s 运维分析技能，支持自演进优化 |
| Heartbeat | 定时巡检集群 Pod 健康状态 |
| Cron 定时 | 每日自动生成集群巡检报告 |
| Channel | 飞书/小艺等渠道接入，告警直达 Agent |
相关资源
- openJiuwen 官方网站：https://www.openjiuwen.com
- openJiuwen 代码仓库：https://atomgit.com/openJiuwen