一两个月前看了李飞飞老师的自传，看第一页就觉得 这是对A国的表白。当然也会遗憾，希望她小时候遇到的老师是更好的老师，她家周围遇到的人是更好的人。这是概率问题，在过去可能不够好今天会更好。
重点是当我看到她在思考智能的起源，回溯到最原始的类似单细胞动物感光功能时，有点被锤了一下的感觉。 智能，（在我的世界里，算是竟然）起源到原始单细胞的从混沌中的感光，有了趋光性，后面的进化就一步步蔓延生长。 嗯，那条指数曲线开始了漫漫长平缓的增长，直至今天。想想那个从地球诞生或宇宙大爆炸到现在二十四小时的比喻中，我们现在又在经历前所未有的变革..
之前我一直会觉得，相对于机器学习中的视觉和推荐，自然语言处理绝对是更高级的事情。 计算机、软件已经改变了世界，视觉再强也只是给计算机加了一个强大的外设，即使是扩展到3D，可能也只是用在游戏等领域，在我心里仍是有点low。 若是计算机能搞懂人类的语言，那才叫一个NB呢。
大概两年前我也看到过，可能是在讨论世界模型的相关文章里，说语言是已经凝结了人类智慧的结晶，模型从人类对世界的加工成果中去学习而非从原始世界学习。 咦，好像有点对... 但我好像选择性遗忘，忽视了..，直接再次看到 《我看到的世界》中 相通的类似观点。
而且前一阵子，看到谢赛宁的采访也提到了：语言本身是人类文明高度提炼的结构，相当于一种"捷径"或"拐杖"，过度依赖语言 会限制AI对真实世界的学习。 语言模型的Scaling Law里面是有"水分"的，因为它并不需要真正 通过理解世界的方式去回答问题
好吧，我得承认，机器学习的视觉比语言更重要。 过去我自以为想对的事想错了，以前自以为是的想得太浅了。
面对能轻松淹灭我的信息... 我还好 没有太焦虑，告诉自己，已经尽力学习了，就OK。那些差距虽然大概率这辈子都追不上，但我的时间 用好了。 当然肯定觉得真遗憾一天只有24小时，最好有30小时..
没机会参与模型训练，我当然不是第一批窥见出现难以置信的智能的人。 几个月后也得到了hint，看到未来几年的世界将经历的巨变。
前一阵子，同事.skill很火但是好像没有出现在百度的热搜榜，我想是被限制了一下，因为这可能会造成社会上很多的panic..
我们算是这个圈子的人，明白这个过程是怎样产生的。 但是世界上还有很多人，根本无法看到或理解这个过程，世界就已经变了。挺不平权.. 曾经看到说 (DS刚兴起那一阵)TB上有卖几元十元的类似： DS深度思考R1不限次数永久使用， 其实只是一些封装的链接网站，赚的就是信息差，卖爆了且无数好评.. 26年0415日澎湃新闻特约评论员 写的文章还是： AI写作承载不了个性化体验，还刊登发表了..
我很多年前就相信知道，计算机能比人类强大很多，但是没想到 来得那么快。 人类的智力、能力、人类目前所在做的工作，将远远落后于机器， 我们只能 眼睁睁看着、经历着这个过程 。你发现自己已经没什么事可做了。
好处 确实是 任何事的成本都变得容易，不光是对需要雇人做事的老板，也对我们自己。
十多年前我会觉得，如果我读书上学时有这么方便的搜索引擎，可以方便的解决我的任何疑问，我应该是要读个博的。 现在 这个学习工具已经更更更方便高级了，那我想学的东西，只要我付出时间，应该会比我 想要达到的顶级钢琴手 来得容易.. 也就是 同样付出时间，去学习钻研某一个领域知识到极致， 会比付出时间，练习到一个顶级钢琴手或顶级跳水运动员 容易? 学习知识，不懂的可以立即追问，可以得到全方位多模态的解答。 练习一个技能，尤其是要身体参与的，并不是，看起来挑战要高点。
愿我们没啥事需要做时，还有兴趣做点啥事~
以上大部分想法记录于26年4月中旬