MySQL聚合查询：COUNT、SUM、AVG用法，实战案例演示

前言

日常开发中，我们经常需要对数据进行「统计分析」，比如：统计用户总数、计算平均年龄、求和订单金额，这时候就需要用到 MySQL 聚合函数。

最常用的聚合函数有3个：COUNT（计数）、SUM（求和）、AVG（求平均），本篇用实战案例，讲透每个函数的用法、场景和避坑点，新手能直接套用。

继续使用前面的user表，新增一张订单表（增加实战场景）：

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-- 创建订单表 order（注意order是关键字，用反引号包裹）
CREATE TABLE `order` (
    order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT,  -- 关联用户表主键
    amount DECIMAL(10,2),  -- 订单金额（保留2位小数）
    create_time DATETIME DEFAULT NOW()
);

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-- 插入订单测试数据
INSERT INTO `order` (user_id, amount) 
VALUES 
(1, 99.90),
(1, 199.90),
(2, 59.90),
(3, 299.90),
(4, 159.90),
(4, 89.90);

一、COUNT：计数（最常用）

核心作用：统计符合条件的「记录条数」，有3种常用写法，重点区分差异。

1. COUNT(*)

统计所有记录条数，包括 NULL 值（最常用、效率最高）。

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-- 1. 统计用户总数
SELECT COUNT(*) AS user_total FROM user;

-- 2. 统计性别为男的用户数
SELECT COUNT(*) AS male_total FROM user WHERE gender = 1;

-- 3. 统计订单总数
SELECT COUNT(*) AS order_total FROM `order`;

2. COUNT(字段名)

统计该字段「非NULL值」的记录条数，忽略NULL值。

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-- 统计age字段非NULL的用户数（如果有用户age为NULL，会被排除）
SELECT COUNT(age) AS age_not_null FROM user;

3. COUNT(DISTINCT 字段名)

统计该字段「非NULL且不重复」的记录条数。

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-- 统计有订单的不同用户数（一个用户可能有多个订单，只算1次）
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS user_with_order FROM `order`;

COUNT避坑

❌ 错误：用COUNT(字段名)统计总条数，忽略了NULL值，导致统计结果偏小；

✅ 正确：统计总条数优先用 COUNT(*)，统计非NULL字段用 COUNT(字段名)。

二、SUM：求和

核心作用：对指定「数值类型字段」求和，忽略NULL值，非数值类型求和会返回0。

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-- 1. 统计所有订单的总金额
SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM `order`;

-- 2. 统计用户id=1的所有订单金额总和
SELECT SUM(amount) AS user1_total FROM `order` WHERE user_id = 1;

-- 3. 非数值字段求和（返回0，无意义）
SELECT SUM(name) AS wrong_sum FROM user;

SUM避坑

❌ 错误：对非数值字段（如name、email）使用SUM，结果无意义；

✅ 正确：SUM仅用于数值类型字段（int、decimal等）。

三、AVG：求平均

核心作用：对指定「数值类型字段」求平均值，忽略NULL值，计算逻辑：总和 ÷ 非NULL记录数。

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-- 1. 计算所有用户的平均年龄
SELECT AVG(age) AS avg_age FROM user;

-- 2. 计算所有订单的平均金额（保留2位小数，用ROUND函数）
SELECT ROUND(AVG(amount), 2) AS avg_amount FROM `order`;

-- 3. 计算性别为女的用户平均年龄
SELECT AVG(age) AS female_avg_age FROM user WHERE gender = 2;

AVG避坑

❌ 错误：忽略NULL值的影响，比如部分用户age为NULL，会导致平均年龄计算偏差；

✅ 正确：如果需要包含NULL值（按0计算），可搭配IFNULL函数：SELECT AVG(IFNULL(age, 0)) FROM user;

四、聚合查询实战案例

需求：统计有订单的用户中，年龄大于20的用户数、他们的平均年龄、以及他们的订单总金额。

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SELECT 
    COUNT(DISTINCT u.id) AS target_user,  -- 符合条件的用户数
    ROUND(AVG(u.age), 2) AS avg_age,      -- 平均年龄
    SUM(o.amount) AS total_order_amount   -- 订单总金额
FROM user u
LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id  -- 关联用户表和订单表
WHERE u.age > 20 AND o.user_id IS NOT NULL;  -- 有订单且年龄>20

五、总结

COUNT：计数，优先用COUNT(*)，统计非NULL用COUNT(字段)，去重计数用COUNT(DISTINCT 字段)；
SUM：对数值字段求和，忽略NULL，非数值字段返回0；
AVG：对数值字段求平均，忽略NULL，可搭配ROUND函数保留小数。