机器学习固态电解质！

1. 理解锂离子电池固态电解质（SSE）的材料体系、关键性能指标、界面问题与当前研发瓶颈。

2. 掌握从DFT、AIMD、经典MD和机器学习分子动力学中提取材料数据的方法，包括能量、力、应力、MSD、扩散系数、离子电导率、局域结构和界面反应信息。

3. 掌握Python材料数据处理流程，能够使用Numpy、Pandas、Matplotlib/Seaborn、Pymatgen、ASE和Matminer构建固态电解质数据集。