机器学习固态电解质!

  1. 理解锂离子电池固态电解质(SSE)的材料体系、关键性能指标、界面问题与当前研发瓶颈。

  2. 掌握从DFT、AIMD、经典MD和机器学习分子动力学中提取材料数据的方法,包括能量、力、应力、MSD、扩散系数、离子电导率、局域结构和界面反应信息。

  3. 掌握Python材料数据处理流程,能够使用Numpy、Pandas、Matplotlib/Seaborn、Pymatgen、ASE和Matminer构建固态电解质数据集。

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