TRAE 官方没有做的桌宠,我用 TRAE SOLO 给做出来了

一次"下班灵感突袭",让我第一次真正感受到移动端 AI 办公的价值。

使用天才程序员(TRAE SOLO) 手机端和电脑端联动做了一个 TRAE 的桌面宠物(初始版本)。

灵感来袭

灵感突袭,偏偏没有电脑

下班的时候突然灵感顿来,既然各种AI编程工具都有了自己的宠物------那我每天用得最多的 TRAE,能不能也拥有一个专属桌面宠物?

这个想法如果放在以前,结局是确定的:掏出手机备忘录记一句"做 TRAE 桌宠",然后回家打开电脑,发现上下文全丢了,根本不知道当时在想什么,最后不了了之。

但这次,我打开了 TRAE SOLO 移动端。结果一周之后,我真的做出来了。

手机上的"头脑风暴会议"

TRAE SOLO 移动端有一个功能,我觉得被严重低估了:语音通话

它不是语音转文字然后问答,而是真正的"对话式推进"。它不会直接给你一个答案,而是像一个有经验的老师坐在你对面,一步步引导你把模糊的想法说清楚:

"你想要什么风格的形象?"

"交互方式是点击触发,还是状态自动切换?"

"你需要它读取 TRAE SOLO 的任务进度吗?"

就这样一边走路,一边"开会",几分钟后一份完整的落地方案出现在对话记录里。点击右上角的文本图标,历史沟通记录随时可以回看------相当于给自己留了一份完整的思考存档。

这解决了一个真实的痛点:不是没有想法,而是想法来得快,消散得也快。 移动端让我可以在任何地方把灵感"钉住",并且当场推进成可执行的方案。

而更关键的是:这些内容就保存在我的电脑端。

行动开始

手机端负责"想清楚"

手机端负责"想清楚",电脑端负责"做出来"。

方案有了之后,我做了一件在以前完全不可能的事:

直接在手机上让 SOLO 开始写代码。

这里有一个很重要的功能就是 TRAE SOLO 的 手机端和电脑端通过同一个账号关联,所以这里所有的代码产生都保存在了我的电脑端。并且可以通过手机实时访问和修改。

我提的需求很具体:

  • 角色形象:CRT 显示器脑袋、黑绿终端风格、像素 chibi 人物、程序员 / Hacker 气质
  • 6 种动画状态:IDLE / TYPING / THINKING / CELEBRATING / WAVING / JUMPING
  • 核心功能:实时读取 TRAE SOLO 正在执行的任务并展示进度

TRAE SOLO 开始干活,任务在电脑端跑着,我该干嘛干嘛。

这是移动端最让我惊喜的地方------它不要求你"用手机敲代码",而是让你"用手机下任务,让云端或者自己的电脑端帮你跑"。 手机成了工作流的遥控器,而不是一台迷你电脑。

电脑端负责"做出来"。

手机端负责"想清楚",电脑端负责"做出来"。

回到工位后,我打开 TRAE SOLO 电脑端,之前手机上的所有对话和中间产物全都在。

不需要重新描述需求,不需要重新建项目,直接继续------让 SOLO 把手机端生成的网页原型,转成一个可以在 Windows 桌面运行的程序。

这个过程里,我第一次真正理解了"无缝延续任务"是什么感觉:不是"手机上做一半,电脑上做另一半",而是同一个任务,在不同设备上持续推进,没有任何信息损耗。

桌宠长这样

最终做出来的桌面宠物有以下特性:

形象设计与优化

形象设计

应用已经生成了,但是这个形象过于简陋了,并且生成了几版,依然没有达到标准。没有办法了,只能请豆包这个天才画师登场了。

形象优化

接下来继续召唤天才程序员( TRAE SOLO ),要求以最终确定的形象就行优化,并对跑,跳,开心,难过等生成动作。最后生成的效果如下:

TRAE SOLO 的任务读取

任务读取

这是我最喜欢的部分。桌宠可以实时读取 TRAE SOLO 正在执行的任务,并显示在宠物上方。SOLO 自己写了一个 solo_task_log.js 工具,将任务状态写入本地 runtime/tasks.json,桌宠轮询读取并展示进度。整个功能我没有看过一行代码,完全交给了 SOLO。 一开始还在担心能否拿到 TRAE SOLO 运行的任务信息,结果天才程序员有自己的解法。

感想

从灵感萌发到完成这个初始版本,断断续续花了一周时间。

让我印象最深的,不是最终做出了什么,而是整个过程中我和工具的协作方式变了。手机端让我可以在任何地方捕捉想法、推进任务;电脑端负责执行和交付;两端通过同一个账号无缝衔接,中间没有任何信息损耗。

以前我觉得"手机端"是一个妥协方案------屏幕小、输入慢,总归不如电脑顺手。 ------直到这次体验,我才明白它解决的不是"用手机敲代码"的问题,而是:

当你人不在电脑旁边的时候,工作流要不要继续?

灵感出现的时候,不在工位。线上问题来的时候,可能也不在工位。但想法不会等你,问题更不会等你。移动端的价值,正是在这些"空档"里把损耗降到最低------让你能捕捉住那个稍纵即逝的想法,让任务在你离开工位的时候也不停转。

随着模型能力的不断提升,开发者对代码细节的参与会越来越少。从过完年开始,代码由 AI 编写;现在,连指挥 AI 写代码这件事,都可以在手机上完成。接下来还会发生什么------我说不准,但我知道,那条边界正在快速移动


文 / 小怼子 | 工具:TRAE SOLO 移动端 + 电脑端 + 豆包

相关推荐
小雄Ya10 小时前
构建AI导师,通勤路上偷偷学习惊艳所有人
agent·trae
飞哥数智坊12 小时前
TRAE SOLO 三端接力,救了我一场分享会
人工智能·trae
鹏多多1 天前
Trae cn里使用Pencil来制作设计图的手把手教程
前端·ai编程·trae
FEF前端团队1 天前
AI 编程 Agent 全景解读:从 Chat 到 Agent,你的代码助手进化到了哪一步?
ai编程·cursor·trae
_風箏1 天前
TRAE SOLO 移动版的安装与测试
trae
Hector_zh1 天前
逐浪 · 第七篇:Trae-SOLO 多端协同 —— 从安装到完成任务的完整流程
人工智能·trae
流离岁月2 天前
trae运行java的main方法卡在加载插件进度条
ai·trae
PBitW2 天前
一个skill,让项目管理和写绩效变得简单!
前端·trae
深念Y2 天前
我在 Trae 里用 UML-mcp-renderer 画图,发现了 MCP 跟 CLI+Skills 的区别
agent·uml·cli·幻觉·mcp·trae·skills