Spark SQL JSON数据源实战涵盖：自动Schema推断读取JSON文件、spark.read.json()方法应用、文件格式规范（每行独立JSON）、HDFS文件操作及Spark Shell交互式查询。核心实践包括：从HDFS读取用户与成绩JSON文件创建DataFrame并关联分析；对比传统spark.read.json(RDD)（已弃用）与现代from_json()函数结合显式Schema的高效解析方式，实现类型安全的JSON数组到DataFrame转换，优化性能与数据处理可靠性。
