【2026】记录在windows编译llama.cpp步骤，AMD CPU本地部署千问3.5本地大模型，内存占用低

JOJO___2026-05-20 12:54

前言

我的电脑是AMD的+32G内存，没有GPU ，偏要玩一玩千问3.5本地大语言模型 ，github上下载的llama安装包，无法使用，只有自己编译试试了。注意我是编译CPU版本的，你有GPU这篇别看了。

以下是我的CPU型号:

1. 下载CMAKE

官网下载地址

或者下载我上传的，注意这是64位

链接：https://pan.quark.cn/s/57d6d1f65309

提取码：cYQk

2. 下载VS2022

VS2022官网下载地址

或者下载我上传的

链接：https://pan.quark.cn/s/57d6d1f65309

提取码：cYQk

勾上这个安装就行

安装后重启电脑

3. 下载大语言模型Qwen3.5-0.8（可选）

我垃圾电脑CPU选择0.8B量化小模型试试，你可以选择别的大一点的模型，也可以选择0.8B的其他量化版本
Qwen3.5-0.8B官网下载地址

或者下载我上传的

链接：https://pan.quark.cn/s/57d6d1f65309

提取码：cYQk

4. 拉取llama代码&编译

打开开始菜单，找到vs2022的专用powershell，单击打开

执行如下命令,注意我是编译CPU版本的，你有GPU这篇别看了

bash 复制代码

git clone git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git --depth=1
cd llama.cpp
mkdir build
cd build
cmake .. -G "Visual Studio 17 2022" -A x64 -DLLAMA_CURL=OFF
cmake --build . --config Release

编译完后进入目录

bash 复制代码

cd bin
cd Relase
ls

执行

bash 复制代码

llama-cli --help

可以看到打印就算是安装成功了

跑Qwen3.5-0.8B试试

bash 复制代码

 .\llama-cli.exe -m 你的路径\Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf  -c 4096

-c 4096代表4k上下文，千问3.5-0.8B最大是支持256k,改成

bash 复制代码

 .\llama-cli.exe -m D:\model\Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf  -c 262144

实测跑起来了速度还行，37 token / s

内存使用情况，还不错内存只用了12G左右，CPU用了70%。