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【vLLM 学习】Prefix CachingvLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

才鲸嵌入式

香山CPU（国产开源）的 SoC SDK底层程序编写，以及其它开源SoC芯片介绍目的是用C语言在以香山开源CPU核为基础的开源SoC芯片的硬件平台上，编写完整的裸机SDK、RTOS驱动、Linux驱动。限于当前香山CPU还没有完整的开源SoC，没有外设模块，前期会借鉴蜂鸟E203、玄铁CH2601、OpenTitan、SiFive Freedom E310等带外设的开源SoC的模块寄存器来编写程序。因为没有香山CPU的开发板，程序都会运行在NEMU或QEMU模拟器上。

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【Triton 教程】triton_language.loadTriton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

无人机计算平台技术要点与难点无人机的CPU（更准确说是计算单元/处理平台）设计围绕以下几个核心要点展开：1.任务匹配与架构选择：飞行控制：基础但要求极高可靠性、低延迟和强实时性。通常由独立的微控制器（MCU）如ARM Cortex-M/R系列或专用飞控芯片处理。这是无人机的基本保障。

Linux性能调优：理解CPU中的平均负载和使用率今天谈下CPU中两个重要的指标：平均负载和使用率。我们先看一下常用的CPU指标有哪些，可以快速的了解到CPU的使用情况。top命令可以查看CPU的指标信息如下：

多Stream并发实战：用流水线技术将AIGC服务P99延迟压降63%2024年，随着大模型推理成本持续高企，低延迟、高吞吐已成为AIGC（AI Generated Content）服务的生命线。以语音识别为例，用户对实时交互的容忍阈值已压缩至500ms以内——一旦P99延迟突破这一红线，流失率将呈指数级上升。

C++ SSE/AVX/SHA/AES指令集检查，用于程序定向优化。结构定义：检测实现：

虚拟机配置CPU数量和每个CPU内核数量虚拟机配置CPU数量和每个CPU内核数量需遵循以下原则：

【Embedded Development】CPU-MCU-MPU-SoC-DSP-FPGA-GPU-ECU的区别指任何计算机系统中的核心处理单元，是计算机系统的核心部件，负责执行指令、算术逻辑运算等。以「CPU 核心」为基础，高度集成了「Flash（程序存储）、RAM（数据存储）、外设（UART/SPI/I2C 等）」的「单芯片解决方案」，目标是 “单芯片完成小型控制任务”。（或者：一种将计算机的基本组成部分集成到一块芯片上的微型计算机系统，在片上就集成了中央处理器、输入输出I/O、ROM、RAM等外设）

软件开发者需要关注CPU指令集差异吗？简短回答：大多数情况下不需要，但在特定场景下需要。现代软件开发中，CPU 指令集差异通常由编译器、运行时和框架自动处理。但对于性能关键代码、系统级编程、加密库和编译器开发等场景，了解 CPU 指令集差异可以带来显著的性能提升。

玩游戏CPU高性价比推荐：i5-14600K深度解析——2K高帧率+直播推流全搞定的全能U在2025年Q4的游戏硬件市场，玩家对CPU的需求已从“够用就行”转向“性能与成本兼顾”的理性选择。随着2K分辨率成为主流、高帧率电竞普及以及直播推流常态化，一颗既能流畅运行《赛博朋克2077》《艾尔登法环DLC》等3A大作，又能在OBS中稳定编码、不拖累游戏帧数的处理器，成为装机核心。与此同时，芯片价格波动趋稳，平台生态成熟，也让“高性价比”有了更清晰的定义。本文将基于当前市场实测数据与用户反馈，聚焦真正实现性能与价格最佳平衡的游戏CPU，并重点解析为何Intel Core i5-14600K成为当下无

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【TVM 教程】优化大语言模型TVM 现已更新到 0.21.0 版本，TVM 中文文档已经和新版本对齐。Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM

杰克逊的日记

slurm部署Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management）是开源的高性能计算（HPC）资源管理与作业调度系统，广泛用于集群环境的 CPU、GPU 等资源调度。以下是 Slurm 完整部署指南，包含单节点测试、多节点集群部署、基础配置与作业提交，适配科研 / 企业级 HPC 场景：

Linux CPU频率文件详解：cpuinfo__freq 与 scaling_cur_freq在Linux系统中，/sys/devices/system/cpu/cpuX/cpufreq/ 目录下提供了多个用于查看和管理CPU频率的文件。其中，cpuinfo_max_freq、cpuinfo_min_freq 和 scaling_cur_freq 是最常被查看和对比的几个文件，它们分别代表了CPU的硬件能力和实时运行状态。

爱代码的小黄人

【2025年11月16日更新】关于Intel 13代和14代CPU使用MATLAB崩溃的原因和解决方法由于使用matlab经常性崩溃，将崩溃事件发送到matlab后，matlab回复了以下原因Thank you for sending us information about the recent MATLAB crash you experienced. Our initial analysis indicates this crash was the result of a known issue, described on the following page: Why does MATLAB sp

CPU亲和性深度实践：从基础原理到Intel大小核架构优化在多核处理器成为主流的今天，如何高效利用CPU资源成为性能优化的关键课题。根据摩尔定律的发展，CPU性能提升已从单纯提高单核频率转向增加核心数量和多架构协同工作。在这一背景下，CPU亲和性（CPU Affinity）技术显得尤为重要，它允许开发者精确控制进程或线程在特定CPU核心上的执行，为性能优化提供了底层支持。

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CPU 架构（CPU Architecture）CPU 架构（CPU Architecture）是指 CPU 的指令集架构（ISA, Instruction Set Architecture），即 CPU 能理解和执行的指令系统。不同架构在设计理念、兼容性、性能与功耗上差别很大。

回家路上绕了弯

CPU 打满 + 频繁 Full GC：从紧急止血到根因根治的实战指南在 Java 服务运维中，“CPU 打满” 与 “频繁 Full GC” 同时出现，堪称 “性能灾难组合”—— 前者导致服务响应超时，后者引发内存波动甚至 OOM 崩溃，两者叠加会让系统迅速陷入不可用状态。很多开发者遇到这种情况时，容易陷入 “盲目重启临时解决，问题反复出现” 的恶性循环。其实，这类问题的本质是 “内存分配与回收失衡” 或 “代码逻辑低效”，需通过 “紧急止血 - 根因定位 - 系统优化” 的三步法系统性解决。本文结合 JVM 原理与实战案例，拆解每一步的具体操作、工具使用与避坑要点，帮你

Linux C/C++ 学习日记（29）：IO密集型与CPU密集型、CPU的调度与线程切换注：该文用于个人学习记录和知识交流，如有不足，欢迎指点。1. 文件读写（fread/fwrite、ifstream/ofstream）