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CPU亲和性深度实践：从基础原理到Intel大小核架构优化在多核处理器成为主流的今天，如何高效利用CPU资源成为性能优化的关键课题。根据摩尔定律的发展，CPU性能提升已从单纯提高单核频率转向增加核心数量和多架构协同工作。在这一背景下，CPU亲和性（CPU Affinity）技术显得尤为重要，它允许开发者精确控制进程或线程在特定CPU核心上的执行，为性能优化提供了底层支持。

文军的烹饪实验室

CPU 架构（CPU Architecture）CPU 架构（CPU Architecture）是指 CPU 的指令集架构（ISA, Instruction Set Architecture），即 CPU 能理解和执行的指令系统。不同架构在设计理念、兼容性、性能与功耗上差别很大。

回家路上绕了弯

CPU 打满 + 频繁 Full GC：从紧急止血到根因根治的实战指南在 Java 服务运维中，“CPU 打满” 与 “频繁 Full GC” 同时出现，堪称 “性能灾难组合”—— 前者导致服务响应超时，后者引发内存波动甚至 OOM 崩溃，两者叠加会让系统迅速陷入不可用状态。很多开发者遇到这种情况时，容易陷入 “盲目重启临时解决，问题反复出现” 的恶性循环。其实，这类问题的本质是 “内存分配与回收失衡” 或 “代码逻辑低效”，需通过 “紧急止血 - 根因定位 - 系统优化” 的三步法系统性解决。本文结合 JVM 原理与实战案例，拆解每一步的具体操作、工具使用与避坑要点，帮你

Linux C/C++ 学习日记（29）：IO密集型与CPU密集型、CPU的调度与线程切换注：该文用于个人学习记录和知识交流，如有不足，欢迎指点。1. 文件读写（fread/fwrite、ifstream/ofstream）

梅小西爱学习

线上CPU飙到100%？别慌，这3个工具比top快10倍！正准备下班，手机突然疯狂震动——生产环境CPU告警！你SSH登上服务器，习惯性地敲下top命令，然后按H切换到线程视图，找到最高CPU的线程，记下PID，转成16进制，再jstack...等你一套操作敲完，5秒过去了，CPU使用率已经降下来了。线索，就这样在指尖溜走。

文火冰糖的硅基工坊

[嵌入式系统-135]：主流AIOT智能体开发板核心优势：行业首个全栈式AIoT开发中枢，深度融合火山引擎云原生架构（云管理）、豆包多模态大模型(大语言模型）、扣子智能体平台（对话）和机智云（IoT）AIoT开发平台。

文火冰糖的硅基工坊

[嵌入式系统-136]：主流AIOT智能体软件技术栈主流AIoT（人工智能物联网）智能体软件技术栈涵盖了硬件、通信、AI算法、安全防护等多个层面，其核心在于通过“感知-分析-决策-执行”的闭环架构，将物联网的连接能力与人工智能的认知能力深度融合。以下从技术架构、关键技术栈、应用场景三个维度进行解析：

佛祖让我来巡山

Java并发机制的底层实现原理：从CPU到JVM的全面解析深入理解volatile、synchronized和原子操作的实现机制，掌握高并发编程的核心原理在日常开发中，我们经常使用volatile、synchronized和原子类来解决并发问题。但仅仅会使用这些工具是不够的，只有深入理解它们的底层实现原理，才能在复杂的并发场景中做出正确的技术选型，写出高性能、线程安全的代码。

缓存锁（Cache Lock）是什么？缓存锁是现代处理器中为了提升性能，对传统的总线锁进行优化后的一种更精细的锁机制。缓存锁是指CPU在执行原子操作时，不锁定整个系统总线，而是只锁定当前CPU核心的局部缓存行，并通过缓存一致性协议（如MESI）来保证操作原子性的一种机制。

总线锁（Bus Lock）是什么？总线锁 Bus Lock 是一个底层硬件概念，尤其在多处理器系统中至关重要。总线锁是CPU提供的一种硬件机制，它通过锁定总线（通常是内存总线），来确保一个CPU核心在执行某个操作期间，能够独占共享内存，从而实现对共享数据操作的原子性。

缓存总线是什么？缓存总线是连接CPU内部多个核心的私有缓存（如L1、L2）以及共享缓存（通常是L3缓存）的高速通信通道。

2、CPU深度解析：从微架构到性能优化核心学习目标：深入理解现代CPU的微架构设计原理，掌握多核处理器的工作机制，理解CPU性能优化的关键技术，建立对串行计算优化策略的系统性认知，为后续理解GPU并行计算的优势奠定扎实基础。

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认识CPU (六)：缓存与内存——芯片里的多级智能仓库作者的话：如果把CPU比作一位忙碌的厨师，缓存和内存就像他手边的调料架和远处的冷库。这篇文章用“厨房仓储管理”的比喻，揭秘CPU如何通过多级存储系统，平衡速度与容量，解决“做菜等食材”的尴尬——从此告别“卡脖子”！

CPU架构的演进：从冯·诺依曼到未来计算在数字时代的浪潮中，中央处理器（CPU）作为计算机的“大脑”🧠，其架构的演进深刻地影响着我们使用技术的方式。从早期的简单指令执行到如今的多核并行处理，CPU架构的发展不仅是技术进步的缩影，更是推动整个信息社会向前发展的核心动力。

现代CPU设计哲学——加载/存储(Load-Store)架构这是一个在计算机体系结构，特别是CPU设计中最核心、最基础的概念之一。加载/存储架构，也称为Load-Store架构，是一种CPU设计范式。在这种架构中，CPU只能通过两种特定的指令来访问主内存（RAM）：

伟大的大威

K8s基于节点软亲和的高 CPU Pod 扩容与优先调度方案参考：Kubernetes 官方节点亲和文档（支持首选型 preferred、权重 1–100）、Kuboard 亲和性教程（节点亲和的概念与写法）、以及中文教程对软/硬亲和的区分说明。

计组（2）CPU与指令CPU，全称就是中央处理器。从硬件上来说，CPU是一个超大规模集成电路，通过电路实现加法、乘法乃至各种各样的处理逻辑。从软件来说，CPU就是一个执行各种计算机指令的逻辑机器。

计算机算术8-浮点加法#1. 基本方案浮点加减法采用小阶向大阶看齐，先进行对齐，然后运算，最后归一化的操作，具体入下图所示

杰克逊的日记

gpu与cpu各厂商的优劣国内CPU厂商GPU厂商

PyTorch API 2torch.autograd 提供了实现任意标量值函数自动微分的类和函数。只需对现有代码进行最小改动——您只需要通过requires_grad=True关键字声明需要计算梯度的Tensor即可。目前，我们仅支持浮点型Tensor(包括half、float、double和bfloat16)和复数型Tensor(cfloat、cdouble)的自动微分功能。