cpu

Molesidy2 小时前
cpu
【Embedded Development】CPU-MCU-MPU-SoC-DSP-FPGA-GPU-ECU的区别指任何计算机系统中的核心处理单元,是计算机系统的核心部件,负责执行指令、算术逻辑运算等。以「CPU 核心」为基础,高度集成了「Flash(程序存储)、RAM(数据存储)、外设(UART/SPI/I2C 等)」的「单芯片解决方案」,目标是 “单芯片完成小型控制任务”。(或者:一种将计算机的基本组成部分集成到一块芯片上的微型计算机系统,在片上就集成了中央处理器、输入输出I/O、ROM、RAM等外设)
REDcker1 天前
linux·c++·操作系统·c·cpu·指令集·加密算法
软件开发者需要关注CPU指令集差异吗?简短回答:大多数情况下不需要,但在特定场景下需要。现代软件开发中,CPU 指令集差异通常由编译器、运行时和框架自动处理。但对于性能关键代码、系统级编程、加密库和编译器开发等场景,了解 CPU 指令集差异可以带来显著的性能提升。
茶杯6753 天前
cpu·玩游戏cpu高性价比
玩游戏CPU高性价比推荐:i5-14600K深度解析——2K高帧率+直播推流全搞定的全能U在2025年Q4的游戏硬件市场,玩家对CPU的需求已从“够用就行”转向“性能与成本兼顾”的理性选择。随着2K分辨率成为主流、高帧率电竞普及以及直播推流常态化,一颗既能流畅运行《赛博朋克2077》《艾尔登法环DLC》等3A大作,又能在OBS中稳定编码、不拖累游戏帧数的处理器,成为装机核心。与此同时,芯片价格波动趋稳,平台生态成熟,也让“高性价比”有了更清晰的定义。本文将基于当前市场实测数据与用户反馈,聚焦真正实现性能与价格最佳平衡的游戏CPU,并重点解析为何Intel Core i5-14600K成为当下无
HyperAI超神经10 天前
人工智能·语言模型·自然语言处理·cpu·gpu·编程语言·tvm
【TVM 教程】优化大语言模型TVM 现已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文档已经和新版本对齐。Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM
杰克逊的日记11 天前
cpu·gpu·作业管理
slurm部署Slurm(Simple Linux Utility for Resource Management)是开源的高性能计算(HPC)资源管理与作业调度系统,广泛用于集群环境的 CPU、GPU 等资源调度。以下是 Slurm 完整部署指南,包含单节点测试、多节点集群部署、基础配置与作业提交,适配科研 / 企业级 HPC 场景:
太阳风暴11 天前
linux·服务器·cpu
Linux CPU频率文件详解:cpuinfo__freq 与 scaling_cur_freq在Linux系统中,/sys/devices/system/cpu/cpuX/cpufreq/ 目录下提供了多个用于查看和管理CPU频率的文件。其中,cpuinfo_max_freq、cpuinfo_min_freq 和 scaling_cur_freq 是最常被查看和对比的几个文件,它们分别代表了CPU的硬件能力和实时运行状态。
爱代码的小黄人13 天前
cpu·bios·主板·asus
【2025年11月16日更新】关于Intel 13代和14代CPU使用MATLAB崩溃的原因和解决方法由于使用matlab经常性崩溃,将崩溃事件发送到matlab后,matlab回复了以下原因Thank you for sending us information about the recent MATLAB crash you experienced. Our initial analysis indicates this crash was the result of a known issue, described on the following page: Why does MATLAB sp
liulilittle21 天前
c++·线程·进程·cpu·量化·高频·亲核性
CPU亲和性深度实践:从基础原理到Intel大小核架构优化在多核处理器成为主流的今天,如何高效利用CPU资源成为性能优化的关键课题。根据摩尔定律的发展,CPU性能提升已从单纯提高单核频率转向增加核心数量和多架构协同工作。在这一背景下,CPU亲和性(CPU Affinity)技术显得尤为重要,它允许开发者精确控制进程或线程在特定CPU核心上的执行,为性能优化提供了底层支持。
文军的烹饪实验室1 个月前
架构·cpu
CPU 架构(CPU Architecture)CPU 架构(CPU Architecture)是指 CPU 的指令集架构(ISA, Instruction Set Architecture),即 CPU 能理解和执行的指令系统。不同架构在设计理念、兼容性、性能与功耗上差别很大。
回家路上绕了弯1 个月前
后端·cpu
CPU 打满 + 频繁 Full GC:从紧急止血到根因根治的实战指南在 Java 服务运维中,“CPU 打满” 与 “频繁 Full GC” 同时出现,堪称 “性能灾难组合”—— 前者导致服务响应超时,后者引发内存波动甚至 OOM 崩溃,两者叠加会让系统迅速陷入不可用状态。很多开发者遇到这种情况时,容易陷入 “盲目重启临时解决,问题反复出现” 的恶性循环。其实,这类问题的本质是 “内存分配与回收失衡” 或 “代码逻辑低效”,需通过 “紧急止血 - 根因定位 - 系统优化” 的三步法系统性解决。本文结合 JVM 原理与实战案例,拆解每一步的具体操作、工具使用与避坑要点,帮你
deng-c-f1 个月前
linux·学习·线程·cpu·io密集·cpu密集
Linux C/C++ 学习日记(29):IO密集型与CPU密集型、CPU的调度与线程切换注:该文用于个人学习记录和知识交流,如有不足,欢迎指点。1. 文件读写(fread/fwrite、ifstream/ofstream)
梅小西爱学习1 个月前
java·后端·cpu
线上CPU飙到100%?别慌,这3个工具比top快10倍!正准备下班,手机突然疯狂震动——生产环境CPU告警!你SSH登上服务器,习惯性地敲下top命令,然后按H切换到线程视图,找到最高CPU的线程,记下PID,转成16进制,再jstack...等你一套操作敲完,5秒过去了,CPU使用率已经降下来了。线索,就这样在指尖溜走。
文火冰糖的硅基工坊1 个月前
开发语言·嵌入式·cpu
[嵌入式系统-135]:主流AIOT智能体开发板核心优势:行业首个全栈式AIoT开发中枢,深度融合火山引擎云原生架构(云管理)、豆包多模态大模型(大语言模型)、扣子智能体平台(对话)和机智云(IoT)AIoT开发平台。
文火冰糖的硅基工坊1 个月前
嵌入式硬件·架构·嵌入式·cpu·gpu
[嵌入式系统-136]:主流AIOT智能体软件技术栈主流AIoT(人工智能物联网)智能体软件技术栈涵盖了硬件、通信、AI算法、安全防护等多个层面,其核心在于通过“感知-分析-决策-执行”的闭环架构,将物联网的连接能力与人工智能的认知能力深度融合。以下从技术架构、关键技术栈、应用场景三个维度进行解析:
佛祖让我来巡山2 个月前
cpu·synchronized·volatile·锁升级·并发编程原理
Java并发机制的底层实现原理:从CPU到JVM的全面解析深入理解volatile、synchronized和原子操作的实现机制,掌握高并发编程的核心原理在日常开发中,我们经常使用volatile、synchronized和原子类来解决并发问题。但仅仅会使用这些工具是不够的,只有深入理解它们的底层实现原理,才能在复杂的并发场景中做出正确的技术选型,写出高性能、线程安全的代码。
切糕师学AI2 个月前
cpu·并发编程·计算机体系结构·芯片技术·缓存锁
缓存锁(Cache Lock)是什么?缓存锁 是现代处理器中为了提升性能,对传统的总线锁进行优化后的一种更精细的锁机制。缓存锁 是指CPU在执行原子操作时,不锁定整个系统总线,而是只锁定当前CPU核心的局部缓存行,并通过缓存一致性协议(如MESI)来保证操作原子性的一种机制。
切糕师学AI2 个月前
cpu·计算机体系结构·总线·总线锁·芯片技术
总线锁(Bus Lock)是什么?总线锁 Bus Lock 是一个底层硬件概念,尤其在多处理器系统中至关重要。总线锁是CPU提供的一种硬件机制,它通过锁定总线(通常是内存总线),来确保一个CPU核心在执行某个操作期间,能够独占共享内存,从而实现对共享数据操作的原子性。
切糕师学AI2 个月前
硬件架构·cpu·缓存总线
缓存总线是什么?缓存总线是连接CPU内部多个核心的私有缓存(如L1、L2)以及共享缓存(通常是L3缓存)的高速通信通道。
胡耀超2 个月前
python·性能优化·架构·arm·cpu·x86·多核心
2、CPU深度解析:从微架构到性能优化核心学习目标:深入理解现代CPU的微架构设计原理,掌握多核处理器的工作机制,理解CPU性能优化的关键技术,建立对串行计算优化策略的系统性认知,为后续理解GPU并行计算的优势奠定扎实基础。
weixin_446504223 个月前
cpu
认识CPU (六):缓存与内存——芯片里的多级智能仓库作者的话:如果把CPU比作一位忙碌的厨师,缓存和内存就像他手边的调料架和远处的冷库。这篇文章用“厨房仓储管理”的比喻,揭秘CPU如何通过多级存储系统,平衡速度与容量,解决“做菜等食材”的尴尬——从此告别“卡脖子”!