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Mac 涨价后，本地 AI 还能千元入门吗？今年 6 月，Mac 全线涨价。一台 16GB 的 Mac Mini M4，入手成本比以前高了一截。对于那些原本想用 Mac Mini 跑本地 AI 的人来说，三千到五千元档突然少了一个省心的选择。

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AMD MoP 封装策略解读 | HBM 大热，为何 AMD Versal 系列反选 LPDDR5X？2023年，AMD Versal HBM 系列开始量产。2025年 AMD 宣布其停产。2026年6月30日，AMD推出三款 Versal Premium Gen2 MoP芯片（2VP3422、2VP3522、2VP3622）作为替代方案，将32GB LPDDR5X 直接封装在芯片基板上。带宽从HBM版本的 819GB/s 降到了 288GB/s，而芯片的供货周期从 HBM 版本的 2-3 年拉到了 15 年以上。

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实测参赛｜用飞算JavaAI快速落地企业项目招投标管理系统这次参加飞算JavaAI炫技赛，我没做简单的Demo小项目，也没套市面上烂大街的管理系统模板。专门选了企业项目招投标管理系统这个偏业务、偏工程化的企业级场景，全程靠飞算JavaAI的「智能引导」功能从零落地。

Windows 平台 Ollama AMD GPU 一键编译指南：基于 ROCm 7.1 的自动化实战去年我们在 Windows 上编译 Ollama 的 AMD GPU 版本时，需要在 PowerShell 里小心翼翼地把环境变量逐个敲进去，手动搞定 CMake 和 Ninja，稍有不慎就可能因为一个架构参数而前功尽弃。如今，随着 ROCm 7.1 正式支持 RDNA 3.5 架构，社区也打磨出了一套高度自动化的构建脚本——只需一行命令，就能把 Ollama 源码编译成原生调用 AMD GPU 的 Windows 可执行文件。

WSL2 中使用 AMD Radeon 780M 核显配置 VulkanWindows 版本：Windows 11（或 Win10 2004+），WSL2 已启用WSL 发行版：推荐 Ubuntu 22.04/24.04

【2026】记录在windows编译llama.cpp步骤，AMD CPU本地部署千问3.5本地大模型，内存占用低我的电脑是AMD的+32G内存，没有GPU，偏要玩一玩千问3.5本地大语言模型，github上下载的llama安装包，无法使用，只有自己编译试试了。注意我是编译CPU版本的，你有GPU这篇别看了。以下是我的CPU型号:

梳理一下前端模块化规范：CommonJS ESM AMD CMD UMD前端模块化规范在发展过程中出现过多种规范，大多开发者都对这些名词有个印象，但问起来又有些模糊。本文的目的是做一个梳理，帮助记忆。

Windows平台Ollama AMD GPU编译全攻略：基于ROCm 6.2的实战指南（附构建脚本）Ollama作为当前热门的本地大语言模型运行框架，其官方版本主要针对NVIDIA CUDA进行了优化。对于广大AMD GPU用户而言，直接使用官方二进制包无法获得GPU硬件加速，导致模型推理速度大幅下降。本文将深入解析如何在Windows系统上，利用AMD ROCm 6.2 SDK，从源码编译出支持AMD GPU加速的Ollama版本，并详细解释每一步背后的技术原理与最佳实践。

万事课程：AMD CPU 结构和虚拟化---入门讲解AMD SVM / Intel VMX / Windows 内核 / Hypervisor个人分析被360垄断了，以下内容很多通过360搜索获得，又或者360处于绝对行业头部地位

联想小新Air14 R5 5500U m2转oculink外接无头RX580显卡和服务器电源：极低成本给轻薄本续命大学生群体有个很尴尬的需求：平时上课要轻薄本，背着不累、续航长；回宿舍想打游戏，核显又带不动。买游戏本吧，又厚又重，天天背着去教室简直是健身。

从一个小例子学习方程组求解超节点（supernodal）算法以 Cholesky 分解超节点方法举例说明，LULULU 和 LDLTLDL^TLDLT 类似。考虑对称正定（SPD）线性方程组求解问题 x=b,A=AT,A≻0 x=b, \quad A=A^T, A \succ 0 x=b,A=AT,A≻0 Cholesky 分解法求解方程步骤分两段：

AMD ROCm生态介绍：开源的GPU计算平台ROCm (Radeon Open Compute Platform)** 是 AMD 推出的一套开源软件栈，旨在为基于 AMD Radeon 和 Instinct GPU 的硬件提供高性能、通用目的的 GPU 计算能力。它的目标是挑战 NVIDIA CUDA 在高性能计算领域的领导地位，通过开源和开放标准来建立一个替代性的生态系统。

使用 AMD 或 CommonJS 模块安装 Highcharts｜官方技术文档使用说明Highcharts 兼容 AMD 模块加载器（如 RequireJS）。以下示例演示了如何使用 RequireJS 从我们的 CDN 加载 Highcharts 及两个模块。

TTM ttm_tt技术分析系列1：导读本系列在前文深入分析了drm的基础上，深入分析 Linux 内核 DRM 子系统中的 TTM (Translation Table Maps) 框架核心组件 ttm_tt，结合 AMD GPU 驱动实现，全面讲解其原理、实现和应用。

AMD锐龙H 255 + 780M核显虚拟机安装macOS 15 Sequoia(2025.11)(可登录Apple ID)机械革命新版无界14X，CPU是H 255，其实就是8745HS翻版，核显是780M，外网找了一下，可以登录Apple ID的教程

解密JavaScript模块化演进：从IIFE到ES Module，深入理解现代前端工程化基石今天我们来聊聊JavaScript模块化，它是前端进入工程化时代的基石。解密JavaScript面向对象(一)：从新手到高手，手写call/bind实战解密JavaScript面向对象(二)：深入原型链，彻底搞懂面向对象精髓解密作用域与闭包：从变量访问到闭包实战一网打尽深度解密JavaScript异步编程：从入门到精通一站式搞定解密浏览器事件与请求核心原理：从事件流到Fetch实战，前端通信必备指南

ComfyUI+RX5700XT+Ubuntu25.04运行配置有台机器，是AMD RX5700XT的显卡，近期想要试试能否跑ComfyUI，在Windows 11上尝试了CPU环境运行的，出一张图需要10小时以上，简直不要太慢，本着简便的想法尝试在WSL2上启用ROCm，发现WSL2微软并没有为其内核启用ROCm支持，一直报错，不太想重新编译内核，于是安装了Ubuntu25.04，准备直接在原生系统跑起来，后来发现这一套配置有不少坑，配置起来比较麻烦，于是记录下，给有同样烦恼的朋友提供一份思路。

John the Ripper jumbo + HashCat 破解压缩密码 ubuntu amd GPU免责声明：密码破解工具仅用于个人学习，请遵守法律法规，切勿用于非法活动。本文介绍如何使用 John the Ripper 和 Hashcat 工具来获取加密压缩包的哈希值并进行密码破解。

AMD显卡运行GPT-OSS全攻略本文介绍如何在Windows系统上使用AMD显卡（以RX 7900XTX为例）运行开源GPT-OSS模型。

FFmpeg命令全解析：三步完成视频合并、精准裁剪、英伟达显卡加速根据时长裁剪，常规的裁剪 -c copy 表示直接复制流（不重新编码），速度极快，但要求切割时间必须是关键帧。否则裁剪下来的画面开头/结尾会模糊花屏