【AI赋能测试笔记】5基于文档用例生成系统及skills

技术栈

框架：DeepAgents（内置工具：基本文件操作等）

模型：deepseek和doubao VL

PDF多模态解析器：PyMuPDF4LLMLoader

skills（业务相关）

（还需要：）输出的用例到数据库或Excel中的函数

交互方式

（需要改：）上传多个文件（PDF、image）

前端页面输入编写用例需求

磁盘目录下直接查看

bash 复制代码

# 用例生成技能提示词参考

# 请参考如下官网帮我编写专业的skills
# https://github.com/anthropics/skills
# https://support.claude.com/en/articles/12512176-what-are-skills
# https://agentskills.io/specification
# 完成的技能如下：
# （业务知识）
# 需求分析技能
# 测试点提取技能
# 用例编写技能
# 用例评审技能（重要，对抗会暴露弱点，质量评估技能）
# 用例输出技能
# 以上技能要严格按照官方文档的规范化实现，同时达到企业级应用水准，一定要专业、实用、确保生成的用例是高质量可执行用例（修饰词很重要）

如果提示到这个程度还是不能完成预期考虑换模型

小型项目Cursor / GitHub Copilot够用

大型项目（>10 万行）建议Augment+Claude code+Claude Opus

Anthropic = 公司，做 Claude 大模型，核心产品：Claude Opus
Claude Code = Anthropic

官方的终端编程智能体（Agent）docs.claude.com，默认用 Claude Sonnet/Opus
Augment =

专注大型代码库理解的 IDE 插件（VSCode/JetBrains）

写完skills做智能体测试：测试/优化技能（长期持续的过程、公司资产）

约束、测试方法论很重要

bash 复制代码

# 系统提示词生成参考

# 基于你刚才生成的技能（请基于这些技能@skills）及业务流程优化当前智能体中的系统提示词

ps：回复输出中途总是停因为没有加钩子函数判断是否完成、当前终止方式是啥、智能体运行停止的理由