【AI赋能测试笔记】5基于文档用例生成系统及skills

技术栈

框架:DeepAgents(内置工具:基本文件操作等)

模型:deepseek和doubao VL

PDF多模态解析器:PyMuPDF4LLMLoader

skills(业务相关)

(还需要:)输出的用例到数据库或Excel中的函数

交互方式

(需要改:)上传多个文件(PDF、image)

前端页面输入编写用例需求

磁盘目录下直接查看

bash 复制代码
# 用例生成技能提示词参考

# 请参考如下官网帮我编写专业的skills
# https://github.com/anthropics/skills
# https://support.claude.com/en/articles/12512176-what-are-skills
# https://agentskills.io/specification
# 完成的技能如下:
# (业务知识)
# 需求分析技能
# 测试点提取技能
# 用例编写技能
# 用例评审技能(重要,对抗会暴露弱点,质量评估技能)
# 用例输出技能
# 以上技能要严格按照官方文档的规范化实现,同时达到企业级应用水准,一定要专业、实用、确保生成的用例是高质量可执行用例(修饰词很重要)

如果提示到这个程度还是不能完成预期考虑换模型

小型项目Cursor / GitHub Copilot够用

大型项目(>10 万行)建议Augment+Claude code+Claude Opus

Anthropic = 公司,做 Claude 大模型,核心产品:Claude Opus
Claude Code = Anthropic

官方的终端编程智能体(Agent)docs.claude.com,默认用 Claude Sonnet/Opus
Augment =

专注大型代码库理解的 IDE 插件(VSCode/JetBrains)

写完skills做智能体测试:测试/优化技能(长期持续的过程、公司资产)

约束、测试方法论很重要

bash 复制代码
# 系统提示词生成参考

# 基于你刚才生成的技能(请基于这些技能@skills)及业务流程优化当前智能体中的系统提示词

ps:回复输出中途总是停因为没有加钩子函数判断是否完成、当前终止方式是啥、智能体运行停止的理由

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