【Flink学习】(五)Flink 并行度与任务链,任务运行核心原理

本文主要整理Flink 底层任务运行机制,学会合理设置并行度,初步具备任务调优思维。

一、并行度概念

并行度代表 Flink 任务运行的线程数量,决定任务处理速度,分为全局并行度、算子并行度、客户端并行度。

二、并行度设置

分为三种方式

1、代码中设置全局并行度

2、单独为某个算子设置并行度

3、提交任务时动态指定并行度

客户端提交任务 → 生成执行图 → 拆分算子任务 → 分配资源并行执行

四、任务链机制

1、什么是任务链

连续无分区算子合并为一个任务执行,提升执行效率

2、开启 / 关闭任务链方法

3、任务链使用场景与优化技巧

五、并行度生产调优规则

并行度与 Kafka 分区匹配规则,避免数据倾斜、消费拥堵等基础问题。

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