分布式编程实验二：Flink安装与编程实践（头歌云客）

1、安装Flink

Flink的运行需要Java环境的支持，因此，在安装Flink之前，请先参照相关资料安装Java环境(比如Java8)。然后，到Flink官网下载安装包。

参考链接：http://t.csdnimg.cn/VKdb4

然后，使用如下命令对安装文件进行解压缩：

复制代码

#解压安装包
root@educoder:~# cd /data/bigfiles
root@educoder:/data/bigfiles# ll
root@educoder:/data/bigfiles# sudo tar xf flink-1.11.2-bin-scala_2.12.tgz -C /usr/local/
root@educoder:/data/bigfiles# cd /usr/local
root@educoder:/usr/local# ll
root@educoder:/usr/local# sudo mv flink-1.11.2 flink
 
#把spark目录权限赋予给root用户
root@educoder:/usr/local# sudo chown -R root:root flink/

Flink对于本地模式是开箱即用的，如果要修改Java运行环境，可以修改/usr/local/flink/conf/flink-conf.yaml文件中的env.java.home参数，设置为本地Java的绝对路径。

复制代码

#添加环境变量
root@educoder:/usr/local# vim ~/.bashrc
export FLINK_HOME=/usr/local/flink
export PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATH
 
#使环境变量生效
root@educoder:/usr/local# source ~/.bashrc

#启动Flink
root@educoder:/usr/local# cd /usr/local/flink/
root@educoder:/usr/local/flink# ./bin/start-cluster.sh
 
#使用jps命令查看进程：
root@educoder:/usr/local/flink# jps
947 Jps
813 TaskManagerRunner
463 StandaloneSessionClusterEntrypoint

如果能够看到TaskManagerRunner和StandaloneSessionClusterEntrypoint这两个进程，就说明启动成功。

Flink的JobManager同时会在8081端口上启动一个Web前端，可以在浏览器中输入"http://localhost:8081"来访问。

Flink安装包中自带了测试样例，这里可以运行WordCount样例程序来测试Flink的运行效果，具体命令如下：

复制代码

root@educoder:/usr/local/flink# ./bin/flink run /usr/local/flink/examples/batch/WordCount.jar
Executing WordCount example with default input data set.
Use --input to specify file input.
Printing result to stdout. Use --output to specify output path.
Job has been submitted with JobID a233bdcf94be8dff81c16700a37af554
Program execution finished
Job with JobID a233bdcf94be8dff81c16700a37af554 has finished.
Job Runtime: 1403 ms
Accumulator Results: 
- b976f607e34fcfc1b3e8e840de3c8388 (java.util.ArrayList) [170 elements]


(a,5)
(action,1)
(after,1)
(against,1)
......