最近在用 Rust + Leptos 写一个家政行业的 CRM 系统,后台管理页面里表格是绝对的主角------客户列表、订单列表、排班列表、服务项目列表......每个页面都要一个表。
刚开始我也是老老实实每个页面手写 <table>,写了三个页面后实在受不了了,于是抽了一个泛型表格组件出来。这篇文章就来聊聊 DaisyTable 的设计思路和其中 3 个关键模式。
问题:为什么手写表格撑不住
传统的做法很简单:每个页面自己写 <For> 循环渲染行,每行自己写 <td>。看起来没问题,但三个页面后你会发现:
- 排序、加载态、空状态,每个页面都要重写一遍
- 列定义散落在视图代码里,维护起来得扒拉半天
- 操作列里的"查看/编辑/删除"按钮,每行拿当前行数据的方式各不相同
目标很明确:定义一个泛型表格,用一个数据结构描述"有哪些列",每个列自带渲染逻辑,行数据通过 Provider 机制自动注入,排序、加载态、空态全部内置。
设计一:Column 插槽 ------ 用声明式 DSL 描述列
Leptos 的 #[slot] 宏让我们可以定义"插槽组件"------父组件接收一组子组件作为配置项。Column 就是这样一个插槽:
rust
#[derive(Clone)]
#[slot]
pub struct Column {
pub label: String,
#[prop(default = false)]
freeze: bool,
#[prop(default = false)]
sort: bool,
prop: String,
#[prop(optional, into)]
pub class: Option<String>,
pub children: ChildrenFn,
}
使用时就是一个声明式的 DSL,列定义和渲染逻辑写在一起:
rust
<DaisyTable data=data on_sort=on_sort>
<Column slot:columns freeze=true prop="user_name".to_string()
label="姓名".to_string() class="font-bold" sort=true>
{
let user: Option<Contact> = use_context::<Contact>();
view! {
<span class="font-medium">
{user.map(|u| u.user_name).unwrap_or_default()}
</span>
}
}
</Column>
<Column slot:columns label="电话".to_string() prop="phone_number".to_string()>
{
let user: Option<Contact> = use_context::<Contact>();
view! { <span>{user.map(|u| u.phone_number).unwrap_or_default()}</span> }
}
</Column>
// ... 更多列
</DaisyTable>
每个 Column 的 children 是一个闭包,由表格内部在渲染时调用,你只管定义"这一列长什么样"。freeze 列渲染为 <th>(表头单元格样式),普通列渲染为 <td>。
设计二:Provider 注入 ------ 子组件无感获取当前行数据
这是整个设计里最巧妙的地方。看表格内部的渲染逻辑:
rust
<For each=move || items key=|item| item.id() children=move |item| {
view! {
<Provider value=item>
<tr>
<For each=move || columns key=... children=move |(_, col)| {
if col.freeze {
view! { <th class=...>{(col.children)()}</th> }
} else {
view! { <td class=...>{(col.children)()}</td> }
}
} />
</tr>
</Provider>
}
}/>
注意 <Provider value=item> 把当前行数据注入了上下文。所以每个 Column 的 children 闭包里,可以直接 use_context::<T>() 拿到当前行数据,不需要手动传参、不需要闭包捕获、不需要索引访问。
举个例子 :操作列里需要当前行的 contact_uuid 来做编辑和删除,传统做法要通过闭包层层传参,而这里直接:
rust
<Column slot:columns freeze=true label="操作".to_string() prop="".to_string()>
{
let user: Option<Contact> = use_context::<Contact>();
let uuid = user.map(|u| u.contact_uuid).unwrap_or_default();
view! {
<button on:click=move |_| delete(uuid.clone()) class="btn btn-ghost btn-xs">
"删除"
</button>
}
}
</Column>
Provider 充当了"当前行作用域"的角色。每一列的子组件不用知道自己在第几行、数据怎么传进来的------直接从上下文拿即可。
设计三:Identifiable ------ 让 Leptos 精确知道谁变了
Leptos 的 <For> 组件需要一个稳定的 key 来判断列表项的新增、删除和移动。所以我们定义了一个 trait:
rust
pub trait Identifiable {
fn id(&self) -> String;
}
业务数据类型只需实现它:
rust
impl Identifiable for Contact {
fn id(&self) -> String {
format!("{}-{}", self.contact_uuid, self.updated_at)
}
}
为什么要拼 updated_at? 如果只用 contact_uuid,编辑某个客户后数据刷新了,但 key 没变,Leptos 不会重新渲染对应行。把 updated_at 拼进去后,每次编辑产生新数据时 key 就会变,对应行自然重新渲染。
DaisyTable 的泛型约束直接限定 T: Identifiable,编译器强制你在使用前思考 key 怎么定义,反过来也避免了忘记给 For 设置 key 的常见 bug。
再看看排序和加载态
排序内置在表头里。Column 设置 sort=true 后,表头自动渲染一个 ColumnSorter 组件:
rust
// ColumnSorter 内部:点击切换 Asc <-> Desc,回调通知父页面
let handle_click = move |_| {
let new_value = sort_value.read().reverse();
set_sort_value.set(new_value);
if let Some(f) = on_change.as_ref() {
f(new_value); // 通知页面重新请求数据
}
};
加载态和空状态也内置了。Transition 组件包裹 <tbody>------数据没准备好时自动渲染 loading 动画;数据为空时自动展示"暂无数据"。这些原本每个页面要手写的逻辑,全部收到表格内部了。
总结
三个核心模式:
- Column 插槽:声明式列定义,列结构和渲染逻辑在一起,一眼看清这个表有哪些列
- Provider 注入 :
<Provider value=item>+use_context,列子组件无感获取当前行数据,零参数传递 - Identifiable trait:编译器强制定义稳定 key,避免渲染漏更新
整个 DaisyTable 组件(含 ColumnSorter)不到 200 行代码,但已经支撑了 Pico-CRM 里 6 个页面的全部表格渲染------客户管理、订单列表、排班管理、服务项目、商户管理、员工管理。新增一个列表页面只需要实现 Identifiable,然后写几个 <Column> 标签,排序、加载态、空态全部自动到位。
如果你也在用 Rust 写全栈(Leptos / Dioxus / Yew),这种 Provider + Slot 的组合在列表、表单、详情页等场景都可以复用。
大家在自己的项目中是怎么处理表格组件的?评论区聊聊。