什么是换根DP及第一步操作说明

第一步 以任意一点统计

我们规定任意一个点作为根 root,进行树形 DP 的操作。

获取以确定 root 为根的状态下,所有子树的深度 deep\[\]。

具体的,设当前 dfs 的点为 cur,孩子节点是 nex:

  1. 对每个进入 dfs 的 deepcur 初始化为 1,表示当前节点可以有层数为 1 的贡献
  2. 遍历每个每个孩子节点
  • 先递归操作 nex 节点,当递归结束到下一行代码时,表明 deepnex 已经计算好了
  • 将获得的 deepnex 对当前 deepcur 进行松弛。注意松弛时,要累计上 cur 的这层,可得 deepcur = max(deepcur, deepnex + 1);

以上的描述,就是最基础的树形 DP 操作。也是换根 DP 中的第一轮扫描。

下方是假设以点 3 为 root 的搜索结果:

相关推荐
REST_302712 小时前
告别Excel孤岛:一款任务链路可视化工具带来的真实改变
大数据·微服务·云计算·编辑器·excel·动态规划
旖-旎2 天前
LeetCode 518:零钱兑换||(完全背包)—— 题解
c++·算法·leetcode·动态规划·背包问题
雪碧聊技术2 天前
力扣 LCR 091. 粉刷房子 —— 动态规划入门详解
算法·动态规划
香辣牛肉饭3 天前
【算法】动态规划 最长公共子序列(LCS)
经验分享·笔记·算法·动态规划
旖-旎4 天前
LeetCode 279:完全平方数(完全背包)—— 题解
c++·算法·leetcode·动态规划·背包问题
山顶夕景5 天前
【DWT】计算两不等序列相似度:DWT
算法·动态规划·检索·模式识别·相似度
雪碧聊技术5 天前
动态规划算法—01背包问题
算法·动态规划
旖-旎7 天前
LeetCode 494:目标和(动态规划/01背包问题)—— 题解
c++·算法·leetcode·动态规划·01背包
zephyr057 天前
动态规划-最长上升子序列问题
算法·动态规划
旖-旎8 天前
《LeetCode 416 分割等和子集》
c++·算法·leetcode·动态规划·背包问题