[python]numpy.arange()函数的使用

numpy.arange 函数使用详解（零基础易懂）

一、arange 函数核心作用

numpy.arange() 是 NumPy 中用来生成等差数组的函数。

简单说：就是帮你快速生成「规律递增的数字序列」，和 Python 原生的 range() 非常像，但更强大------支持小数步长、直接生成数组。

arduino 复制代码

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

重点规则 ：包含 start，不包含 stop

从 0 开始，步长为 1，到 stop 前结束

python 复制代码

import numpy as np

arr = np.arange(5)
print(arr)
# 输出：[0 1 2 3 4]

从 start 开始，步长 1，不包含 stop

scss 复制代码

arr = np.arange(2, 8)
print(arr)
# 输出：[2 3 4 5 6 7]

ini 复制代码

# 从1开始，到10结束（不包含10），步长2
arr = np.arange(1, 10, 2)
print(arr)
# 输出：[1 3 5 7 9]

Python 自带的 range 不支持小数步长，arange 支持，非常适合绘图、采样、区间划分

scss 复制代码

arr = np.arange(0, 1, 0.2)
print(arr)
# 输出：[0.  0.2 0.4 0.6 0.8]

ini 复制代码

# 生成浮点型数组
arr = np.arange(0, 5, dtype=np.float32)
print(arr)
# 输出：[0. 1. 2. 3. 4.]

ini 复制代码

index = np.arange(10)
# [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

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x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.01)
# 生成连续密集区间，用于画 sin、cos 曲线

np.arange(0, 5) 最大是 4，永远不包含右端点

由于浮点数精度误差，偶尔会出现末尾多一个数/少一个数。 需要均匀等分区间优先用 np.linspace，arange 更适合「固定步长」。

step=0 会直接报错，无法生成序列。