苍穹外卖-Day07(缓存菜品)

鱼鳞_2026-05-26 7:04

1.问题

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力也变大

2.实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。（对内存的操作）

缓存逻辑分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据 key：dish_id value：String
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

3.代码开发

DishController层中

复制代码

//构建key：dish_categoryId
String key="dish_"+categoryId;
//查询redis中是否缓存了当前分类下的菜品数据
List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(list!=null&&list.size()>0){
    //如果缓存中有，则直接返回
    return Result.success(list);
}

复制代码

//如果缓存中没有，则查询数据库，将查询到的菜品数据缓存到redis中

复制代码

redisTemplate.opsForValue().set(key,list);

在管理层中

新增，修改，批量删除，起售、停售菜品要加入清理缓存的逻辑

复制代码

private void clearCache(String pattern) {
    Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
    redisTemplate.delete(keys);
}