SQL 条件聚合 使用方法总结

SQL 条件聚合 使用方法总结

核心：聚合函数 + 条件判断，分组内按条件统计不同维度数据

一、核心语法

-- 基础格式
聚合函数(CASE WHEN 条件 THEN 字段 END) 别名

常用聚合：SUM/COUNT/AVG/MAX/MIN

二、常用场景&示例

1. 条件求和 SUM

按条件累加指定数据

-- 统计男、女各自薪资总和
SELECT
  SUM(CASE WHEN gender='男' THEN salary END) AS man_sal,
  SUM(CASE WHEN gender='女' THEN salary END) AS woman_sal
FROM staff;

2. 条件计数 COUNT

统计符合条件的记录数

-- 统计及格、不及格人数
SELECT
  COUNT(CASE WHEN score>=60 THEN 1 END) AS pass_num,
  COUNT(CASE WHEN score<60 THEN 1 END) AS fail_num
FROM exam;

3. 条件平均值 AVG

只计算满足条件数据的均值

-- 计算正式员工平均工资
SELECT AVG(CASE WHEN status=1 THEN salary END) FROM staff;

4. 搭配 GROUP BY 分组条件聚合

分组后再细分条件统计

-- 按部门分组，统计部门男女人数
SELECT
  dept,
  COUNT(CASE WHEN gender='男' THEN 1 END) AS man_cnt,
  COUNT(CASE WHEN gender='女' THEN 1 END) AS woman_cnt
FROM staff
GROUP BY dept;

三、简写兼容写法

1. MySQL专属 IF 替代CASE，写法更简短

SUM(IF(score>=60, score, 0))
COUNT(IF(gender='男',1,NULL))

2. 空值特性：不满足条件返回NULL，聚合自动忽略

四、关键规则

1. 满足条件取字段值，不满足默认返回NULL，聚合自动过滤空值
2. 适合一行多指标统计，替代多次子查询，性能更高
3. 可多层条件嵌套，实现区间分级统计
4. 可和GROUP BY、HAVING组合使用

五、区间统计实战

-- 统计不同分数段人数
SELECT
  COUNT(CASE WHEN score<60 THEN 1 END) AS low,
  COUNT(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 80 THEN 1 END) AS mid,
  COUNT(CASE WHEN score>80 THEN 1 END) AS high
FROM exam;

六、速记口诀

条件套进聚合里，CASE判断分数据

一行算出多维度，分组统计超便捷

Leetcode 经典例题

每月交易

表：Transactions

Column Name	Type
id	int
country	varchar
state	enum
amount	int
trans_date	date

id 是这个表的主键。

该表包含有关传入事务的信息。

state 列类型为 ["approved", "declined"] 之一。

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入：

Transactions table:

id	country	state	amount	trans_date
121	US	approved	1000	2018-12-18
122	US	declined	2000	2018-12-19
123	US	approved	2000	2019-01-01
124	DE	approved	2000	2019-01-07

输出：

month	country	trans_count	approved_count	trans_total_amount	approved_total_amount
2018-12	US	2	1	3000	1000
2019-01	US	1	1	2000	2000
2019-01	DE	1	1	2000	2000

SELECT 
    DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month,
    country,
    COUNT(*) AS trans_count,
    SUM(amount) AS trans_total_amount,
    SUM(CASE WHEN state = 'approved' THEN 1 ELSE 0 END) AS approved_count,
    SUM(CASE WHEN state = 'approved' THEN amount ELSE 0 END) AS approved_total_amount
FROM Transactions
GROUP BY 
    DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m'),
    country;