华为升级 AI 数据基础设施 创新存力技术赋能金融智能转型

近日,华为全球智慧金融峰会 2026 在上海举办。峰会聚焦金融行业智能化转型趋势,华为现场升级 AI 数据基础设施系列产品与解决方案,依托前沿存储技术,直击金融 AI 落地过程中的存储算力、数据处理、安全运维等痛点,为金融行业搭建高可靠、高效率、高安全的数据底层支撑。

华为数据存储产品线副总裁肖德刚发表《数据觉醒,存力跃迁》主题演讲。他表示,高质量专属数据已是金融机构角逐 AI 时代的核心竞争力,华为始终以数据为核心,依托全栈技术实力迭代基础设施产品,全方位助力金融行业智能化转型落地。

当下 Agentic AI 技术飞速普及,智能投顾、财富助手、智能风控等 AI 应用逐步规模化铺开,银行核心交易、信贷结算等传统业务也在持续优化迭代。多元化业务并行,让金融数据基础设施迎来全新考验,行业在原有高性能、高可靠基础上,对海量数据承载、极速用数效率、全维度数据安全防护提出更高标准。

顺应行业发展需求,华为确立数据存储三大核心战略方向,为金融数智化指明技术路径。以 AI 赋能现有基础设施,借助智能算法盘活存量业务;打造原生适配 AI 场景的全新存储体系,支撑 AI 训练、推理等核心作业;坚守数据韧性底线,强化风险抵御与业务保障能力,全方位守护金融数据资产。

依托三大战略,华为推出多款重磅升级产品与解决方案,覆盖存储、运维、数据处理、安全备份全链条,适配各类金融业务场景。

新一代 OceanStor Dorado 全闪存存储深度融合 AI 智能算法,可精准研判应用读写规律,缓存命中率提升 50%。智能功耗系统动态调配硬件负载,单位功耗运算性能较行业均值高出 30%,兼顾高效运算与低碳降耗,适配银行高频交易、实时风控等核心场景稳定运行。

iMaster DME 数据中心管理软件搭载全新 DataMaster 运维智能体,依托智能运维模型,日常八成运维工作可通过自然语言便捷操作完成。故障预判、日志分析等智能能力,能够提前规避运行风险,结合智能诊断体系,实现分钟级故障排查修复,大幅降低金融数据中心运维压力。

针对 AI 语料处理、多模态数据整合场景,AI 数据湖解决方案实现技术突破,数据清洗效率提升十倍,可支撑 EB 级海量数据秒级检索,快速产出优质训练数据,有效缩短智能金融模型研发周期。

首创 "3+1" 架构 AI 数据平台,搭配 UCM 推理记忆管理技术,知识检索精度超 95%,AI 响应延迟降低九成,可支撑长周期复杂推理任务,完美适配智能投顾、智能客服等 AI 智能体业务落地,降低金融机构 AI 应用落地门槛。

安全防护层面,全新 OceanProtect X8100/9100 备份存储压缩比可达 90:1,高效节约存储资源。设备内置 AI 勒索病毒检测模块,快速识别恶意攻击行为,搭配完备数据恢复机制,筑牢金融核心数据安全屏障。

凭借扎实的技术积累与场景化方案能力,华为存储产品全面适配银行、保险、证券等各类金融业态,兼顾传统核心业务稳定运行与新兴 AI 创新应用发展。

未来,华为将持续深耕 AI 数据基础设施领域,坚持底层技术创新,不断丰富产品方案矩阵,以领先存力技术激活金融数据价值,助推金融行业全面迈入智能化发展新阶段。

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